Senior Machine Learning Engineer

Houseful está comprometido a hacer que nuestro entorno sea más acogedor, justo y representativo. Alentamos encarecidamente a los candidatos de orígenes subrepresentados en los sectores de tecnología o propiedades a postularse.

En Houseful, empoderamos a todos para tomar decisiones inteligentes sobre su hogar. Nuestras marcas de confianza, incluidas Zoopla, Alto, Hometrack, Calcasa, Mojo y Prime Location, se unen para crear conexiones que impulsan mejores decisiones de propiedades a través de la sinergia de software, datos y conocimientos.

Nuestra misión combina la razón y el corazón para alcanzar objetivos ambiciosos y promover el progreso en el mercado de propiedades. Ahora es el momento perfecto para unirse a nuestro equipo dinámico.

Hometrack está transformando el viaje hipotecario para prestamistas, corredores y consumidores al proporcionar servicios de valoración y datos de propiedades de alta calidad en las industrias financieras, de propiedades y tecnologías. Nos enfocamos en servicios financieros, sirviendo principalmente a prestamistas hipotecarios, incluidos nueve de los diez principales proveedores de hipotecas.

Estamos buscando un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático para liderar el desarrollo de modelos de valoración avanzados utilizando tecnologías modernas. Este rol implica traducir el código del modelo de prueba de concepto en tuberías robustas y API en vivo. Como nuestro primer Ingeniero de Aprendizaje Automático, moldearás el despliegue, las operaciones y la arquitectura de nuestros modelos.

Como Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático, tus responsabilidades clave incluirán:

• Supervisar el despliegue de modelos de aprendizaje automático para garantizar un rendimiento óptimo en condiciones del mundo real.
• Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software, gestores de productos y partes interesadas para integrar soluciones de aprendizaje automático en nuestros productos y servicios.
• Desarrollar flujos de trabajo automatizados de reentrenamiento, prueba y despliegue de modelos para agilizar el ciclo de vida del aprendizaje automático.
• Abogar por e implementar las mejores prácticas en ingeniería de software, incluidas revisiones de código y CI/CD para modelos de aprendizaje automático.

Serías una gran opción para este rol si tienes:

• Un fuerte entendimiento de las aplicaciones de aprendizaje automático, los procesos del ciclo de vida de desarrollo y herramientas como CI/CD, control de versiones y MLOps.
• Excelentes habilidades en Python, con la capacidad de escribir código estable, escalable y mantenible.
• Experiencia con bibliotecas de ciencia de datos en Python como Scikit-learn, Pandas, NumPy, PyTorch, PySpark y LightGBM.
• Trabajado con servicios en la nube como AWS.
• Familiaridad con el desarrollo de herramientas de Infraestructura como Código (por ejemplo, Terraform, CloudFormation).
• Algo de experiencia en ingeniería de datos, incluyendo la construcción de tuberías de datos con PySpark y SQL.
• Competencia con Docker y aplicaciones en contenedores.
• Pasión por construir productos que se alineen con las necesidades del cliente y los objetivos comerciales.
• Un fuerte sentido de responsabilidad y un historial comprobado de entregar resultados de alta calidad en un entorno de ritmo rápido.

¿No cumples con todos los requisitos? ¡Está bien! Postúlate incluso si no cumples con todos los criterios, y estaremos encantados de conocerte durante una llamada.

Beneficios:

• Flexibilidad diaria - mayor flexibilidad sobre dónde y cuándo trabajas.
• 25 días de vacaciones anuales + días adicionales por años de servicio.
• Un día libre para voluntariado y un día de desintoxicación digital.
• Cierre festivo - empresa cerrada entre Navidad y Año Nuevo.
• Esquemas de ciclismo y autos eléctricos.
• Membresía gratuita de la aplicación Calm.
• Licencia parental mejorada y apoyo financiero para tratamientos de fertilidad.
• Protección de ingresos grupales y seguro médico privado.
• Gimnasio en las instalaciones en Londres.
• Contribución del 7.5% a la pensión por parte de la empresa.