Senior Machine Learning Engineer - SIML, ISE

Краткое описание
Дата публикации: 17 мая 2024 года | Количество часов в неделю: 40 | Номер вакансии: 200551872

Вы являетесь экспертом в области машинного обучения или данных и хотите влиять на будущее интеллектуального программного обеспечения в Apple? Присоединяйтесь к нашей команде Системного Интеллекта и Машинного Обучения (SIML), где мы разрабатываем и усовершенствуем наборы данных, которые питают инновационные функции в линейке продуктов Apple. От наборов данных объемом в петабайты до целевых, специализированных коллекций, ваш опыт будет критически важен в разработке Генеративного ИИ, который движет инновациями.

Будучи ключевым членом команды данных SIML, вы будете использовать передовые технологии Apple для повышения качества наборов данных, проведения процессов контроля качества на базе МЛ и устранения токсичности при выборе оптимальных мультимедийных элементов. Эта роль включает в себя широкий спектр обязанностей, в том числе аналитику текстов, изображений и видео, дедупликацию данных и синтез через различные модальности.

Ваш набор навыков будет жизненно важен для продвижения наших возможностей машинного обучения и понимания того, как эти технологии могут значительно улучшить функциональность и эффективность моделей ML Apple в наших продуктах. Вы будете тесно сотрудничать с другими заинтересованными сторонами в области ИИ/ML в Apple для проектирования моделей, которые не только инновационны, но и оптимально настроены на наши уникальные наборы данных.

• Доказанный опыт работы инженером машинного обучения или прикладным ученым, особенно в технологической организации.
• Знания в области спектра методологий машинного обучения и статистических инструментов.
• Опыт программирования для производственных сред и прототипирования алгоритмических идей.
• Подтвержденная квалификация в Python, PyTorch, SQL и Git.
• Сильное портфолио, демонстрирующее опыт в области анализа данных, аналитики и использования статистического анализа данных.

В этой ключевой роли вы поможете формировать наборы данных ИИ Apple, специально подобранные для генеративного ИИ, очищая их от неактуальных или токсичных данных, выбирая подходящие активы с использованием новаторских алгоритмов выбора, и создавая совершенно новые наборы данных с помощью собственных моделей ML Apple. Вы также оптимизируете эти модели в