Ingénieur en apprentissage automatique (Messagerie - Recommandations)

C'est le moment idéal pour rejoindre Reddit alors que nous cherchons à apporter la communauté et le sentiment d'appartenance à tout le monde dans le monde. Nous recherchons un Ingénieur en Apprentissage Automatique pour nous rejoindre et diriger un nouveau programme pour notre plateforme de messagerie.

L'équipe de Messagerie est responsable de la messagerie initiée par Reddit (email, notifications push, notifications in-app). Cela inclut la stratégie de messagerie orientée consommateur de bout en bout, la création de messages et les performances.

En tant qu'Ingénieur en Apprentissage Automatique, vous serez responsable de la conception et du développement de modèles qui alimentent nos systèmes de recommandation pour nos différents canaux de messagerie. Dans cette opportunité rare, vous aurez la chance de façonner la vision de notre produit et de diriger les exécutions de solutions d'ingénierie en ML qui englobent les équipes et les organisations à Reddit. Vous vous associerez à une équipe interfonctionnelle talentueuse composée de data scientists, d'ingénieurs, de chefs de produit et d'experts dans leur domaine pour fournir un impact commercial avec ces stratégies et solutions.

Responsabilités:

• Identifier et mettre en œuvre des modèles d'Apprentissage Automatique (ML) pour les recommandations dans des domaines vierges sous une approche multimodale.
• Être un leader d'opinion pour les parties prenantes et les collaborateurs interfonctionnels pour définir et diriger les feuilles de route pluriannuelles pour les systèmes et infrastructures ML qui peuvent supporter la croissance de nos besoins en messagerie.
• Diriger la feuille de route, la définition des objectifs et l'orientation technique pour l'équipe.
• Améliorer l'équipe en partageant des connaissances et en guidant la réflexion sur l'adoption de nouvelles méthodologies ML.
• Mentorer et coacher les ingénieurs de l'équipe pour qu'ils soient la meilleure version d'eux-mêmes.

Qualifications :

• Expérience approfondie en ingénierie de l'Apprentissage Automatique pour des systèmes de production de qualité qui nécessitent des compétences dans le traitement de données distribuées à grande échelle et l'apprentissage de modèles.
• Expérience dans la construction de systèmes de recommandation, de recherche ou de compréhension de contenu pour des produits de consommation.
• Connaissance des cadres d'Apprentissage Automatique et de l'Apprentissage Profond tels que PyTorch ou Tensorflow.
• Orienté résultats avec un fort focus client et business.
• Esprit d'entreprise et autonome, innovant, avec un biais vers l'action dans des environnements à rythme rapide.
• Capacité à communiquer et à discuter de sujets complexes avec des publics techniques et non techniques.