Científico Senior en Aprendizaje Automático

Ubicación: Boston, MA

Quiénes Somos

Los equipos de Machine Learning de Wayfair son la fuerza motriz detrás de nuestro éxito empresarial, mejorando constantemente la experiencia del cliente y fomentando la lealtad de los mismos. Nuestro equipo de Ciencia de Machine Learning (MLS) se dedica a utilizar el poder del aprendizaje automático para habilitar la toma de decisiones orientadas al proveedor mediante el uso de datos del cliente. Nos enfocamos en tareas críticas como la extracción de etiquetas de productos, la realización de comparaciones de catálogos e identificación de SKU (Unidades de almacenamiento) con alto potencial.

Colaboramos estrechamente con Merchandising, Operaciones de catálogo e Ingeniería para construir sistemas algorítmicos escalables responsables de mantener un catálogo de Wayfair bien definido:

Buscamos un científico de Machine Learning con experiencia para unirse al equipo de Ciencia de Datos de catálogo, con énfasis en el desarrollo de algoritmos y plataformas escalables para impulsar el motor de Wayfair para coincidir con productos idénticos y altamente similares para mejorar la experiencia del cliente y la capacidad de descubrimiento de la gran oferta de productos de Wayfair. Trabajarás junto con otros científicos de aprendizaje automático, así como con varios equipos de merchandising e ingeniería para resolver uno de nuestros problemas de ciencia de datos más impactantes e intelectualmente desafiantes en Wayfair.

Qué harás

• Desarrollar modelos de coincidencia de productos utilizando las fuentes de datos de imágenes y textos de Wayfair para deduplicar, curar y organizar el catálogo de Wayfair
• Integrar los resultados del modelo en una variedad de casos de uso finales con equipos de negocio y de ingeniería colaboradores para generar valor para Wayfair
• Trabajar con equipos de ingeniería asociados (Catalog DS Eng.) para construir modelos y servicios en tiempo real para un consumo generalizado en Wayfair
• Desarrollar la próxima generación de operaciones de coincidencia y sistemas de soporte de decisiones para automatizar las operaciones de adición de nuevos productos al catálogo de Wayfair
• Comunicar resultados e influir en la toma de decisiones con los responsables senior para impulsar mejoras en los procesos de extremo a extremo

Qué necesitarás

• 3+ años de experiencia en un entorno de trabajo cuantitativo o técnico con un grado avanzado (Doctorado) en un campo cuantitativo (por ejemplo, matemáticas, economía, ciencias de la computación, ingeniería, física, neurociencias, investigación operativa, etc.) o 4+ años de experiencia con una Maestría en un campo cuantitativo
• Machine Learning utilizando una amplia gama de técnicas (como el aprendizaje supervisado/débilmente supervisado, la visión por computadora, el aprendizaje profundo, etc.)
• Competente en uno o más lenguajes de programación, por ejemplo, Python, Java, C++, etc.
• Experiencia previa en la construcción de pipelines de procesamiento de datos escalables con herramientas de big data tales como Hadoop, Hive, SQL, Spark, etc.
• Experiencia previa formulando problemas que pueden ser resueltos con ML, evaluación con métricas apropiadas e impulso del valor para los casos de uso empresarial.
• La experiencia con computación en la nube (es decir, GCP, AWS), programadores (es decir, Airflow), y contenedorización (Docker) son buenos de tener
• Capacidad para trabajar eficazmente con los líderes del negocio: fuertes habilidades de comunicación, capacidad para sintetizar conclusiones para no expertos y deseo de influir en las decisiones empresariales
• Un sesgo hacia la solución de problemas y un sentido intuitivo de cómo el trabajo se alinea estrechamente con los objetivos empresariales
• Capacidad para prosperar en un entorno dinámico donde puede haber diferentes niveles de ambigüedad