Científico Senior de Aprendizaje Automático, PNL

¿Apasionado por la medicina de precisión y el avance de la industria de la salud?

Los recientes avances en la tecnología subyacente finalmente han hecho posible que la IA tenga un impacto significativo en la atención clínica. La plataforma propietaria de Tempus conecta todo un ecosistema de evidencia del mundo real para proporcionar información práctica en tiempo real a los médicos, ofreciendo información crítica sobre los tratamientos adecuados para los pacientes adecuados en el momento adecuado.

El candidato ideal tiene experiencia y pasión por el uso del procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y las redes neuronales para impactar la medicina de precisión utilizando la extracción de información y los modelos de predicción clínica.

Lo que harás:

• Trabaja con un equipo de científicos e ingenieros de aprendizaje automático para desarrollar soluciones de NLP y aprendizaje automático para la medicina de precisión.
• Investigar, desarrollar, entrenar, probar, desplegar, monitorear y mejorar los modelos de NLP y aprendizaje automático para la extracción de información, extracción de relaciones, clasificación de texto, predicción clínica y imputación.
• Trabaja con grandes corpus no estructurados de notas y informes clínicos, así como con conjuntos de datos de registros de salud electrónicos (EHR) estructurados.
• Colabora con miembros del equipo, interesados, producto, ciencia e ingeniería para construir las soluciones de aprendizaje automático más avanzadas en medicina de precisión.
• Realiza un diseño centrado en el usuario con clientes e interesados para crear los sistemas de aprendizaje automático de mayor impacto.
• Documenta, resume y presenta tu trabajo a tus compañeros e interesados.

Calificaciones requeridas:

• Doctorado o Maestría con más de 3 años de experiencia o Licenciatura con más de 5 años de experiencia en una disciplina cuantitativa como ciencias de la computación, aprendizaje automático, estadísticas, procesamiento de lenguaje natural, lingüística computacional, biología computacional, bioinformática, matemáticas aplicadas, física o un campo relacionado.
• Experiencia con marcos de aprendizaje profundo y procesamiento de lenguaje natural como PyTorch, TensorFlow, Keras, Pandas, scikit-learn, spaCy y NLTK.
• Fuertes habilidades de ingeniería de software y programación usando Python, Linux y SQL.
• Capacidad para prosperar en un entorno acelerado y disposición para cambiar las prioridades sin problemas.
• Experiencia en comunicar ideas y presentar conceptos a audiencias diversas.
• Mentalidad de trabajo en equipo y capacidad para trabajar en un equipo interdisciplinario.

Calificaciones preferidas:

• Experiencia en la construcción de modelos de producción para la clasificación de textos, reconocimiento de entidades nombradas, resolución de entidades, extracción de relaciones, análisis semántico, predicción clínica y respuesta a preguntas.
• Experiencia con BERT, GPT-4, T5, transformadores, mecanismos de atención, grandes modelos de lenguaje y incrustaciones de palabras.
• Conocimiento de GCP, Spark y almacenamiento de datos.
• Publicaciones en ACL, AAAI, EMNLP, ICLR, ICML, NeurIPS, o equivalentes.
• Experiencia en el dominio de la salud, especialmente en oncología.
• Experiencia trabajando con datos clínicos de cáncer.
• Familiaridad con los datos de EHR, terminología clínica y notas clínicas.
• Experiencia con ontologías médicas y vocabularios controlados como UMLS, SNOMED CT, MeSH, NCI Thesaurus, RxNorm y HGNC.

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