Gerente Senior de Ingeniería de Datos

Descripción de la Compañía

Publicis Sapient es un socio de transformación digital que ayuda a las organizaciones establecidas a llegar a su futuro, habilitado digitalmente, tanto en la forma en que trabajan como en la forma en que sirven a sus clientes. Ayudamos a desbloquear valor a través de una mentalidad de start-up y métodos modernos, fusionando estrategia, consultoría y experiencia del cliente con ingeniería ágil y creatividad para resolver problemas. Como pioneros digitales con 20,000 personas y 53 oficinas en todo el mundo, nuestra experiencia abarcando tecnología, ciencias de datos, consultoría y obsesión por el cliente, combinada con nuestra cultura de curiosidad e incansabilidad, nos permite acelerar los negocios de nuestros clientes diseñando los productos y servicios que sus clientes valoran realmente. Publicis Sapient es el centro de transformación de negocios digitales de Publicis Groupe. Para más información, visita publicissapient.com

Descripción del Trabajo

Publicis Sapient está buscando un Gerente Senior de Ingeniería de Datos para liderar tecnólogos de primera categoría para permitir resultados comerciales reales para nuestros clientes empresariales. Crearás impacto para algunas de las marcas más grandes del mundo, traduciendo sus necesidades en soluciones transformadoras que proporcionan información valiosa. Trabajando con las últimas tecnologías de datos de la industria, serás fundamental para ayudar a nuestros clientes a evolucionar hacia un futuro más digital.

Tu Impacto:

• Actuar como un asesor de confianza para los clientes al aprovechar los datos para la adquisición y participación de clientes como parte de grandes viajes de transformación digital
• Avanzar en la aplicación de plataformas de datos a gran escala como un bloque de construcción central para conectar marcas con consumidores y permitir una verdadera transformación empresarial
• Trabajar de cerca con nuestros clientes para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones tecnológicas
• Proporcionar experiencia como un recurso técnico para resolver problemas de negocio complejos que se traducen en diseños de sistemas de integración de datos y bases de datos
• Dar forma a las oportunidades y crear enfoques de ejecución a lo largo del ciclo de vida de los compromisos del cliente
• Asegurar que todos los entregables sean de alta calidad estableciendo estándares de desarrollo, adhiriéndose a los estándares y participando en revisiones de código
• Mentorizar, apoyar y gestionar a los miembros del equipo

Cualificaciones

Tus habilidades y experiencia:

• Habilidades excepcionales de ingeniería de datos con antecedentes de computación distribuida y experiencia probada en la entrega de plataformas de datos a gran escala
• Buen conocimiento de análisis, medición, informes e inteligencia de negocio incluyendo modelado, generación de insights y ciencia de datos
• Tecnólogo práctico con profunda experiencia en el ecosistema de big data para la integración de datos, almacenamiento de datos, marco de cálculo, análisis y visualización avanzada (es decir, herramientas ETL, herramientas de transmisión, bases de datos No-SQL, Spark, herramientas de informes, plataformas AI/ML)
• Experiencia práctica con al menos una de las principales plataformas de datos en la nube pública (Amazon Web Services, Azure o Google Cloud)
• Experiencia en gobernanza de datos para el espacio de big data con conocimiento de varias soluciones de resolución de MDM/entidades
• Capacidad para liderar equipos que aprenden rápidamente el ecosistema digital actual del cliente y producen una visión y estrategia futura del paisaje de datos teniendo en cuenta la agenda de transformación y los objetivos de negocio
• Tener un punto de vista y comprensión de construir vs. comprar, consideraciones de rendimiento, hosting, modelos comerciales, inteligencia de negocio, informes y análisis
• Excelentes habilidades de comunicación con el cliente y facilitación, capacidad para influir en otros y lograr consensos, y colaboración en equipo
• Combinación de habilidades consultivas, de negocio, estratégicas, técnicas y personales eficientes
• Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado

Destácate con:

• Certificaciones en cualquiera de los servicios en la nube como AWS, GCP o Azure
• Certificaciones en cualquier curso de Aprendizaje Automático/Análisis Avanzado
• Experiencia de entrega distributed y multi-geo en grandes programas
• Disposición para viajar
   

Información Adicional