Ingénieur de Données SMTS - Tarification

  • Full Time
Job expired!

Pour vivre la meilleure expérience possible en tant que candidat, veuillez envisager de postuler pour un maximum de 3 postes dans une période de 12 mois afin d'éviter de dupliquer vos efforts.

Catégorie d'emploi

Génie logiciel

Détails de l'emploi

À propos de Salesforce

Nous sommes Salesforce, la Société Client, qui inspire l'avenir des entreprises avec l'IA + les données + le CRM. En étant guidés par nos valeurs fondamentales, nous aidons les entreprises de tous les secteurs à ouvrir de nouvelles voies et à se connecter avec leurs clients d'une toute nouvelle manière. Et nous vous donnons le pouvoir d'être également un pionnier, en stimulant votre performance et votre croissance professionnelle, en traçant de nouvelles voies et en améliorant l'état du monde. Si vous croyez en l'entreprise comme la plus grande plateforme de changement et en les entreprises qui font bien les choses tout en faisant le bien - vous êtes au bon endroit.

Aperçu de l'organisation

L'Organisation des Données et de l'Analyse est la pierre angulaire de Salesforce pour favoriser la croissance et les marges grâce à des informations sans pareil sur les données. De la gouvernance robuste à l'exécution stratégique, nous soutenons les pionniers des données avec une approche impartiale. Notre Stratégie de Données d'Entreprise construit une solide fondation de données, favorisant une culture de prise de décision basée sur les données. Nous assurons une qualité de bout en bout grâce à une chaîne d'approvisionnement de données cohérente. En déployant et en intégrant des outils de plateforme, nous permettons un accès transparent aux données et une gestion automatisée des données pour stimuler l'efficacité et la croissance grâce à des informations exploitables. En tant que partenaire infatigable, nous façonnons un écosystème de données qui alimente l'innovation. Notre engagement envers l'intégrité et l'accessibilité propulse la prise de décision éclairée, propulsant Salesforce à de nouveaux sommets d'excellence.

Aperçu de l'équipe

L'équipe de la Stratégie et de la Gestion des Données de l'Ingénierie donne vie aux données, en partenariat avec les producteurs de données et les ingénieurs de plateforme pour habiliter les consommateurs de données (scientifiques de données, analystes de données et ingénieurs en visualisation) qui consomment des données pour les analyses commerciales et les solutions augmentées par l'IA. Nous le faisons en fournissant des données fiables, de manière agile et en les rendant accessibles pour une variété de cas d'utilisation. Nous sommes fiers d'être curieux des données (celui qui a un besoin intrinsèque de comprendre un point de données). Nous architecturons, automatisons, et mettons à l'échelle nos cadres de traitements de données, services, et processus pour intégrer rapidement des données brutes déconnectées et disparates en un actif pertinent pour l'entreprise et travaillons vers un thème commun - la réussite du client.

Responsabilités:

  • Concevoir des pipelines de données efficaces et évolutifs pour collecter, transformer et charger des données provenant de diverses sources.
  • Mettre en œuvre des mécanismes de gestion des erreurs et de surveillance pour garantir la qualité des données et la fiabilité du pipeline.
  • Partenariat avec les producteurs de données pour comprendre les sources de données, activer les contrats de données et définir le modèle de données qui anime les cas d'utilisation analytiques
  • Optimiser les solutions de stockage de données tout en mettant en œuvre des stratégies pour la performance des requêtes, le coût et la scalabilité
  • Surveiller et améliorer les performances, la disponibilité et la scalabilité des pipelines de données, en traitant les goulots d'étranglement et la latence.
  • Assurer la sécurité des données et la conformité aux réglementations pertinentes (par exemple, le RGPD,), mettre en place le masquage des données, le contrôle d'accès et d'autres mesures de protection des données
  • SME de la solution, capable de relier le travail à l'impact commercial
  • Collaborer avec des équipes transversales, fournir des conseils techniques et encadrer les ingénieurs juniors.
  • Évaluer diverses technologies et plateformes dans les solutions open source et internes. Exécuter la preuve du concept sur une nouvelle technologie et outils pour sélectionner les meilleurs outils et solutions selon les besoins


Exigences

  • B.S/M.S. en sciences de l'informatique ou expérience équivalente en ingénierie des données de grande taille, acquisition de données et projets d'intégration.
  • Plus de 5 ans d'expérience dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance d'environnements relationnels / d'entreposage de données (ETL personnalisé ou structuré, de préférence dans de grands environnements de données)
  • Solide connaissance des concepts d'entreposage de données et de la conception de schémas.
  • Maîtrise en programmation dans les langages couramment utilisés en ingénierie des données, tels que Python, SQL et les technologies de big data telles que Hadoop, Spark, Kafka, et les frameworks de calcul distribué.
  • Compréhension approfondie de la modélisation des données, des technologies lakehouse/mesh de données, compétence à construire des cadres et des pipelines de données. Expérience dans l'utilisation de cadres orientés vers les tests, le contrôle de version, la réalisation de revues de code efficaces, les stratégies de déploiement
  • De solides compétences en résolution de problèmes et la capacité de résoudre des problèmes complexes liés aux données avec un accent principal sur la qualité et la gestion des données
  • Excellentes compétences de communication pour collaborer avec des parties prenantes techniques et non techniques, une concentration laser sur l'impact, une curiosité, le sens du travail en équipe
  • Un état d'esprit de débutant et une amélioration continue, toujours à la recherche d'opportunités d'automatisation, d'amélioration des processus, et de création d'outils réutilisables.




Préféré:

  • Connaissance des produits Salesforce, travailler avec les métadonnées de Salesforce est un plus
  • Expérience de travail avec des plateformes Cloud Publique comme GCP, AWS, Snowflake
  • Familiarité avec les techniques de débogage en production telles que l'analyse des dumps de threads et le réglage des performances GC

Aménagements

Si vous avez besoin d'aide en raison d'un handicap pour postuler à des postes ouverts, veuillez soumettre une demande via ce formulaire de demande d'accommodements..

Déclaration de publication

Chez Salesforce, nous pensons que la raison d'être des entreprises est d'améliorer l'état de notre monde. Chacun de nous a la responsabilité de promouvoir l'égalité dans nos communautés et nos lieux de travail. Nous nous engageons à créer une main-d'œuvre qui reflète la société grâce à des programmes et des initiatives inclusifs tels que l'égalité des salaires, les groupes de ressources pour les employés, les avantages inclusifs, et plus encore. En savoir plus sur l'égalité à www.equality.com et explorer nos avantages sociaux à www.salesforcebenefits.com.

Salesforce est un employeur qui pratique l'égalité d'emploi et l'action affirmative. Les candidats qualifiés recevront un examen pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, la perception ou l'identité de genre, l'origine nationale, l'âge, le statut matrimonial, le statut de vétéran protégé, ou le statut d'invalidité. Salesforce n'accepte pas les CVs non sollicités de chasseurs de têtes et d'agences. Salesforce ne paiera pas une agence ou une compagnie tierce qui n'a pas signé d'accord avec Salesforce.

Salesforce accueille tout le monde.