Ingeniero Sénior de MLOps

Acerca de SecurityScorecard:

SecurityScorecard es el líder mundial en calificaciones de ciberseguridad, con más de 12 millones de empresas evaluadas continuamente, operando en 64 países. Fundada en 2013 por los expertos en seguridad y riesgo Dr. Alex Yampolskiy y Sam Kassoumeh y financiada por inversores de clase mundial, la tecnología patentada de calificación de SecurityScorecard es utilizada por más de 25,000 organizaciones para autocontrol, gestión de riesgos de terceros, informes de directorio y suscripción de seguros cibernéticos; haciendo todas las organizaciones más resistentes al permitirles encontrar y corregir fácilmente los riesgos de ciberseguridad en su huella digital. 

Con sede en la ciudad de Nueva York, nuestra cultura ha sido reconocida por la revista Inc como un "Mejor lugar de trabajo”, por Crain’s NY como uno de los "Mejores lugares para trabajar en Nueva York," y como una de las 10 empresas emergentes de software como servicio más populares en Nueva York durante dos años consecutivos. Recientemente, SecurityScorecard fue nombrada en la lista anual de Fast Company de las Compañías más innovadoras del mundo para 2023, y en el premio a los 50 lugares de trabajo más comprometidos de Achievers en 2023, que reconoce a los “empleadores con visión de futuro por su inquebrantable compromiso con la participación de los empleados". SecurityScorecard tiene el orgullo de estar financiada por inversores de clase mundial como Silver Lake Waterman, Moody's, Sequoia Capital, GV y Riverwood Capital.

Sobre el rol:

Estamos buscando un experimentado Ingeniero Senior de MLOps para unirse a nuestro equipo de Ciencia de Datos. En este rol, colaborará con un equipo interfuncional de ingenieros de ML, ingenieros de datos e investigadores de ciencia de datos. Colaborará con otros expertos para diseñar, construir, implementar y operar pipelines de producción y sistemas de microservicios con un enfoque en las mejores prácticas de MLOps. Creará y gestionará la infraestructura que incluye tiendas de características, malla de datos y nuestra plataforma de IA, creando automatización para el entrenamiento, la entrega y la actualización de nuestros modelos de aprendizaje automático. Si eres un solucionador de problemas, un comunicador eficaz y estás entusiasmado con impulsar avances en IA y ML en el espacio de seguridad, queremos que formes parte de nuestro equipo.

Lo que harás:

• Dirigir y liderar la creación, operación y mantenimiento de proyectos de infraestructura críticos y automatización para el equipo de ciencia de datos con el fin de potenciar la investigación en ciencia de datos y la entrega de modelos de ML.
• Capacitar y guiar a los miembros del equipo en la aplicación de las mejores prácticas en operaciones y seguridad.
• Proporcionar revisiones de código y comentarios sobre las solicitudes de pull en GitHub.
• Identificar oportunidades de mejora técnica y de proceso e implementación.
• Conocimiento y aplicación de las mejores prácticas como contenedores inmutables, Infraestructura como código, aplicaciones sin estado y observabilidad del software.
• Sintonizar el rendimiento del sistema distribuido a gran escala para lograr métricas de SLA como estabilidad, tiempo de actividad, escalabilidad y baja latencia manteniendo los costos bajo control.
• Mejora continua de los procesos de CI/CD para automatizar compilaciones e implementaciones.
• Colaborar con científicos e ingenieros para comprender los KPIs y configurar la observabilidad, el monitoreo y la alerta para respaldar las operaciones.
• Configurar Terraform / Kubernetes y herramientas asociadas para dar soporte a los pipelines de datos, tiendas de características, malla de datos y entrega de modelos de aprendizaje automático.
• Diagnosticar y corregir problemas de red o comunicar problemas con claridad para que los equipos de TI centralizados puedan resolverlos.
• Descomponer las abstracciones de capa del sistema para investigar y determinar la causa raíz de los problemas y resolver problemas complejos de rendimiento de sistemas distribuidos.
  

Lo que necesitamos que tengas:

• 4-5+ años de experiencia en MLOps / DevOps en la nube (AWS, GCP o Azure).
• Experiencia con Apache Spark e infraestructura de transmisión de big data (lagos de datos, Snowflake, Databricks, S3).
• Experiencia en entornos de producción con Amazon Web Services (AWS) o equivalente.
• Experiencia en soporte de almacenes de datos como RDMBS (Postgres), KVS (Cassandra / ScyllaDB) y colas / transmisión (Kafka).
• Habilidades con Terraform, Git, Python, scripting bash / shell y contenedores Docker.
• Experiencia en los procesos de CI/CD (Jenkins, Ansible) y herramientas de configuración automatizadas (Terraform, Ansible, etc.).
• Experiencia en la configuración de orquestación de contenedores (AWS ECS, Kubernetes / K8s).
• Habilidades con la creación de tableros de control y monitoreo con herramientas como Prometheus y DataDog.
• Capaz de planificar la futura infraestructura y proyectar plazos.
• Capacidad para trabajar con nuestro equipo altamente colaborativo.
• Fuertes habilidades de comunicación escrita y verbal.
• Disposición para enseñar y guiar a otros.
  

Calificaciones preferidas:

• Tienes licenciatura o superior en informática, STEM o campo relacionado.
• Has implementado malla de datos y tiendas de características.
• Sólido entendimiento de los conceptos de red, incluyendo las capas OSI, firewalls, DNS, DNS de horizonte dividido, VPN, enrutamiento, BGP, etc.
• Habilidades con herramientas como Airflow, Argo, Kubefllow, MLFlow y bases de datos vectoriales.
  

Beneficios:

Específicos para cada país, ofrecemos un salario competitivo, opciones de acciones, beneficios de salud, tiempo libre ilimitado (PTO), licencia parental, reembolso de matrícula y mucho más!

SecurityScorecard está comprometida con la Igualdad de Oportunidades de Empleo y acoge la diversidad. Creemos que nuestro equipo se fortalece a través de la contratación y retención de empleados con diversos antecedentes, conjuntos de habilidades, ideas y perspectivas. Tomamos decisiones de contratación basadas en méritos y no discriminamos en función de raza, color, religión, origen nacional, sexo o género (incluido el embarazo), identidad de género o expresión (incluido el estado de transgénero), orientación sexual, edad, estado civil, veterano, discapacidad o cualquier otra categoría protegida de acuerdo con la ley aplicable.

También consideramos a los candidatos calificados independientemente de sus antecedentes penales, de acuerdo con la ley aplicable. Estamos comprometidos a proporcionar adaptaciones razonables para las personas calificadas con discapacidades en nuestros procedimientos de solicitud de empleo. Si necesita asistencia o alguna adaptación debido a una discapacidad, por favor contacte a [email protected].

Cualquier información que envíe a SecurityScorecard como parte de su solicitud será procesada de acuerdo con la política de privacidad de la Compañía y la ley aplicable.

SecurityScorecard no acepta currículums no solicitados de agencias de empleo. Por favor, tenga en cuenta que no proporcionamos patrocinio de inmigración para este puesto.

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