Senior Machine Learning Engineer - SIML, ISE

Resumen
Publicado: 17 de mayo de 2024 | Horas semanales: 40 | Número de puesto: 200551872

¿Eres un experto en Aprendizaje Automático o Ciencia de Datos buscando influir en el futuro del software inteligente en Apple? Únete a nuestro equipo de Inteligencia de Sistemas y Aprendizaje Automático (SIML) mientras elaboramos y refinamos conjuntos de datos que alimentan características innovadoras en toda la línea de productos de Apple. Desde conjuntos de datos a escala de petabytes hasta colecciones especializadas y específicas, tu experiencia será crucial en el desarrollo de IA Generativa que impulse la innovación.

Como miembro crucial del equipo de Datos SIML, aprovecharás las tecnologías avanzadas de Apple para mejorar la calidad de los conjuntos de datos, ejecutar procesos de QA basados en ML y erradicar la toxicidad, al seleccionar los elementos multimedia óptimos. Este papel abarca un diverso rango de responsabilidades, incluyendo análisis de texto, imagen y video, de-duplicación de datos y síntesis a través de varias modalidades.

Tu conjunto de habilidades será vital para avanzar nuestras capacidades de aprendizaje automático y comprender cómo estas tecnologías pueden mejorar significativamente la funcionalidad y eficiencia de los modelos ML de Apple en nuestros productos. Colaborarás estrechamente con otros interesados en IA/ML dentro de Apple para diseñar modelos que no solo sean innovadores, sino también óptimamente ajustados a nuestros conjuntos de datos únicos.

• Experiencia comprobada como Ingeniero de Aprendizaje Automático o Científico Aplicado, particularmente dentro de una organización basada en tecnología.
• Experiencia con un espectro de metodologías de Aprendizaje Automático y herramientas estadísticas.
• Experiencia en programación para entornos de producción y prototipado de ideas algorítmicas.
• Competencia demostrada en Python, PyTorch, SQL y Git.
• Un portafolio sólido que muestre experiencias en ciencia de datos, análisis y la utilización de análisis estadístico de datos.

En este papel vital, ayudarás a moldear los conjuntos de datos de IA de Apple específicamente curados para IA generativa eliminando datos irrelevantes o tóxicos, seleccionando activos apropiados usando algoritmos de selección novedosos, y sintetizando conjuntos de datos completamente nuevos con los modelos ML propietarios de Apple. También optimizarás estos modelos en tuberías de datos para optimizar su eficiencia a través de conjuntos de datos extensos.

Tus decisiones innovadoras en la creación y gestión de estos conjuntos de datos jugarán un papel crítico a diario, influenciando la calidad y capacidades de las aplicaciones de aprendizaje automático de Apple.

Se requiere como mínimo un título de Licenciatura en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o Ingeniería. Los títulos de Maestría o Doctorado, o experiencia profesional equivalente, son altamente preferibles.

En Apple, el paquete de compensación está diseñado para ser competitivo, atractivo e inclusivo. El rango de pago para este puesto es de $170,700 - $256,500, basado en tus calificaciones, habilidades y experiencias únicas. Además, los empleados de Apple se presentan con amplios beneficios, incluyendo cobertura médica, planes de jubilación, descuentos y reembolsos de costos de educación, entre otros. Las personas elegibles también pueden participar en planes de compra de acciones o recibir premios de acciones discrecionales.

Como empleador de igualdad de oportunidades, Apple está profundamente comprometido con fomentar un lugar de trabajo inclusivo y diverso. Promovemos activamente la igualdad de oportunidades para todos los solicitantes, sin importar raza, color, religión, sexo, orientación sexual, origen nacional, estado de discapacidad y otras clasificaciones protegidas.

¿Listo