Starszy Inżynier MLOps

O SecurityScorecard:

SecurityScorecard to światowy lider w ocenach cyberbezpieczeństwa, który stale ocenia ponad 12 milionów przedsiębiorstw działających w 64 krajach. SecurityScorecard założony w 2013 roku przez ekspertów ds. bezpieczeństwa i zarządzania ryzykiem, dr. Alexa Yampolskiy'a i Sama Kassoumeh'a. Nasza innowacyjna, opatentowana technologia oceny jest wykorzystywana przez ponad 25,000 organizacji do samodzielnego monitoringu, zarządzania ryzykiem związanym z podmiotami trzecimi, raportowania do zarządu i stanowienia podstaw do ustalania składek na ubezpieczenia cybernetyczne; sprawiając, że każda organizacja staje się bardziej odporna poprzez łatwe odnajdywanie i naprawianie ryzyk związanych z cyberbezpieczeństwem na całym ich cyfrowym terytorium.

SecurityScorecard, z siedzibą w Nowym Jorku, został doceniony przez Inc Magazine jako "Najlepsze miejsce pracy", przez Crain’s NY jako jedno z "Najlepszych miejsc do pracy w Nowym Jorku" i jako jedno z 10 najgorętszych startupów SaaS w Nowym Jorku przez dwa kolejne lata. Najnowsze, SecurityScorecard został wpisany na coroczną listę Fast Company Najbardziej innowacyjne firmy na świecie na rok 2023 i do listy 50 miejsc pracy o największym zaangażowaniu pracowników w 2023 roku, doceniającą "proaktywnych pracodawców za ich niezachwiane zaangażowanie w udział pracowników." SecurityScorecard jest dumny, że może liczyć na wsparcie światowej klasy inwestorów, w tym Silver Lake Waterman, Moody’s, Sequoia Capital, GV i Riverwood Capital.

O roli:

Szukamy doświadczonego starszego inżyniera MLOps, który dołączy do naszego zespołu ds. Data Science. W tej roli będziesz współpracować z wielofunkcyjnym zespołem inżynierów ML, inżynierów danych i naukowców zajmujących się danymi. Połączysz siły z innymi specjalistami, aby projektować, budować, wdrażać i obsługiwać produkcyjne systemy rurociągów i mikrousług, koncentrując się na najlepszych praktykach MLOps. Zarządzasz i upraszczasz infrastrukturę, w tym magazyny cech, siatkę danych i naszą platformę AI, automatyzując szkolenia, dostarczanie i aktualizowanie naszych modeli uczenia maszynowego. Jeśli jesteś rozwiązującym problemy, skutecznym komunikatorem i jesteś entuzjastą rozwoju AI i ML w sektorze bezpieczeństwa, chcemy Cię w naszym zespole.

Co będziesz robić:

• Prowadzić tworzenie, działanie i utrzymanie kluczowych projektów infrastruktury i automatyzacji dla zespołu ds. Data Science.
• Wsparcie i przewodnictwo dla członków zespołu w stosowaniu najlepszych praktyk w dziedzinie operacji i bezpieczeństwa.
• Przeprowadzanie przeglądów kodu i zapewnianie informacji zwrotnych na temat żądań pull na Github.
• Wyszukiwanie możliwości do poprawy technicznej i procesowej oraz wdrażanie.
• Wykorzystanie najlepszych praktyk, takich jak niezmienne kontenery, infrastruktura jako kod, bezstanowe aplikacje i obserwowalność oprogramowania.
• Dopasowywanie wydajności systemu dystrybuowanego na dużą skalę do metryk SLA dotyczących stabilności, dostępności, skalowalności i opóźnień przy zarządzaniu kosztami.
• Ciągłe doskonalenie procesów CI/CD w celu automatyzacji budowania i wdrażania.
• Współpraca z naukowcami i inżynierami w celu zrozumienia KPI i ustawienia systemów obserwacji, monitorowania i alarmowania.
• Nadzorowanie ustawiania Terraform/Kubernetes i potrzebnych narzędzi do rurociągów danych, magazynów cech, siatki danych i dostarczania modeli uczenia maszynowego.
• Identyfikowanie i rozwiązywanie problemów z siecią lub jasne komunikowanie ich do scentralizowanych zespołów IT.
• Analiza abstrakcji warstwy systemu w celu zbadania i rozwiązania skomplikowanych problemów z wydajnością systemu dystrybuowanego.
  

