Ingeniero de Datos SMTS - Precios

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Categoría de Empleo

Ingeniería de Software

Detalles del Empleo

Acerca de Salesforce

Somos Salesforce, la Compañía del Cliente, inspirando el futuro de los negocios con IA + Datos + CRM. Guiando con nuestros valores fundamentales, ayudamos a empresas de todas las industrias a abrir nuevos caminos y conectarse con los clientes de una manera completamente nueva. Y, te empoderamos para que seas un Trailblazer también — impulsando tu rendimiento y crecimiento profesional, trazando nuevos caminos y mejorando el estado del mundo. Si crees en los negocios como la plataforma más grande para el cambio y en las empresas que están haciendo bien y haciendo el bien, has llegado al lugar correcto.

Resumen de la Organización

La Organización de Datos y Análisis es la piedra angular de Salesforce para fomentar el crecimiento y los márgenes a través de conocimientos de datos incomparables. Desde una gobernanza sólida hasta la ejecución estratégica, apoyamos a los pioneros de datos con un enfoque imparcial. Nuestra Estrategia de Datos Empresariales construye una sólida base de datos, fomentando una cultura de decisiones basadas en datos. Aseguramos la calidad de principio a fin a través de una cadena de suministro de datos cohesiva. Al desplegar e integrar herramientas de plataforma, habilitamos el acceso a datos sin problemas y la gestión automatizada de datos impulsando eficiencia y crecimiento con conocimientos accionables. Como socio sólido, modelamos un ecosistema de datos que alimenta la innovación. Nuestro compromiso con la integridad y la accesibilidad impulsa la toma de decisiones informadas, llevando a Salesforce a nuevos niveles de excelencia.

Resumen del Equipo

El equipo de Ingeniería de Estrategia y Gestión de Datos da vida a los datos, colaborando con los productores de datos e ingenieros de plataforma para capacitar a los consumidores de datos (científicos de datos, analistas de datos e ingenieros de visualización) que consumen datos para análisis de negocios y soluciones aumentadas por IA. Hacemos esto entregando datos confiables, de manera ágil y haciéndolos accesibles para una variedad de casos de uso. Nos enorgullece ser curiosos de los datos (uno que tiene una necesidad intrínseca de entender un punto de datos). Arquitecturamos, automatizamos y escalamos nuestros marcos, servicios y procesos de curación de datos para integrar rápidamente datos crudos desconectados y dispares en un activo relevante para el negocio y trabajamos hacia un tema común - Éxito del cliente.

Responsabilidades:

  • Diseñar tuberías de datos eficientes y escalables para recopilar, transformar y cargar datos de diversas fuentes.
  • Implementar mecanismos de manejo de errores y monitoreo para garantizar la calidad de los datos y la fiabilidad de la tubería.
  • Asociarse con productores de datos para entender las fuentes de datos, habilitar contratos de datos y definir el modelo de datos que impulsa los casos de uso analíticos
  • Optimizar soluciones de almacenamiento de datos e implementar estrategias para el rendimiento de las consultas, el costo y la escalabilidad
  • Monitorear y mejorar el rendimiento, la disponibilidad y la escalabilidad de las tuberías de datos, abordando cuellos de botella y latencias.
  • Asegurar la seguridad de los datos y el cumplimiento de las regulaciones relevantes (por ejemplo, GDPR), implementar el enmascaramiento de datos, el control de acceso y otras medidas de protección de datos
  • Especialista en la solución, capaz de conectar el trabajo con el impacto empresarial
  • Colaborar con equipos multifuncionales, proporcionar orientación técnica y mentorizar a ingenieros juniors.
  • Evaluar diversas tecnologías y plataformas en soluciones de código abierto e internas. Ejecutar prueba de concepto de nueva tecnología y herramientas para seleccionar las mejores herramientas y soluciones según sea necesario


Requisitos

  • B.S/M.S. en Ciencias de la Computación o experiencia equivalente en ingeniería de big data, adquisición de datos y proyectos de integración.
  • 5+ años de experiencia diseñando, implementando y manteniendo entornos relacionales / de almacenamiento de datos (ETL personalizado o estructurado, preferiblemente trabajando con grandes entornos de datos)
  • Sólidos conocimientos en conceptos de Data Warehousing y diseño de esquemas.
  • Gran dominio en lenguajes de programación comúnmente utilizados en ingeniería de datos, como Python, SQL y tecnologías de big data como Hadoop, Spark, Kafka y marcos de computación distribuida.
  • Comprensión profunda de la modelización de datos, tecnologías de lakehouse/malla de datos, habilidad en la construcción de marcos y tuberías de datos. Experiencia en el uso de marcos impulsados por pruebas, control de versiones, realización de revisiones de código eficientes, estrategias de despliegue
  • Habilidades sólidas para resolver problemas y la capacidad para solucionar problemas complejos relacionados con los datos con un enfoque principal en la calidad y la gestión de los datos
  • Excelentes habilidades de comunicación para colaborar con partes interesadas técnicas y no técnicas, enfoque en el impacto, curiosidad, trabajo en equipo
  • Mentalidad de principiante y mejora continua, siempre buscando oportunidades para la automatización, la mejora de procesos y la creación de herramientas reutilizables.




Preferido:

  • Conocimiento de los productos de Salesforce, trabajar con metadatos de Salesforce es un plus
  • Experiencia trabajando con plataformas de nube pública como GCP, AWS, Snowflake
  • Familiarizado con técnicas de depuración en producción como análisis de dumps de hilos y ajuste de rendimiento de GC

Adaptaciones

Si necesita ayuda debido a una discapacidad para solicitar puestos abiertos, envíe una solicitud a través de este Formulario de solicitud de adaptaciones.

Declaración de publicación

En Salesforce creemos que el negocio de los negocios es mejorar el estado de nuestro mundo. Cada uno de nosotros tiene la responsabilidad de impulsar la igualdad en nuestras comunidades y lugares de trabajo. Estamos comprometidos a crear una fuerza laboral que refleje a la sociedad a través de programas e iniciativas inclusivas como igual salario, grupos de recursos para empleados, beneficios inclusivos, y más. Conozca más acerca de la igualdad en www.equality.com y explore los beneficios de nuestra compañía en www.salesforcebenefits.com.

Salesforce es un empleador de igualdad de oportunidades y acción afirmativa. Los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, percepción de género o identidad, origen nacional, edad, estado civil, condición de veterano protegido, o estatus de discapacidad.Salesforce no acepta currículos no solicitados de cazatalentos y agencias. Salesforce no pagará a ninguna agencia o compañía de terceros que no tenga un acuerdo firmado con Salesforce.

Salesforce da la bienvenida a todos.