Gerente Senior, Ciencia de Datos

Sobre nosotros

Se espera que los vehículos eléctricos representen casi el 30% de las ventas de vehículos nuevos para 2025 y más del 50% para 2040. La movilidad eléctrica se está convirtiendo en una realidad. ChargePoint (NYSE: CHPT) está en el centro de esta revolución, proporcionando energía a una de las redes de carga EV líderes en el mundo y un conjunto completo de hardware, software y soluciones móviles para todas las necesidades de carga en América del Norte y Europa. Reunimos a conductores, empresas, fabricantes de automóviles, responsables de políticas, empresas de servicios públicos y otros interesados para hacer de la movilidad eléctrica una realidad global.

Desde nuestra fundación en 2007, ChargePoint ha centrado sus esfuerzos en hacer fácil la transición hacia lo eléctrico para las empresas, las flotas y los conductores. ChargePoint ofrece una oportunidad única en la vida para crear un futuro totalmente eléctrico y un mercado del billón de dólares.

En ChargePoint, fomentamos un ambiente de trabajo positivo y productivo comprometiéndonos a vivir nuestros valores de Ser Valientes, Cargamos Juntos, Amamos a Nuestros Clientes, Operamos con Apertura, y Buscamos Incansablemente lo Increíble. Estos valores guían cómo nos presentamos cada día, nos alineamos y trabajamos juntos para construir un futuro más brillante para todos nosotros.

Únete al equipo que está construyendo la industria de carga EV y deja tu huella en cómo las personas y los bienes llegarán a donde necesitan, en cualquier contexto, para las generaciones futuras.

Descubre cómo es ayudar a construir la red de combustible del futuro - echa un vistazo a nuestro Blog de Ingeniería.

Reporta a

Director Senior de Gestión de Datos

Lo que estarás haciendo

Siendo una red de carga EV líder, tenemos mucha data que se utiliza para mejorar la experiencia del usuario final, optimizar las operaciones de la red y la ubicación de las estaciones de carga, y mejorar las operaciones internas, NPI, procesos de campo y de fabricación. Este es solo el comienzo y vemos una gran oportunidad para utilizar los datos para predecir fallos antes de que ocurran, crear productos encantadores y permitir la electrificación de todas las formas de transporte.

Un gerente de ciencia de datos en este papel trabajará con varios departamentos de la empresa (por ejemplo, Ingeniería, Operaciones, Ventas, Marketing, Soporte) para identificar casos de uso/escenarios para la optimización, utilizar el lago de datos para habilitar consultas y análisis eficientes, y usar ciencia de datos y ML para analizar los datos y construir soluciones de datos.

Lo que aportarás a ChargePoint

• Construir una comprensión fundamental de análisis de datos, ciencia y ML con los datos de ChargePoint.
• Construir y liderar un equipo de ciencia de datos
• Identificar, analizar e interpretar tendencias o patrones en conjuntos de datos complejos.
• Proporcionar liderazgo de pensamiento, realizar análisis de negocio y apoyar la ejecución de proyectos estratégicos de alto impacto e iniciativas críticas para la misión.
• Ser un evangelista para el análisis de datos y la toma de decisiones basada en los datos
• Mantente al día con el panorama en constante evolución del análisis de datos y las mejores prácticas de la industria, incluyendo la IA generativa
• Trabajar con los líderes clave en proyectos estratégicos, organizacionales y operativos críticos diseñados para aumentar los ingresos, la productividad de las ventas y la eficiencia operativa.
• Aplicar una probada experiencia en identificar oportunidades de negocio y ejecutarlas
• Desarrollar modelos estadísticos y de aprendizaje automático para predecir y pronosticar métricas de negocio.
• Aplicar análisis cuantitativo, minería de datos y presentación para ver más allá de los números y entender la fiabilidad de la carga EV.
• Trabajar con los datos de telemetría de carga EV a gran escala para proporcionar información sobre la fiabilidad de los productos de ChargePoint.
• Apoyar la construcción de un pipeline de datos de pila completa escalable para agregar datos de telemetría y de servicio para monitorear la salud de los sistemas en el campo.
• Diseñar/desarrollar nuevos sistemas/métodos en asociación con ingenieros de software para permitir un consumo rápido y fácil de los datos.​
• Trabajar de manera transversal para escribir un modelo de física de fallo y construir un pipeline de datos escalable para agregar el uso, las condiciones ambientales y las tensiones en los sistemas de carga EV en toda la flota.
• Obtener de forma segura datos externos de numerosos socios.
• Implementar controles de calidad de datos inclusivos para garantizar la alta calidad de los datos.
• Recoger datos a través de medios como el análisis de resultados empresariales o la configuración y gestión de nuevos estudios.
• Correlacionar datos similares para encontrar resultados accionables.

Requisitos

• Más de 10 años de experiencia relevante en ciencia de datos en análisis de datos, análisis estadístico, modelado de datos y ML
  • Comprensión fundamental de Python, R, SQL, RDBMS, bases de datos NoSQL y soluciones de big data.
  • Familiaridad con técnicas estadísticas básicas para predicción y optimización
• Más de 5 años gestionando un equipo de Ciencia de Datos
• Más de 3 años de experiencia con herramientas de visualización de datos y de inteligencia empresarial (por ejemplo, Tableau, MS Power BI, etc.)
  • Fuertes habilidades para hacer presentaciones y cuadros de mando
  • Familiaridad y experiencia con al menos un lenguaje de programación
• Fuerte competencia en resolución de problemas, análisis y gestión de proyectos.
• Experiencia previa trabajando en un entorno acelerado, en crecimiento rápidamente, y orientado a resultados que exige una consistencia y excelencia duradera.
  • Habilidad para identificar problemas y desarrollar e implementar soluciones para alcanzar los objetivos de la división y de la empresa.
  • Fuertes habilidades organizativas y capacidad de priorizar y gestionar múltiples proyectos simultáneamente que tienen plazos complejos y exigentes.
  • Capacidad para trabajar con ambigüedad y crear rápidos PoCs
• Autoiniciativa, gran motivación, sesgo de acción, compromiso y ética de trabajo; voluntad de asumir grandes desafíos y de ser propietario de los resultados, desde la lluvia de ideas hasta la ejecución.
• Excelentes habilidades de comunicación escritas y verbales. Capaz de influir eficazmente en los demás.
  
  

  Preferencias

  • Doctorado o Maestría en Ciencias de la Computación/Estadística o campos relacionados.
  • Experiencia con tecnologías de procesamiento de datos distribuidos (Spark, Hadoop, etc.)
  • Familiaridad con la informática en la nube y el ecosistema de datos en AWS
  • Diseño e implementación de tuberías de datos en tiempo real.
  • Experiencia con tecnologías de datos a gran escala como Hadoop/hive/presto/beam.
  • Experiencia con pronósticos y gestión de la salud.
  • Conocimientos de trabajo de conceptos matemáticos o de aprendizaje automático avanzado.

Ubicación

Bangalore, India

Estamos comprometidos con un equipo inclusivo y diverso. ChargePoint es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. No discriminamos basándonos en la raza, color, etnia, ascendencia, origen nacional.