Scientifique de Machine Learning du Personnel

Description de l'entreprise

Visa est un leader mondial des paiements numériques, facilitant plus de 215 milliards de transactions de paiement entre consommateurs, commerçants, institutions financières et entités gouvernementales dans plus de 200 pays et territoires chaque année. Notre mission est de connecter le monde à travers le réseau de paiements le plus innovant, pratique, fiable et sécurisé, permettant aux individus, aux entreprises et aux économies de prospérer.

En rejoignant Visa, vous intégrez une culture de sens et d'appartenance - où votre croissance est une priorité, votre identité est valorisée, et le travail que vous accomplissez importe. Nous croyons que des économies qui incluent tout le monde, partout, élèvent tout le monde, partout. Votre travail aura un impact direct sur des milliards de personnes à travers le monde - aidant à débloquer l'accès financier pour permettre l'avenir de la circulation de l'argent.

Rejoignez Visa: Un réseau au service de tous.

Description du poste

Le scientifique ML du personnel travaillera avec une équipe pour mener une recherche extraordinaire sur l'analyse de données et contribuer à l'agenda de recherche à long terme dans l'analyse de données à grande échelle et l'apprentissage automatique, ainsi qu’à apporter des technologies et des connaissances innovantes aux produits et affaires stratégiques de Visa. Ce rôle représente une chance phénoménale de créer des contributions clés à la vision stratégique de Visa en tant qu'entreprise leader dans le domaine des données. Le candidat retenu doit avoir un solide parcours académique et démontrer d'excellentes compétences en ingénierie logicielle. Le candidat retenu sera un autonome à l'aise avec l'ambiguïté, avec une grande attention aux détails, et d'excellentes compétences en collaboration.

Notre équipe se concentre sur la construction d'une nouvelle suite de produits pour les options de paiement en temps réel de Visa! Cela aura un accent sur la gestion de la fraude et sera déployé dans de nombreux marchés chez Visa. Cette suite amènera également la 'surveillance de la fraude en temps réel' en jeu en utilisant les dernières technologies d'apprentissage automatique et d'apprentissage approfondi. Nous recherchons des scientifiques ML venant d'un large éventail de milieux avec la curiosité de créer quelque chose de nouveau et d'excitant pour Visa.

Fonctions essentielles

• Formuler les problèmes commerciaux en tant que problèmes de données techniques tout en assurant la collecte des principaux moteurs commerciaux en collaboration avec les parties prenantes des produits.
• Travailler avec l'ingénierie des produits pour assurer la mise en œuvre des solutions. Livrer des prototypes et du code de production en fonction des besoins.
• Expérimenter avec des ensembles de données internes et tierces pour tester des hypothèses sur la pertinence et la valeur des données pour les problèmes commerciaux.
• Construire les transformations de données nécessaires sur des données structurées et non structurées.
• Construire et expérimenter avec des algorithmes de modélisation et de notation. Cela comprend le développement d'algorithmes personnalisés ainsi que l'utilisation d'outils emballés basés sur l'apprentissage automatique, l'analytique et les techniques statistiques.
• Concevoir et mettre en œuvre des méthodes pour un apprentissage adaptatif avec des contrôles sur l'efficacité, des méthodes pour expliquer les décisions du modèle si nécessaire, la validation du modèle, le test A/B des modèles.
• Concevoir et mettre en œuvre des méthodes pour le suivi efficace de l'efficacité et des performances du modèle en production.
• Concevoir et mettre en œuvre des méthodes pour l'automatisation de toutes les parties du pipeline prédictif afin de minimiser le travail en développement et en production.
• Contribuer au développement et à l'adoption d'une infrastructure d'analyse prédictive partagée.

Ceci est un poste hybride. Les employés hybrides alternent leur temps entre le télétravail et le bureau. Les employés à rôles hybrides sont attendus au bureau deux jours par semaine, les mardis et mercredis, avec une ligne directrice générale pour être au bureau 50% du temps basé sur les besoins commerciaux.

Qualifications

Qualifications de base:
• Doctorat en informatique, en recherche opérationnelle, en statistiques, ou dans un domaine hautement quantitatif avec des compétences en apprentissage profond, en apprentissage automatique, en analyse de données, en analyse statistique ou autre mathématique.
• Cours pertinents sur des techniques de modélisation telles que la régression logistique, le Naïve Bayes, SVM, les arbres de décision ou les réseaux neuronaux.
• Capacité à programmer dans un ou plusieurs langages de script tels que Perl ou Python et un ou plusieurs langages de programmation tels que Java, C++ ou C#.
• Expérience avec un ou plusieurs outils statistiques communs tels que SAS, R, KNIME, MATLAB.

Qualifications préférées:
• 3 ans d'expérience pertinente avec un doctorat
• L'expérience de l'apprentissage profond avec TensorFlow est un plus.
• L'expérience du traitement du langage naturel est un plus.
• L'expérience de travail avec de grands ensembles de données en utilisant des outils comme Hadoop, MapReduce, Pig, ou Hive est un plus.
• Les publications ou présentations dans des revues/conférences reconnues en apprentissage automatique et en exploration de données sont un plus.

Informations supplémentaires

Heures de travail: Varient selon les besoins du département.

Exigences de voyage: Ce poste nécessite de voyager 5-10% du temps.

Exigences mentales/physiques: Ce poste sera effectué dans un contexte de bureau. Le poste nécessitera au titulaire de s'asseoir et de rester debout à un bureau, de communiquer en personne et par téléphone, d'utiliser fréquemment l'équipement de bureau standard, comme les téléphones et les ordinateurs.

Visa est un employeur pratiquant l'égalité des chances. Les candidats qualifiés recevront une considération pour l’emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l’origine nationale, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, le handicap ou le statut de vétéran protégé. Visa examinera également pour l’emploi les candidats ayant des antécédents criminels de manière conforme aux lignes directrices de l’EEOC et à la loi locale applicable.

Visa prendra en compte pour l’emploi les candidats ayant des antécédents criminels conformément à la loi locale applicable, y compris les exigences de l'article 49 du Code de Police de San Francisco.

CANDIDATS AMÉRICAINS SEULEMENT: L'estimation de la rémunération pour une nouvelle embauche pour ce poste est de 126 000,00 à 163 800,00 USD, qui peut inclure des paiements d'incitation à la vente potentiels (si applicable). Le salaire peut varier en fonction de facteurs liés au travail qui peuvent inclure les connaissances, les compétences, l'expérience et le lieu. En outre, ce poste peut être éligible pour un bonus et des actions. Visa offre un package d'avantages complet pour lequel ce poste peut être éligible qui inclut l'assurance médicale, dentaire, de la vue, 401 (k), FSA/HSA, assurance vie, congés payés et programme de bien-être.