Acerca de Baubap
Somos una startup fintech mexicana de rápido crecimiento con la misión de convertirnos en el puente hacia la libertad financiera de las personas a través de la tecnología.
Proporcionamos micropréstamos a personas en necesidad financiera a través de un proceso rápido y eficiente, siempre tratándolas con el respeto y la dignidad que merecen.
Nuestra visión a largo plazo es ser el banco digital más inclusivo de LATAM con más de 2.5 millones de clientes.
Acerca de tu rol
Como Ingeniero de Operaciones de Machine Learning en Baubap, trabajarás de cerca con nuestros equipos de negocio y operaciones. Administrarás modelos, te encargarás del control de versiones y manejarás conjuntos de datos y características. Tu trabajo también incluirá hacer más suave la automatización de las versiones a través de los pipelines y el uso de herramientas prácticas para reducir el riesgo de problemas en los modelos. Necesitarás un sólido entendimiento de los problemas que estamos resolviendo y las habilidades para implementar y aplicar soluciones usando datos y Machine Learning. Además, investigarás y hablarás sobre cómo nuestros modelos de Machine Learning están haciendo una diferencia en el negocio.
Requisitos
Resultados
- Análisis constante de las métricas de negocio.
- Investigación, mejora e implementación de nuevos modelos de ML en producción para nuevos proyectos, para hacerlos más eficientes.
- Monitoreo de los resultados de los algoritmos de ML.
- Mantenimiento de conjuntos de datos para el reentrenamiento de algoritmos.
Día a día
- Proponer, diseñar, implementar, monitorear y llevar soluciones de Machine Learning a producción para resolver problemas de negocio.
- Investigar exhaustivamente la viabilidad de nuevas características, fuentes de datos y/o optimizaciones de algoritmos.
- Proponer nuevas iniciativas creativas para mejorar la fiabilidad y velocidad de nuestros Modelos de Riesgo de Crédito modificando la infraestructura y arquitectura actuales utilizadas en nuestro pipeline.
- Coordinar con Ingenieros de Datos para garantizar una implementación exitosa de pipelines para las nuevas características.
Requisitos
- Competencia en Python.
- Docker.
- APIs REST.
- Microservicios.
- Amplias habilidades en MySQL.
- Amplia experiencia con el Pipeline completo de Machine Learning (Ingeniería de características, entrenamiento de modelos de ML, evaluación y monitoreo).
Sería genial que tuvieras:
- AWS.
- Kubernetes (Para gestionar microservicios).
Tus habilidades
- Comunicación clara y transparente. Eres capaz de expresar tus pensamientos de manera clara, concisa y al grano. Puedes discutir abiertamente cualquier obstáculo que tengas y señalar constructivamente áreas de mejora.
- Ejecución y resolución de problemas incansablemente ingeniosa. Haces que las cosas sucedan, sin importar qué. Eres disciplinado, organizado y sigues sistemáticamente con tu trabajo. En lugar de quedarte atascado pensando "bueno, esto no funciona", buscas soluciones creativas / innovadoras / fuera de lo común para solucionar el problema y seguir adelante.
- Sentido de urgencia. Operas con un constante sentido de urgencia (como si un lobo grande y hambriento te persiguiera), siempre buscando formas de avanzar y empujar todo a tu alrededor para llegar a tu resultado deseado de la manera más eficiente y productiva. No esperas y haces que las cosas sucedan.
- Flexibilidad / adaptabilidad / resiliencia. Puedes mantener la compostura y la concentración a pesar del entorno en constante cambio, y adaptarte adecuadamente a nuevas condiciones. Puedes cambiar rápidamente el curso de acción cuando sea necesario, y no te desmotivas fácilmente.
- Ser autodirigido / comprometido. Requieres muy poca orientación e intervención de tu líder para avanzar. Puedes interpretar correctamente lo que requiere la situación, y tomar las acciones necesarias en consecuencia. Si tu líder desapareciera, aún podrías avanzar y lograr cosas relevantes. Actúas porque quieres, y no porque alguien más te esté diciendo que deberías.
- Pensamiento estratégico / visión más amplia. Puedes ver más allá de tu "umbral" inmediato. Puedes evaluar correctamente las implicaciones más profundas de ciertas decisiones que podrían materializarse en el futuro, y tomar decisiones en consecuencia. A menudo utilizas datos o investigaciones previas para informar tus recomendaciones y decisiones.
- Pensamiento crítico / analítico. Puedes analizar correctamente las causas raíz de un problema, sin desviarte por detalles irrelevantes y menores. Puedes llegar a la conclusión correcta y proponer un plan de acción claro y lógico. No te quedas en la superficie de las cosas.
Beneficios
- Formar parte de un equipo multilingüe y altamente motivado de profesionales.
- Ambiente de trabajo flexible y remoto.
- Alto nivel de propiedad e independencia.
- 20 días de vacaciones / año + bono vacacional del 75%.
- 1 mes (proporcional) de aguinaldo.
- "Vales de despensa" de 3,112 MXN / mes.
- Seguro de salud y vida.
- Presupuesto para configuración de home office.
- Presupuesto ilimitado para libros de Kindle.
- Préstamo gratuito de Baubap.
- Sueldo competitivo salario.