Senior Machine Learning Research Engineer

ID de Solicitud: R023063

Como Científico de Datos en Operaciones de Seguridad en Activision, aprovecharás tus habilidades para desarrollar y operacionalizar modelos de aprendizaje automático en apoyo a nuestros esfuerzos contra trampas.

En un entorno dinámico como el nuestro, tus prioridades pueden cambiar, pero tus responsabilidades clave incluirán:

• Desarrollar herramientas para identificar, monitorear e investigar amenazas emergentes que apuntan a nuestros juegos y jugadores.
• Analizar datos de registros de seguridad de varios dispositivos de seguridad utilizando análisis de datos, minería de datos, herramientas de optimización y técnicas estadísticas avanzadas.
• Crear herramientas para automatizar la generación de informes sobre irregularidades del sistema y acceso inapropiado a los datos utilizando detección de anomalías y correlación de eventos.
• Mejorar la eficiencia de seguridad y simplificar/automatizar los procesos de Operaciones de Seguridad a través de experiencia técnica.
• Investigar, educar y aplicar conocimientos sobre principios actuales y emergentes en la ciencia de datos de ciberseguridad.
• Traducir información compleja en recomendaciones accionables.

Competencias de ingeniería de prototipos a producción en Python, incluyendo control de versiones, documentación, versionado, pruebas, contenedorización, CI/CD y programación de tareas

• Competencia en análisis avanzado (por ejemplo, análisis de potencia estadística, pruebas de significancia, pruebas t, ANOVA) y SQL.
• Experiencia con técnicas de aprendizaje automático como regresión, clasificación y algoritmos de clustering.
• Conocimientos en análisis de series temporales, métodos bayesianos y análisis de supervivencia.
• Experiencia en manejo de conjuntos de datos de ciberseguridad y aplicación de métodos de aprendizaje automático para seguridad y caza de amenazas.
• Experiencia con plataformas en la nube como AWS, GCP o Azure.
• Conocimientos básicos de seguridad en juegos, desarrollo de juegos y software contra trampas.

Un título de Maestría o experiencia laboral equivalente en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado.

• Al menos 1 año de experiencia en inteligencia de amenazas, inteligencia de código abierto, investigación en línea, fraude o investigaciones contra trampas.

Experiencia con plataformas móviles (iOS, Android).

• Habilidades de desarrollo en C#.
• Experiencia en aprendizaje profundo.
• Pasión por los videojuegos con comprensión de las mecánicas de juego de Warzone.
• Familiaridad con entornos de desarrollo Agile Scrum y herramientas como Jira.

En Activision Central Tech, apoyamos a los estudios de desarrollo y sus títulos con especialidades que incluyen grandes datos, privacidad y seguridad, captura de movimiento y tecnologías de canalización de animación. Somos un equipo distribuido globalmente en EE.UU., Canadá, Inglaterra e Irlanda, compuesto por talento en ingeniería e investigación para ayudar en el desarrollo de juegos y compartir conocimientos valiosos entre estudios.

Conoce más sobre nosotros en https://research.activision.com/.

Activision está impulsada por su misión de ofrecer experiencias de juego incomparables. Hogar de franquicias icónicas como Call of Duty®, Crash Bandicoot™, Tony Hawk’s™ Pro Skater™ y Guitar Hero®, buscamos atraer a jugadores de todo el mundo con entretenimiento innovador y divertido. Como desarrollador, editor y distribuidor líder de entretenimiento interactivo, nuestro objetivo es seguir avanzando en la jugabilidad y la tecnología.

Únete a nosotros y ayuda a formar una compañía inclusiva y diversa, enfocada en ofrecer experiencias inolvidables a nuestra comunidad de jugadores.

¿Listo para Activar tu Futuro?

Ofrecemos beneficios integrales para promover el bienestar físico, emocional y financiero, incluidos, pero no limitados a:

• Medicina, dental, visión y diversas cuentas de atención médica
• 401(k) con contribución de la compañía, reembolso de matrícula, igualación de donaciones caritativas
• Días festivos pagados, vacaciones, tiempo por enfermedad, días festivos flot