Senior ML Engineer / Data Scientist

Puesto Permanente: Comienza tan pronto estés disponible.

Ubicación: Nuestra oficina está en Karangahape Road, Auckland, Nueva Zelanda. Puedes trabajar de forma remota dos días a la semana para equilibrar la comunicación cara a cara con la flexibilidad de trabajar desde casa.

Patrocinio de Visa: Disponible para candidatos excepcionales que apliquen desde fuera de Nueva Zelanda.

Salario: Un paquete competitivo basado en habilidades y experiencia, además de participación en un generoso esquema de opciones sobre acciones para empleados.

Narrative es una de las empresas de software como servicio (SaaS) de más rápido crecimiento en Nueva Zelanda. Creamos productos para millones de fotógrafos profesionales a nivel mundial. Nuestras herramientas impulsadas por IA mejoran los flujos de trabajo de selección y edición de fotos para fotógrafos de más de 160 países, significativamente aumentando la productividad.

Respaldado por capitalistas de riesgo de primer nivel como Founders Fund, nuestro equipo de personal excepcionalmente talentoso está comprometido a impulsar la innovación en este campo. Procesamos más de 2 mil millones de imágenes anualmente a través de nuestros sistemas de IA.

Conoce más sobre nuestra cultura de empresa y cómo es trabajar en Narrative visitando Narrative Careers.

En Narrative, fomentamos una cultura empresarial de apoyo. Te unirás a un equipo inteligente, amigable y solidario que valora la seguridad psicológica. Aquí, puedes ser tu auténtico yo, discutir libremente ideas y tomar las mejores decisiones para realizar tu mejor trabajo.

• Diseñar, entrenar, modificar, validar, optimizar y desplegar nuevos modelos de ML en el ámbito de la Visión por Computadora.
• Elaborar los mejores conjuntos de datos de entrenamiento, validación y prueba para nuestros modelos.
• Realizar análisis estadísticos para identificar patrones y comportamientos de datos de usuarios y mejorar la precisión del modelo.
• Trabajar con un equipo de Etiquetado de Datos para refinar los datos de entrenamiento.

• Crear y mantener pipelines de datos de ML.
• Procesar datos por lotes en nuestro data warehouse.

• Resolver desafíos técnicos complejos.
• Trabajar con grandes conjuntos de datos etiquetados y no etiquetados.
• Colaborar con los equipos de marketing, producto, ingeniería e IA para resolver problemas multidisciplinarios.

• Resolutor de problemas autodirigido que pueda abordar de manera independiente problemas técnicamente desafiantes.
• Fuertes habilidades de comunicación entre equipos, integrando comentarios y experiencia de diversas fuentes.
• Entusiasmo por las tareas de Ingeniería de Datos, reconociendo su papel esencial en el éxito del equipo.
• Pasión por impactar la vida de los fotógrafos y dar forma al futuro de la fotografía.
• Curiosidad por aprender y comprender profundamente.
• Capacidad para construir y mejorar soluciones rápidamente con el tiempo.

• Más de 5 años de experiencia en la industria.
• Competente en Python y excelentes habilidades de programación.
• Habilidades excepcionales de comunicación.
• Experiencia en construir modelos personalizados de Visión por Computadora utilizando PyTorch o TensorFlow.
• Conocimiento de ajuste y optimización de modelos.
• Experiencia con bases de datos SQL, NoSQL o Graph.
• Capacidad para interpretar e implementar hallazgos de artículos de investigación académica.
• Capacidad comprobada en investigación novedosa, especialmente en procesamiento de imágenes, modelado matemático, algoritmos y aprendizaje profundo.

Máster o Doctorado en Ciencia de Datos, Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, o un campo similar; o experiencia equivalente.

Conocimiento profundo de las herramientas y principios de Ciencia de Datos y Estadística.

• Un interés marcado en la fotografía.
• Conocimiento de Snowflake, Databricks