Ingénieur en Chef de l'Apprentissage Automatique, Automatisation des Revenus et Services de Données

Qui nous sommes

A propos de Stripe

Stripe est une plateforme d'infrastructure financière pour les entreprises. Des millions d'entreprises - des plus grandes multinationales aux startups les plus ambitieuses - utilisent Stripe pour accepter les paiements, augmenter leurs revenus et accélérer les nouvelles opportunités commerciales. Notre mission est d'augmenter le PIB d'Internet et nous avons une quantité prodigieuse de travail devant nous. Cela signifie que vous avez une opportunité sans précédent de mettre l'économie mondiale à la portée de tous tout en accomplissant le travail le plus important de votre carrière.

A propos de l'équipe

Notre suite d'automatisation des revenus et de la finance (RFA) donne aux entreprises le contrôle de l'ensemble du cycle de vie de leur flux de trésorerie. En coordonnant la facturation, la fiscalité, la rapportisation et les services de données dans une seule pile moderne, la suite d'automatisation des revenus et des finances de Stripe élimine les inefficacités des outils de finance hérités et favorise la croissance des revenus.

Si Internet a été une aubaine pour la productivité, les avantages ont été inégaux. Les processus financiers courants comme la facturation, la fiscalité et les rapports trimestriels sont toujours terriblement inefficaces et manuels. Ils sont également généralement répartis sur une douzaine ou plus d'outils logiciels. Résultat: un tiers des responsables financiers rouvrent leurs comptes au moins une fois par trimestre à cause d'erreurs de comptabilité et la moitié passent 10 heures par mois à corriger manuellement des divergences.

La suite RFA de Stripe soulage ces fardeaux en équipant les responsables financiers d'outils de gestion des revenus aussi sophistiqués que les entreprises qu'ils dirigent. La suite automatise le travail manuel et améliore la précision tout au long du cycle de vie du flux de trésorerie, des paiements et de la facturation à la fiscalité, aux rapports et à la réconciliation.

Notre portefeuille s'agrandit rapidement et nous développons notre suite RFA pour servir le spectre diversifié des utilisateurs de Stripe, des nouvelles startups aux entreprises cotées en bourse. En même temps, nous investissons dans les fondations d'une solution de plateforme extensible, y compris des intégrations avec des systèmes externes qui nous permettront de multiplier notre portée et nos capacités par ordres de grandeur au cours des prochaines années.

Ce que vous ferez

Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique expérimenté pour rejoindre notre nouvelle équipe d'accélérateur ML au sein de la RFA, où vous aiderez à développer l'utilisation de ML appliqué et de nouveaux modèles basés sur LLM pour la construction de nouveaux produits et capacités. Vous travaillerez en partenariat avec de nombreuses fonctions chez Stripe, avec la possibilité de travailler à la fois sur des systèmes d'infrastructure/platforme, ainsi que de produire un impact commercial direct sur les utilisateurs.

Responsabilités

• Incorporer des technologies basées sur LLM dans les produits de données et de rapports de Stripe.
• Construire de nouveaux modèles ML pour améliorer l'analyse prédictive.
• Comprendre les besoins commerciaux de nos utilisateurs afin d'évaluer la performance des modèles et des approches LLM. Ajuster les modèles et les prompts LLM pour améliorer les recommandations et les résultats.
• Proposer de nouveaux produits et capacités utilisant des technologies basées sur ML pour améliorer les insights des utilisateurs finaux.
• Identifier de nouveaux modèles et approches pour intégrer le ML appliqué dans nos produits et faire connaître ces modèles au sein de l'équipe RFA plus large.
• Collaborer avec notre équipe d'infrastructure d'apprentissage automatique pour construire
  un support pour de nouveaux types de modèles dans notre infrastructure de scoring.
• Encadrer les ingénieurs plus tôt dans leur carrière technique pour les aider à grandir.

Qui vous êtes

Nous recherchons des ingénieurs ML avec une formation et une passion pour la construction de produits et services intégrant des technologies ML appliquées. Vous êtes à l'aise dans le traitement des changements. Vous aimez prendre des initiatives, avez un biais vers l'action et aimez partager vos apprentissages avec les autres.

Nous recherchons quelqu'un qui répond aux exigences minimales pour être considéré pour le poste. Si vous répondez à ces exigences, vous êtes encouragé à postuler. Les qualifications préférées sont un bonus, pas une exigence.

Exigences minimales

• Vous êtes motivé, orienté vers l'action et avez au moins 8 ans d'expérience pratique dans l'industrie.
• Vous appréciez à la fois d'utiliser votre expérience d'ingénieur full-stack et que vous ayez de l'expérience dans l'exploitation d'une expérience ML appliquée.
• Connaissance de la manipulation des données pour effectuer des analyses, y compris l'interrogation des données, la définition des indicateurs, ou la découpe et la dicing des données pour évaluer une hypothèse.
• Capacité à s'épanouir dans un environnement collaboratif impliquant différentes parties prenantes et experts en la matière.
• Fierré de travailler sur des projets jusqu'à leur achèvement réussi impliquant une grande variété de technologies et de systèmes.
• Confort à travailler directement avec vos utilisateurs, et avoir de l'empathie et un fort sens du service client
• Plaisir à travailler avec un groupe diversifié de personnes ayant des expertises différentes.

Qualifications préférées

• Un diplôme avancé dans un domaine quantitatif (par exemple, statistiques, physique, informatique).
• Expérience pratique ou intérêt pour la construction de produits et services activés par LLM.
• Expérience dans la construction de produits de données orientés finance.