Científico de Aprendizaje Automático del Personal

Descripción de la empresa

Visa es un líder mundial en pagos digitales, facilitando más de 215 mil millones de transacciones de pagos entre consumidores, comerciantes, instituciones financieras y entidades gubernamentales en más de 200 países y territorios cada año. Nuestra misión es conectar el mundo a través de la red de pagos más innovadora, conveniente, confiable y segura, permitiendo que individuos, empresas y economías prosperen.

Cuando te unes a Visa, te unes a una cultura de propósito y pertenencia, donde tu crecimiento es prioritario, tu identidad es valorada, y el trabajo que haces importa. Creemos que las economías que incluyen a todos en todas partes, elevan a todos en todas partes. Tu trabajo tendrá un impacto directo en miles de millones de personas en todo el mundo, ayudando a desbloquear el acceso financiero para habilitar el futuro del movimiento de dinero.

Únete a Visa: Una red que trabaja para todos.

Descripción del trabajo

El Científico ML del personal trabajará con un equipo para realizar una investigación extraordinaria en análisis de datos y contribuir a la agenda de investigación a largo plazo en análisis de datos a gran escala y aprendizaje automático, así como proporcionar tecnologías innovadoras e insights a los productos estratégicos y al negocio de Visa. Este papel representa una oportunidad fenomenal para hacer contribuciones clave a la visión estratégica de Visa como una compañía líder en datos a nivel mundial. El candidato exitoso debe tener un sólido historial académico y demostrar excelentes habilidades de ingeniería de software. El candidato exitoso será una persona proactiva, cómoda con la ambigüedad, con una gran atención al detalle y excelentes habilidades de colaboración.

Nuestro equipo se está enfocando en construir un nuevo conjunto de productos para las opciones de pagos en tiempo real de Visa. ¡Esto tendrá un enfoque de gestión de fraudes y se ampliará en muchos mercados de Visa! Este conjunto también introducirá el 'monitoreo de fraudes en tiempo real' usando lo último en tecnologías de Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo. Buscamos Científicos ML que provengan de una amplia variedad de antecedentes con la curiosidad de crear algo nuevo y emocionante para Visa.

Funciones esenciales

• Formular problemas de negocio como problemas técnicos de datos asegurando que los impulsores clave del negocio se recojan en colaboración con los stakeholders del producto.
• Trabajar con ingeniería de productos para asegurar la implementabilidad de las soluciones. Entregar prototipos y código de producción según sea necesario.
• Experimentar con conjuntos de datos internos y de terceros para probar hipótesis sobre la relevancia y el valor de los datos para los problemas del negocio.
• Construir las transformaciones de datos necesarias en datos estructurados y no estructurados.
• Construir y experimentar con algoritmos de modelado y puntuación. Esto incluye el desarrollo de algoritmos personalizados así como el uso de herramientas empaquetadas basadas en aprendizaje automático, análisis y técnicas estadísticas.
• Desarrollar e implementar métodos para el aprendizaje adaptativo con controles sobre la eficiencia, métodos para explicar las decisiones del modelo donde sea vital, validación del modelo, pruebas A/B de los modelos.
• Desarrollar e implementar métodos para monitorear eficientemente la eficiencia y el rendimiento del modelo en producción.
• Desarrollar e implementar métodos para la automatización de todas las partes del pipeline predictivo para minimizar el trabajo en desarrollo y producción.
• Contribuir al desarrollo y adopción de una infraestructura compartida de análisis predictivo.

Esta es una posición híbrida. Los empleados híbridos pueden alternar el tiempo entre el trabajo remoto y la oficina. Se espera que los empleados en roles híbridos trabajen desde la oficina dos días a la semana, los martes y miércoles, con una guía general de estar en la oficina el 50% del tiempo en función de las necesidades del negocio.

Calificaciones

Calificaciones básicas:
• Doctorado en Ciencias de la Computación, Investigación de Operaciones, Estadística, o campo altamente cuantitativo con fuerza en Aprendizaje Profundo, Aprendizaje Automático, Análisis de Datos, Análisis Estadístico u otro análisis matemático.
• Cursos relevantes en técnicas de modelado como regresión logística, Naïve Bayes, SVM, árboles de decisión, o redes neuronales.
•Capacidad para programar en uno o más lenguajes de script como Perl o Python y en uno o más lenguajes de programación como Java, C++, o C#.
•Experiencia con una o más herramientas estadísticas comunes como SAS, R, KNIME, MATLAB.

Calificaciones preferidas:
• 3 años de experiencia relevante con un Doctorado.
• La experiencia en aprendizaje profundo con TensorFlow es un plus.
• La experiencia con Procesamiento de Lenguaje Natural es un plus.
• La experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos utilizando herramientas como Hadoop, MapReduce, Pig, o Hive es un plus.
• Las publicaciones o presentaciones en reconocidas revistas/conferencias de Aprendizaje Automático y Minería de Datos son un plus.

Información adicional

Horas de trabajo: Varían según las necesidades del departamento.

Requerimientos de viaje: Este puesto requiere viajar un 5-10% del tiempo.

Requerimientos físicos/mentales: Este puesto se llevará a cabo en un entorno de oficina. El puesto requerirá que el ocupante se siente y permanezca de pie en un escritorio, se comunique en persona y por teléfono, opere frecuentemente equipos de oficina estándar, como teléfonos y computadoras.

Visa es un empleador de igualdad de oportunidades. Los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin importar la raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o estado de veterano protegido. Visa también considerará para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales de acuerdo con las directrices de la EEOC y la ley local aplicable.

Visa considerará para el empleo a solicitantes con antecedentes penales de acuerdo con la ley local aplicable, incluyendo los requisitos del artículo 49 del Código de Policía de San Francisco.

SÓLO SOLICITANTES DE EE.UU.: Se estima que el salario para un nuevo empleado en este puesto oscila entre 126,000.00 y 163,800.00 USD, que puede incluir posibles pagos de incentivos por ventas (si corresponde). El salario puede variar según factores relacionados con el trabajo, que pueden incluir conocimientos, habilidades, experiencia y ubicación. Además, este puesto puede ser elegible para bonificaciones y acciones de la empresa. Visa tiene un paquete de beneficios integral para el cual este puesto puede ser elegible, que incluye Seguro Médico, Dental, de Visión, 401 (k), FSA/HSA, Seguro de Vida, Tiempo Libre Pagado, y Programa de Bienestar.