Senior Manager, Data Engineering

Коли ми збираємо неочікувані команди в одній кімнаті, ми підживлюємо сміливе мислення, яке приносить ліки, що змінюють життя. Спільна робота в офісі надає можливість з'єднуватися, працювати швидко та кидати виклик усталеним уявленням. Ми працюємо, в середньому, мінімум три дні на тиждень з офісу для досягнення цього. Водночас ми підтримуємо гнучкість, знаходячи баланс між присутністю в офісі та індивідуальними потребами. Станьте частиною нашого інноваційного та амбітного світу.

Як старший менеджер з обробки даних у Команді з управління стратегічними даними комерційного підрозділу Управління Рідкісними Захворюваннями, ви будете вести трансформацію, розробку та впровадження інноваційних рішень, що безпосередньо впливають на результати для пацієнтів. Ваш основний фокус буде на використанні новітніх інструментів, технологій, стандартних процесів та розширених можливостей обробки даних у галузі Data Science, AI та ML. Створіть детальну платформу та процеси для нашої команди, сприяючи зростанню бізнесу.

Ця роль передбачає тісну співпрацю з командою Advanced Analytics, лідерами комерційного підрозділу США, командою продажів та операційним відділом, що додатково розширює наші можливості з обробки даних та інженерії для підтримки наших комерційних потреб.

• Співпраця з міжфункціональною комерційною командою для пошуку можливостей використання внутрішніх та зовнішніх даних для вирішення бізнес-завдань.
• Тісна співпраця з бізнесом, ІТ та аналітичними командами для доставки складних рішень у галузі Data Science на підтримку комерційної організації.
• Володіння платформами та процесами для складних проектів із використанням широкого спектра технік обробки даних та Data Science.
• Розробка та впровадження баз даних, систем збору даних, стратегій аналізу даних та обробки фіч для оптимізації ефективності та якості даних.
• Здобуття та підтримка даних з первинних або вторинних джерел, виявлення, аналіз та інтерпретація трендів або шаблонів у складних наборах даних.
• Пріоритизація бізнесові та інформаційні потреби, використовуючи глибоке розуміння Snowflake, SQL, Amazon S3, Oracle та інструментів інтеграції даних (ETL).
• Побудова data pipeline та обробка фіч, демонструючи сильні аналітичні навички для збору, пріоритизації, аналізу та поширення значної кількості інформації з ретельною увагою до деталей.
• Виявлення та визначення нових можливостей для покращення процесів, управління та підтримка рішень у звичайних умовах (BAU), аналіз, інтерпретація та документування структур даних.
• Впровадження ефективного управління даними, масштабування трансформацій даних та налаштування Workflow Orchestration для плавної автоматизації.

Вам необхідно мати:

• Бакалавра/магістра в галузі кількісних дисциплін (інформатика, наука про дані, інженерія, інформаційні системи, економіка тощо), зі знанням статистичного аналізу та моделювання.
• 5+ років досвіду з навичками роботи з базами даних, такими як SQL, Snowflake, Amazon Redshift, Apache Spark, Apache Airflow, AWS cloud, Amazon S3,