Czego oczekujemy od Ciebie:

• 4-5+ lat doświadczenia w MLOps/DevOps w chmurze (AWS, GCP lub Azure).
• Doświadczenie z Apache Spark i dużą infrastrukturą strumieniowania danych (jeziora danych, Snowflake, Databricks, S3).
• Doświadczenie w środowisku produkcyjnym z usługami Amazon Web Services (AWS) lub równoważnym.
• Doświadczenie w obsłudze magazynów danych, takich jak RDMBS (Postgres), KVS (Cassandra/ScyllaDB) i kolejki/strumieniowanie (Kafka).
• Znajomość Terraform, Git, Python, bash/shell scripting i kontenerów Docker.
• Doświadczenie z procesami CI/CD (Jenkins, Ansible) i automatycznymi narzędziami do konfiguracji (Terraform, Ansible, itp.).
• Doświadczenie w konfiguracji orkiestryzacji kontenerów (AWS ECS, Kubernetes/K8s).
• Znajomość tworzenia tablic i narzędzi monitorujących, takich jak Prometheus i DataDog.
• Zdolność planowania przyszłej infrastruktury i harmonogramów projektów.
• Zdolność do pracy z naszym wysoko współpracującym zespołem.
• Umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej.
• Gotowość do edukowania i mentoringu innych.
  

Preferowane kwalifikacje:

• Licencjat lub wyższe wykształcenie w informatyce, naukach ścisłych, technicznych, matematycznych (STEM) lub pokrewnym kierunku.
• Doświadczenie w implementacji siatki danych i magazynów cech.
• Silne zrozumienie koncepcji sieciowych, w tym warstw OSI, zapór ogniowych, DNS, DNS z podziałem horyzontu, VPN, routingu, BGP, itp.
• Znajomość narzędzi takich jak Airflow, Argo, Kubeflow, MLFlow i bazy danych wektorowych.
  

Korzyści:

Oferujemy atrakcyjne wynagrodzenie, opcje na akcje, korzyści zdrowotne, nielimitowany czas wolny, urlop macierzyński, zwroty kosztów na kształcenie i wiele więcej - wszystko to zależne od kraju!

SecurityScorecard ceni sobie równość szans zatrudnienia i różnorodność. Wierzymy, że nasz zespół jest ulepszany przez zatrudnienie i utrzymanie pracowników o różnym tle, umiejętnościach, ideach i perspektywach. Dokonujemy decyzji o zatrudnieniu na podstawie zasług i nie dyskryminujemy na podstawie rasy, koloru skóry, religii, pochodzenia narodowego, płci, płci (w tym ciąży), tożsamości płciowej lub ekspresji (w tym statusu transpłciowego), orientacji seksualnej, wieku, stanu cywilnego, statusu weterana, niepełnosprawności lub jakiejkolwiek innej kategorii chronionej zgodnie z obowiązującym prawem.

Rozważamy również kandydatów niezależnie od ich historii kryminalnej, zgodnie z obowiązującym prawem. Jesteśmy zaangażowani w zapewnienie rozsądnych dostosowań dla osób niepełnosprawnych w naszych procedurach rekrutacji. Jeśli potrzebujesz pomocy lub dostosowania z powodu niepełnosprawności, prosimy o kontakt pod adresem [email protected].

Informacje, które przekazujesz SecurityScorecard jako część swojej aplikacji, są przetwarzane zgodnie z polityką prywatności firmy i obowiązującym prawem.

SecurityScorecard nie przyjmuje niesolacytowanych CV od agencji zatrudnienia. Zauważ, że nie sponsorujemy imigracji na to stanowisko.

#LI-DNI