Старший инженер MLOps

О компании SecurityScorecard:

SecurityScorecard является мировым лидером в области рейтингов кибербезопасности, непрерывно оценивая более 12 миллионов компаний, работающих в 64 странах мира. SecurityScorecard была основана в 2013 году экспертами в области безопасности и риска доктором Алексом Ямпольским и Сэмом Кассумехом. Наша инновационная, запатентованная технология рейтингов используется более чем 25 000 организациями для самомониторинга, управления рисками третьих сторон, отчетности перед советом директоров, а также страхования от рисков в области кибербезопасности. Мы помогаем всем организациям стать более устойчивыми, позволяя им легко находить и устранять угрозы кибербезопасности на всем их цифровом пространстве.

Компания SecurityScorecard, со штаб-квартирой в Нью-Йорке, была удостоена награды от журнала Inc как "Лучшее место для работы", а журнал Crain’s NY признавал её одним из "Лучших мест для работы в Нью-Йорке", а также входила в список 10 самых горячих SaaS-стартапов в Нью-Йорке в течение двух последовательных лет. Недавно SecurityScorecard вошла в ежегодный список наиболее инновационных компаний мира по версии Fast Company на 2023 год и была удостоена награды "50 самых вовлеченных рабочих мест в 2023 году" от Achievers за "нерушимую приверженность работодателей участию сотрудников". SecurityScorecard гордится поддержкой ведущих инвесторов со всего мира, включая Silver Lake Waterman, Moody’s, Sequoia Capital, GV и Riverwood Capital.

О вакансии:

Мы ищем опытного старшего инженера по MLOps для добавления в нашу команду Data Science. В этой роли вы будете работать вместе с мультифункциональной командой инженеров машинного обучения, инженеров данных и исследователей в области Data Science. Вы будете объединять усилия с другими специалистами для проектирования, построения, развертывания и эксплуатации производственных конвейеров и систем микросервисов, сфокусированных на наилучших практиках MLOps. Вы будете управлять и оптимизировать инфраструктуру, включая хранилища функций, сеть данных и нашу AI-платформу, автоматизируя обучение, доставку и обновление наших моделей машинного обучения. Если вы умеете решать проблемы, эффективно общаетесь и влечетесь идеей продвижения AI и ML в сфере безопасности, мы хотим видеть вас в нашей команде.

Что вам предстоит делать:

• Руководить созданием, эксплуатацией и обслуживанием критически важных инфраструктурных проектов и автоматизацией для команды Data Science.
• Обучать и направлять членов команды по применению наилучших практик в области операций и безопасности.
• Проводить ревью кода и предоставлять отзывы о запросах на включение изменений в Github.
• Определять возможности для технического и процессного улучшения и внедрения.
• Использовать наилучшие практики, такие как неизменяемые контейнеры, инфраструктура как код, бесстатусные приложения и наблюдаемость программного обеспечения.
• Корректировать производительность распределенной системы большого масштаба для соответствия показателям SLA по стабильности, доступности, масштабируемости и времени отклика при управлении затратами.
• Регулярно улучшать процессы CI/CD для автоматизации сборок и развертываний.
• Сотрудничать с учеными и инженерами для понимания ключевых показателей эффективности и настройки систем наблюдения, мониторинга и предупреждения.
• Наблюдать за настройкой Terraform/Kubernetes и необходимых инструментов для обработки данных, хранилищ функций, сетей данных и доставки моделей машинного обучения.
• Выявлять и устранять проблемы сети или четко передавать их централизованным IT-командам.
• Анализировать абстракции системного слоя для исследования и устранения сложных проблем производительности распределенной системы.

Что нам от вас нужно:

• 4-5 и более лет опыта работы в MLOps/DevOps в облаке (AWS, GCP или Azure).
• Опыт работы с Apache Spark и инфраструктурой больших данных в реальном времени (Data Lakes, Snowflake, Databricks, S3).
• Опыт работы в производственной среде с Amazon Web Services (AWS) или эквивалентом.
• Опыт поддержки хранилищ данных, таких как RDMBS (Postgres), KVS (Cassandra/ScyllaDB) и очереди/потоки (Kafka).
• Владение Terraform, Git, Python, bash/shell scripting, и Docker контейнерами.
• Опыт работы с процессами CI/CD (Jenkins, Ansible) и инструментами автоматизированной конфигурации (Terraform, Ansible и т. д.).
• Опыт настройки оркестровки контейнеров (AWS ECS, Kubernetes/K8s).
• Владение созданием панелей и инструментами мониторинга, такими как Prometheus и DataDog.
• Умение планировать будущую инфраструктуру и сроки проекта.
• Умение работать в нашей высокоинтегрированной команде.
• Сильные письменные и устные навыки общения.
• Готовность обучать и наставлять других.

Желательные квалификации:

• Степень бакалавра или выше в области информатики, технических наук, или смежной области.
• Опыт внедрения сети данных и хранилищ функций.
• Глубокое понимание сетевых концепций, включая OSI-слои, брандмауэры, DNS, разделенный горизонт DNS, VPN, маршрутизацию, BGP и т.д.
• Владение инструментами, такими как Airflow, Argo, Kubeflow, MLFlow и векторные базы данных.

Преимущества:

В зависимости от страны, мы предлагаем привлекательную заработную плату, акции компании, бенефиты по здравоохранению, неограниченные отпуска, оплачиваемый декретный отпуск, возмещение расходов на обучение и многое другое!

SecurityScorecard ценит равные возможности трудоустройства и разнообразие. Мы уверены, что наша команда улучшается благодаря найму и удержанию сотрудников из разнообразных культур, наборов навыков, идей и точек зрения. Мы принимаем решения о найме на основе заслуг и не дискриминируем на основе расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, пола или гендера (включая беременность), гендерной идентичности или выражения (включая трансгендерный статус), сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, ветеранского статуса, инвалидности или любой другой охраняемой категории в соответствии с действующим законодательством.

Мы также рассматриваем кандидатуры, несмотря на наличие у них судимости, в соответствии с действующим законодательством. Мы обязуемся предоставлять разумные приспособления для лиц с ограниченными возможностями в процедурах подачи заявок на работу. Если вам требуется помощь или приспособление из-за инвалидности, пожалуйста, свяжитесь по адресу [email protected].

Вся информация, которую вы представляете SecurityScorecard в рамках вашей заявки, будет обработана в соответствии с политикой конфиденциальности Компании и действующим законодательством.

SecurityScorecard не принимает непрошенные резюме от кадровых агентств. Следует отметить, что мы не предоставляем спонсорство по вопросам иммиграции для этой позиции.

#LI-DNI