Directeur Senior, Science des Données

À propos de nous

Avec les véhicules électriques qui devraient représenter près de 30% des ventes de nouveaux véhicules d'ici 2025 et plus de 50% d'ici 2040, la mobilité électrique devient une réalité. ChargePoint (NYSE: CHPT) est au cœur de cette révolution, alimentant l'un des principaux réseaux de recharge pour véhicules électriques au monde et proposant un ensemble complet de matériel, de logiciels et de solutions mobiles pour tous les besoins de recharge en Amérique du Nord et en Europe. Nous associons conducteurs, entreprises, constructeurs automobiles, responsables politiques, fournisseurs d'électricité et autres parties prenantes pour faire de la e-mobilité une réalité mondiale.

Fondée en 2007, ChargePoint s'est exclusivement concentrée sur la facilitation de la transition vers l'électricité pour les entreprises, les flottes et les conducteurs. ChargePoint offre une opportunité unique de créer un avenir entièrement électrique et un marché de mille milliards de dollars.

Chez ChargePoint, nous favorisons un environnement de travail positif et productif en nous engageant à vivre nos valeurs qui sont Être Courageux, Charger Ensemble, Aimer nos Clients, Opérer avec Ouverture, et Rechercher sans Relâche l'Excellence. Ces valeurs guident notre façon d'agir chaque jour, de s'aligner et de travailler ensemble pour construire un avenir plus radieux pour nous tous.

Rejoignez l'équipe qui construit l'industrie de la recharge des véhicules électriques et laissez votre empreinte sur la manière dont les personnes et les marchandises se rendront partout où elles doivent aller, dans tous les contextes, pour les générations à venir.

Découvrez ce que c'est que de contribuer à la construction du réseau de ravitaillement de l'avenir - consultez notre Blog Engineering.

Rapports à

Directeur senior de la gestion des données

Ce que vous ferez

Etant un réseau de recharge pour véhicules électriques de premier plan, nous disposons de beaucoup de données qui sont utilisées pour améliorer l'expérience des utilisateurs finaux, optimiser le fonctionnement et l'emplacement des stations de recharge, et améliorer les opérations internes, le NPI, les processus sur le terrain et de fabrication. Ce n'est qu'un début, et nous voyons une énorme opportunité d'exploiter les données pour prévoir les pannes avant qu'elles ne surviennent, construire des produits attrayants et permettre l'électrification de tous les modes de transport.

Un responsable data science dans ce rôle travaillera avec plusieurs départements de l'entreprise (par exemple, Ingénierie, Opérations, Ventes, Marketing, Support) pour identifier des cas d'utilisation/scénarios pour l'optimisation, utiliser le data lake pour permettre des requêtes et des analyses efficaces, et utiliser la data science et le ML pour analyser les données et construire des solutions de données.

Ce que vous apporterez à ChargePoint

• Construire une compréhension fondamentale de l'analyse de données, de la science et du ML avec les données de ChargePoint.
• Construire et diriger une équipe de data science
• Identifier, analyser et interpréter des tendances ou des modèles dans des ensembles de données complexes.
• Fournir un leadership éclairé, effectuer une analyse commerciale, et soutenir l'exécution de projets stratégiques à fort impact et d'initiatives critiques pour la mission.
• Etre un évangéliste pour l'analyse de données et la prise de décision orientée données
• Se tenir à jour avec le paysage constamment en évolution de l'analyse de données et les meilleures pratiques de l'industrie, y compris l'IA générative
• Travailler avec des dirigeants clés sur des projets critiques stratégiques, organisationnels et opérationnels conçus pour augmenter les revenus, la productivité des ventes, et l'efficacité opérationnelle.
• Appliquer une expertise éprouvée dans l'identification d'opportunités commerciales et l'exécution sur celles-ci
• Développer des modèles statistiques & d'apprentissage automatique pour prédire & prévoir des mesures commerciales. ​
• Appliquer l'analyse quantitative, l'exploration de données & la présentation pour voir au-delà des nombres & comprendre la fiabilité de la recharge des véhicules électriques. ​
• Travailler avec les données de télémétrie de recharge des véhicules électriques à grande échelle pour fournir des informations sur la fiabilité des produits ChargePoint. ​
• Soutenir la construction d'un pipeline de données full-stack évolutif pour agréger les données de télémétrie & de service afin de surveiller la santé des systèmes sur le terrain. ​
• Concevoir/développer de nouveaux systèmes/méthodes en partenariat avec les ingénieurs logiciels pour permettre une consommation rapide & facile des données.​
• Travailler de manière transversale pour rédiger un modèle de défaillance physique et construire un pipeline de données évolutif pour agréger l'utilisation, les conditions environnementales et les contraintes sur les systèmes de recharge des véhicules électriques à travers la flotte.
• Exploiter de manière sécuritaire des données externes provenant de nombreux partenaires.
• Déployer des vérifications de qualité des données inclusives pour garantir une haute qualité des données.
• Collecter des données par des moyens tels que l'analyse des résultats commerciaux ou la mise en place et la gestion de nouvelles études
• Corréler des données similaires pour trouver des résultats exploitables.

Exigences

• 10+ années d'expérience pertinente en Data Science dans l'analyse de données, l'analyse statistique, la modélisation de données & ML
  • Compréhension fondamentale de Python, R, SQL, RDBMS, bases de données NoSQL et solutions de big data
  • Familiarité avec les techniques statistiques de base pour la prédiction et l'optimisation
• 5+ années de gestion d'une équipe de Data Science
• 3+ années d'expérience avec les outils de visualisation de données et d'intelligence commerciale (par exemple, Tableau, MS Power BI, etc.)
  • Compétences solides en tableau de bord et en présentation
  • Familiarité et expérience avec au moins un langage de programmation
• Fortes compétences en résolution de problèmes, analyse & gestion de projets.
• Expérience préalable dans un environnement rapide, en pleine croissance, et axé sur les résultats qui exige une excellence constante et durable.
  • Capacité à identifier les problèmes et à développer et mettre en œuvre des solutions pour atteindre les objectifs du département et de l'entreprise.
  • Compétences organisationnelles solides et capacité à hiérarchiser et à gérer plusieurs projets simultanément avec des deadlines complexes et exigeantes.
  • Capacité à travailler avec l'ambiguïté et à créer rapidement des PoCs
• Autonome ; forte motivation, disposition à l'action, engagement et éthique de travail ; volonté de relever de grands défis et de posséder les résultats de la réflexion à l'exécution.
• Excellentes compétences en communication écrite et verbale - Capable d'influencer efficacement les autres.
  
  

  Préférable

  • Doctorat ou Master en Informatique/Statistiques ou domaines connexes.
  • Expérience avec les technologies de traitement de données distribuées (Spark, Hadoop, etc.)
  • Familiarité avec le cloud computing et l'écosystème de données dans AWS
  • Conception et mise en œuvre de pipelines en temps réel.
  • Expérience avec des technologies de données à grande échelle comme Hadoop/hive/presto/beam.
  • Expérience avec les pronostics et la gestion de la santé.
  • Connaissances de travail des concepts mathématiques ou d'apprentissage automatique avancé.

Location

Bangalore, Inde

Nous nous engageons en faveur d'une équipe inclusive et diversifiée. ChargePoint est un employeur offrant l'égalité des chances. Nous ne faisons pas de discrimination en fonction de la race, de la couleur, de l'ethnie, de l'ascendance, de l'origine nationale ou