Senior Machine Learning Engineer

Houseful стремится сделать нашу среду более приветливой, справедливой и представительской. Мы настоятельно рекомендуем кандидатам из недопредставленных групп в технологическом или недвижимостном секторах подать заявку.

В Houseful мы позволяем каждому принимать обоснованные решения о своем доме. Наши доверенные бренды, включая Zoopla, Alto, Hometrack, Calcasa, Mojo и Prime Location, объединяются, чтобы создавать связи, которые способствуют лучшему принятию решений о недвижимости благодаря сочетанию программного обеспечения, данных и аналитики.

Наш подход, ориентированный на миссию, объединяет ум и сердце для достижения амбициозных целей и продвижения на рынке недвижимости. Сейчас - идеальное время, чтобы присоединиться к нашей динамичной команде.

Hometrack преобразует процесс ипотечного кредитования для кредиторов, брокеров и потребителей, предоставляя первоклассные услуги оценки и данные о недвижимости в финансовой, недвижимостной и технологической отраслях. Мы сосредоточены на финансовых услугах, главным образом обслуживая ипотечных кредиторов, включая девять из десяти ведущих поставщиков ипотек.

Мы ищем старшего инженера по машинному обучению для руководства разработкой передовых моделей оценки с использованием современных технологий. Эта роль включает перевод модельного кода proof-of-concept в надежные пайплайны и активные API. В качестве нашего первого инженера по машинному обучению, вы будете формировать развертывание, эксплуатацию и архитектуру наших моделей.

В качестве старшего инженера по машинному обучению ваши ключевые обязанности будут включать:

• Курирование развертывания моделей машинного обучения для обеспечения оптимальной производительности в реальных условиях.
• Сотрудничество с дата-сайентистами, программистами, продакт-менеджерами и заинтересованными сторонами для интеграции решений машинного обучения в наши продукты и услуги.
• Разработка автоматизированных рабочих процессов для повторного обучения, тестирования и развертывания моделей, чтобы оптимизировать жизненный цикл машинного обучения.
• Продвижение и внедрение передовых практик в программной инженерии, включая ревизии кода и CI/CD для моделей машинного обучения.

Вы отлично подойдете для этой роли, если у вас есть:

• Глубокое понимание приложений машинного обучения, процессов жизненного цикла разработки и инструментов, таких как CI/CD, системы версий и MLOps.
• Отличные навыки программирования на Python, способность писать стабильный, масштабируемый и поддерживаемый код.
• Опыт работы с библиотеками Python для науки о данных, такими как Scikit-learn, Pandas, NumPy, PyTorch, PySpark и LightGBM.
• Опыт работы с облачными сервисами, такими как AWS.
• Знакомство с разработкой инфраструктуры как кода (например, Terraform, CloudFormation).
• Некоторый опыт в области инженерии данных, включая создание пайплайнов данных с PySpark и SQL.
• Умение работать с Docker и контейнеризованными приложениями.
• Страсть к созданию продуктов, которые соответствуют потребностям клиентов и бизнес-целям.
• Сильное чувство ответственности и доказанная способность достигать высококачественных результатов в быстро меняющейся среде.

Не соответствуете всем требованиям? Это нормально! Пожалуйста, подайте заявку, даже если вы не соответствуете всем критериям, и мы с удовольствием узнаем больше о вас во время звонка.

• Everyday Flex - больше гибкости в выборе места и времени работы.
• 25 дней ежегодного отпуска + дополнительные дни за годы службы.
• Один день на волонтерство и день цифрового детокса.
• Фестивальное закрытие - бизнес закрыт с Рождества до Нового года.
• Программы для покупки велосипедов и электромобилей.
• Бесплатная подписка на приложение Calm.
• Улучшенный отпуск по уходу за ребен