Senior ML Engineer / Data Scientist

Rôle permanent : Commencez dès que vous êtes disponible.

Lieu : Notre bureau est situé sur Karangahape Road, Auckland, Nouvelle-Zélande. Vous pouvez travailler à distance deux jours par semaine pour équilibrer la communication en face à face avec la flexibilité du travail à domicile.

Parrainage de visa : Disponible pour les candidats exceptionnels postulant de l'extérieur de la Nouvelle-Zélande.

Salaire : Un package compétitif basé sur les compétences et l'expérience, avec participation à un généreux programme d'options d'achat d'actions pour les employés.

Narrative est l'une des entreprises de logiciels en tant que service (SaaS) à la croissance la plus rapide de Nouvelle-Zélande. Nous créons des produits pour des millions de photographes professionnels dans le monde entier. Nos outils basés sur l'IA améliorent les flux de travail de sélection et d'édition de photos pour les photographes de plus de 160 pays, augmentant considérablement la productivité.

Soutenus par des capitaux-risqueurs de premier plan tels que Founders Fund, notre équipe de personnel extrêmement talentueux est déterminée à stimuler l'innovation dans ce domaine. Nous traitons plus de 2 milliards d'images chaque année grâce à nos systèmes d'IA.

En savoir plus sur notre culture d'entreprise et découvrir ce que c'est que de travailler chez Narrative en visitant Narrative Carrières.

Chez Narrative, nous cultivons une culture d'entreprise bienveillante. Vous rejoindrez une équipe intelligente, amicale et solidaire qui valorise la sécurité psychologique. Ici, vous pouvez être vous-même, discuter librement des idées et prendre les meilleures décisions pour faire votre meilleur travail.

Création de modèles et analyses

• Concevoir, entraîner, modifier, valider, optimiser et déployer de nouveaux modèles ML dans le domaine de la vision par ordinateur.
• Créer les meilleurs jeux de données d'entraînement, de validation et de test pour nos modèles.
• Mener des analyses statistiques pour identifier les motifs de données des utilisateurs et les comportements afin d'améliorer la précision des modèles.
• Travailler avec une équipe d'étiquetage des données pour affiner les données d'entraînement.

Pipeline de données et entreposage de données

• Créer et maintenir des pipelines de données ML.
• Traiter par lots les données dans notre entrepôt de données.

Défis d'ingénierie divers

• Résoudre des défis techniques complexes.
• Travailler avec de grands ensembles de données étiquetées et non étiquetées.
• Collaborer avec les équipes de marketing, de produit, d'ingénierie et d'IA pour résoudre des problèmes pluridisciplinaires.

Attitude

• Résolveur de problèmes autodirigé capable de s'attaquer de manière autonome à des problèmes techniques difficiles.
• Excellentes compétences en communication interéquipes, intégrant les retours et l'expertise de diverses sources.
• Entousiasme pour les tâches d'ingénierie des données, reconnaissant leur rôle essentiel dans le succès de l'équipe.
• Passion pour impacter la vie des photographes et façonner l'avenir de la photographie.
• Curiosité d'apprendre et de comprendre en profondeur.
• Capacité à construire et à améliorer rapidement des solutions au fil du temps.

Compétences et expérience

• 5+ ans d'expérience dans l'industrie.
• Maîtrise de Python et excellentes compétences en codage.
• Compétences exceptionnelles en communication.
• Expertise dans la construction de modèles ML personnalisés de vision par ordinateur en utilisant PyTorch ou TensorFlow.
• Connaissance de l'optimisation et de l'affinage des modèles.
• Expérience avec SQL, NoSQL ou des bases de données graphiques.
• Capable