Senior Manager, Data Engineering

Cuando reunimos equipos inesperados en la misma sala, fomentamos pensamientos audaces que impulsan medicamentos que cambian vidas. La colaboración en persona ofrece la oportunidad de conectarse, trabajar rápidamente y desafiar las percepciones. Trabajamos, en promedio, un mínimo de tres días por semana desde la oficina para lograr esto. Sin embargo, también mantenemos la flexibilidad, encontrando un equilibrio entre la presencia en la oficina y las necesidades individuales. Conviértete en parte de nuestro mundo innovador y ambicioso.

Como Gerente Sénior de Ingeniería de Datos dentro del equipo de Gestión Estratégica de Datos Comerciales para nuestra Unidad de Enfermedades Raras, liderarás la transformación, creación y despliegue de soluciones innovadoras que impactan directamente en los resultados de los pacientes. Tu enfoque principal será aprovechar las últimas herramientas, tecnología, procesos estándar y capacidades avanzadas de ingeniería de datos en Ciencias de Datos, IA y ML. Establecer una plataforma y procesos detallados para nuestro equipo, contribuyendo al crecimiento del negocio.

Este rol implica una estrecha colaboración con el equipo de Análisis Avanzado, el liderazgo comercial de EE. UU., el Equipo de Campo de Ventas y las Operaciones de Campo, mejorando aún más nuestras capacidades de ciencia y ingeniería de datos para respaldar nuestras necesidades comerciales.

• Colaborar con el equipo transversal comercial para descubrir oportunidades de aprovechamiento de datos internos y externos para impulsar soluciones comerciales.
• Trabajar estrechamente con equipos de negocios, TI y análisis para entregar soluciones complejas de ciencia de datos, contribuyendo a la Organización Comercial.
• Poseer plataformas y procesos para proyectos complejos utilizando una amplia gama de técnicas de ingeniería de datos y ciencia de datos.
• Desarrollar e implementar bases de datos, sistemas de recolección de datos, estrategias de análisis de datos y creación de características para optimizar la eficiencia y calidad de los datos.
• Adquirir y mantener datos de fuentes primarias o secundarias, identificando, analizando e interpretando tendencias o patrones en conjuntos de datos complejos.
• Priorizar las necesidades comerciales y de información, aprovechando un sólido entendimiento en Snowflake, SQL, Amazon S3, Oracle y herramientas de integración de datos (ETL).
• Construir pipelines de datos y promover la creación de características, demostrando fuertes habilidades analíticas para recopilar, priorizar, analizar y difundir grandes cantidades de información con meticulosa atención al detalle.
• Identificar y definir nuevas oportunidades de mejora de procesos, gestionar y respaldar soluciones de datos en escenarios BAU, y analizar, interpretar y documentar estructuras de datos.
• Implementar una gestión de datos eficiente, escalar la transformación de datos y establecer la orquestación de flujos de trabajo para una automatización fluida.

Necesitarás tener:

• BS/MS en un campo cuantitativo (Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería, Sistemas de Información, Economía, etc.), con conocimiento en análisis y modelado estadístico.
• Más de 5 años de experiencia con habilidades en bases de datos como SQL, Snowflake, Amazon Redshift, Apache Spark, Apache Airflow, nube AWS, Amazon S3, Oracle, Teradata, Power BI y habilidades de programación en Python.
• Experiencia en salud o biofarmacéutica, con fuertes habilidades de comunicación escrita y verbal y una disposición para trabajar en un entorno multicultural.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con experiencia en proyectos de soporte y mantenimiento y la capacidad de comunicar métodos y resultados complejos a audiencias diversas.
• Experiencia práctica trabajando con EHR, reclamos administrativos y datos de laboratorio, y familiaridad con herramientas de visualización de datos como Tableau, Qlik Sense, Power BI y gráficos/informes de Excel.
• Conocimiento de computación distribuida, Tecnologías de Big Data como Hive, Spark, Scala y herramientas estadísticas como Python/R, y experiencia con GitHub, solicitudes y respuestas HTTP, servicios API REST, Tokenización de Datos y Salesforce/Veeva CRM, gobernanza de datos y algoritmos de minería de datos.

Preferiríamos que tuvieras:

• Familiaridad con la gobernanza y seguridad de los datos, computación distribuida y tecnologías de Big Data, herramientas estadísticas como Python/R y experiencia con GitHub.
• Exper