Ingeniero de Personal en Aprendizaje Automático, Automatización de Ingresos y Servicios de Datos

Quiénes somos

Acerca de Stripe

Stripe es una plataforma de infraestructura financiera para empresas. Millones de compañías, desde las empresas más grandes del mundo hasta las startups más ambiciosas, utilizan Stripe para aceptar pagos, aumentar sus ingresos y acelerar nuevas oportunidades de negocio. Nuestra misión es aumentar el PIB de internet, y tenemos un impresionante volumen de trabajo por delante. Esto significa que tienes la oportunidad sin precedentes de poner la economía global al alcance de todos mientras haces el trabajo más importante de tu carrera.

Acerca del equipo

Nuestro conjunto de Automatización de Ingresos y Finanzas (RFA, por sus siglas en inglés) otorga a las empresas control sobre el ciclo de vida completo de su flujo de caja. Al coordinar facturación, impuestos, informes y servicios de datos en una infraestructura moderna, la suite de automatización de ingresos y finanzas de Stripe elimina las ineficiencias de las herramientas financieras tradicionales y apoya el crecimiento de los ingresos.

Aunque internet ha sido un gran beneficio para la productividad, las ganancias han sido desiguales. Procesos financieros comunes como la facturación, los impuestos y la presentación de informes trimestrales todavía son ineficientes y manuales. También suelen estar distribuidos en una docena o más de herramientas de software. El resultado: un tercio de los líderes de finanzas vuelven a abrir sus libros al menos una vez por trimestre debido a errores contables, y la mitad pasa 10 horas al mes corrigiendo manualmente discrepancias.

La suite RFA de Stripe alivia esas cargas proporcionando a los líderes financieros herramientas de gestión de ingresos tan sofisticadas como los negocios que dirigen. La suite automatiza el trabajo manual y mejora la precisión a lo largo del ciclo de vida del flujo de caja, desde pagos y facturación hasta impuestos, informes y reconciliación.

Nuestra cartera está creciendo rápidamente y estamos expandiendo nuestra suite RFA para servir al diverso espectro de usuarios de Stripe, desde startups recién creadas hasta empresas públicas. Simultáneamente estamos invirtiendo en bases para una solución de plataforma extensible, incluyendo integraciones con sistemas externos que nos permitirán escalar nuestro alcance y capacidades en órdenes de magnitud en los próximos años.

Qué harás

Estamos buscando un ingeniero de aprendizaje automático con experiencia para unirse a nuestro nuevo equipo de aceleración de ML dentro de RFA, donde ayudarás a expandir el uso de ML aplicado y modelos basados en LLM para la construcción de nuevos productos y capacidades. Tendrás la oportunidad de colaborar con muchas funciones en Stripe, trabajando tanto en sistemas de infraestructura/plataforma como en la generación de impacto comercial directo para el usuario.

Responsabilidades

• Incorporar tecnologías basadas en LLM en los productos de Datos e Informes de Stripe.
• Construir nuevos modelos de ML para mejorar las analíticas predictivas.
• Entender las necesidades comerciales de nuestros usuarios para evaluar el rendimiento del modelo y los enfoques de LLM. Ajustar los modelos y los indicadores de LLM para mejorar las recomendaciones y resultados.
• Proponer nuevos productos y capacidades utilizando tecnologías basadas en ML para mejorar la visión del usuario final.
• Identificar nuevos patrones y enfoques para incorporar ML aplicado en nuestros productos, y evangelizar estos patrones en todo el equipo de RFA.
• Colaborar con nuestro equipo de infraestructura de aprendizaje automático para construir
  soporte para nuevos tipos de modelos en nuestra infraestructura de puntuación.
• Mentorizar a ingenieros en las primeras etapas de sus carreras técnicas para ayudarles a crecer.

Quién eres

Buscamos ingenieros de ML con experiencia y pasión por la construcción de productos y servicios que incorporan tecnologías de ML aplicado. Te sientes cómodo ante los cambios. Te encanta tomar iniciativas, tienes tendencia hacia la acción y disfrutas compartiendo aprendizajes con otros.

Buscamos a alguien que cumpla con los requisitos mínimos para ser considerado para el puesto. Si cumples con estos requisitos, te animamos a que te postules. Las calificaciones preferentes son un plus, no un requisito.

Requisitos mínimos

• Estás motivado, orientado a la acción con al menos 8 años de experiencia práctica en la industria.
• Disfrutas tanto de usar tu experiencia en ingeniería de full-stack como de aplicar tu experiencia en ML.
• Conocimiento de manipulación de datos para realizar análisis, incluyendo consultas de datos, definición de métricas, o segmentación y corte de datos para evaluar una hipótesis.
• Capacidad para prosperar en un entorno colaborativo que involucra diferentes partes interesadas y expertos en la materia.
• Orgullo por trabajar en proyectos hasta su finalización exitosa con una amplia variedad de tecnologías y sistemas.
• Comodidad trabajando directamente con tus usuarios, teniendo empatía y un fuerte enfoque en el cliente.
• Disfrute al trabajar con un grupo diverso de personas con diferentes áreas de expertise.

Calificaciones preferentes

• Una titulación avanzada en un campo cuantitativo (por ejemplo, estadística, física, ciencia computacional).
• Experiencia práctica o interés en construir productos y servicios habilitados para LLM.
• Experiencia en la construcción de productos de datos orientados a finanzas.