Senior ML Engineer / Data Scientist

Постійна робота: Початок роботи відразу після вашої доступності.

Місцезнаходження: Наш офіс знаходиться на Karangahape Road, Окленд, Нова Зеландія. Ви можете працювати віддалено два дні на тиждень, щоб збалансувати особисте спілкування з гнучкістю роботи з дому.

Спонсорство візи: Доступно для виняткових кандидатів, які подають заявку з-за меж Нової Зеландії.

Зарплата: Конкурентний пакет на основі навичок і досвіду, а також участь у щедрій схемі опціонів для співробітників.

Narrative є однією з найшвидших компаній Нью-Зеландії в сфері програмного забезпечення як послуги (SaaS). Ми створюємо продукти для мільйонів професійних фотографів по всьому світу. Наші інструменти з підтримкою штучного інтелекту покращують процес вибору та редагування фотографій для фотографів з понад 160 країн, значно збільшуючи продуктивність.

Ми підтримані топовими венчурними капіталістами, такими як Founders Fund, а наша команда талановитих співробітників присвячена впровадженню інновацій у цій сфері. Щорічно ми обробляємо понад 2 мільярди зображень через наші системи штучного інтелекту.

Дізнайтеся більше про нашу корпоративну культуру та як працювати в Narrative, відвідавши кар'єра в Narrative.

У Narrative ми виховуємо турботливу корпоративну культуру. Ви приєднаєтеся до розумної, дружньої та підтримуючої команди, яка цінує психологічну безпеку. Тут ви можете бути самим собою, вільно обговорювати ідеї та приймати найкращі рішення для виконання своєї роботи.

• Розробка, тренування, модифікація, валідація, оптимізація та впровадження нових моделей ML у сфері комп'ютерного зору.
• Створення найкращих навчальних, валідаційних та тестових датасетів для наших моделей.
• Проведення статистичного аналізу для виявлення шаблонів даних користувачів і поведінки для покращення точності моделей.
• Робота з командою маркування даних для вдосконалення навчальних даних.

• Створення та підтримка ML дата-пайплайнів.
• Пакетна обробка даних у нашому сховищі даних.

• Вирішення складних технічних завдань.
• Робота з великими наборами даних з маркованими та немаркованими даними.
• Співпраця з командами маркетингу, продукту, інженерії та AI для вирішення багатодисциплінарних проблем.

• Самостійний розв'язувач проблем, який може незалежно вирішувати технічно складні завдання.
• Сильні комунікаційні навички всередині команд, інтеграція зворотного зв'язку та експертизи з різних джерел.
• Ентузіазм у завданнях з обробки даних, розуміючи їхню важливу роль у успіху команди.
• Пристрасть до впливу на життя фотографів і формування майбутнього фотографії.
• Цікавість до навчання і глибокого розуміння.
• Здатність швидко створ