Científico Principal Sénior, Aprendizaje Automático

¿Qué pasaría si pudieras unirte a una empresa en rápido crecimiento y desempeñar un papel crítico en el desarrollo de nuevos medicamentos para los pacientes a través de una forma revolucionaria de ver y tratar las enfermedades.

De qué se trata esta posición:

Cellarity está buscando un Científico Principal Senior, Aprendizaje Automático altamente motivado con una profunda experiencia en secuenciación de próxima generación (NGS), genómica de una sola célula y desarrollo de enfoques de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL). Desempeñarás roles prácticos y dirigirás un equipo responsable del análisis de conjuntos de datos de perturbación de medicamentos, así como del desarrollo de herramientas analíticas para predecir nuevos compuestos que revierten los estados celulares de la enfermedad. Trabjarás estrechamente con los equipos de Biología y Genómica y colaborarás de manera transversal dentro de Cellarity para avanzar en los programas de descubrimiento de medicamentos. El candidato ideal debe estar orientado a los resultados, tener un sólido conocimiento de DL y NGS, contar con un historial técnico y gerencial exitoso, tener excelentes habilidades de comunicación y estar dispuesto a trabajar en un entorno dinámico y rápido.

Responsabilidades:

• Gestionar y guiar a un pequeño equipo de expertos en ML y DL.
• Desarrollar y mantener modelos predictivos novedosos que son fundamentales para la identificación de compuestos que modulan los estados de la enfermedad.
• Aprovechar las técnicas de única célula, las estructuras moleculares y las técnicas de biología computacional para generar información sobre los mecanismos de acción y los efectos de los medicamentos.
• Diseñar canales robustos para analizar e interpretar conjuntos de datos de expresión génica basados en perturbaciones.
• Colaborar con científicos de los equipos de Biología, Tecnología y Química como parte del equipo de proyecto de descubrimiento de medicamentos.

Experiencia necesaria:

• Doctorado en Biología Computacional, Aprendizaje Automático, Estadísticas, Ciencias de la Computación y disciplinas relacionadas, con un mínimo de 5 años de experiencia en la industria.
• Experiencia en gestión de personas con un amplio rango de entregables.
• Amplia experiencia en el desarrollo y mantenimiento de modelos DL para aplicaciones biológicas.
• Amplia experiencia en Python, sklearn, pandas, numpy y pytorch/TF.
• Amplia experiencia en el análisis de datos NGS a granel y de una sola célula.
• Conocimiento exhaustivo del enriquecimiento de vías, análisis de expresión diferencial y anotación de tipos de células.
• Experiencia en enfoques de red para ciencias biológicas.
• Familiaridad con diferentes representaciones de estructuras moleculares (ej. SMILES, huellas digitales de Morgan) y técnicas para incrustarlas.
• Capacidad para trabajar con éxito en equipos interfuncionales con énfasis en la colaboración y la comunicación en todo el departamento. Experiencia en la industria, con énfasis en proyectos de descubrimiento de medicamentos.

Qué te distingue:

• Dominio demostrado de análisis computacional moderno de conjuntos de datos NGS y desarrollo de flujos de trabajo DL novedosos.
• Pasión por derivar trayectorias científicas novedosas que rompen las fronteras de los enfoques comunes de descubrimiento de medicamentos.
• Fuertes habilidades de comunicación oral y escrita, trayectoria técnica y gerencial, colaboración y habilidades de gestión del tiempo.

Como es trabajar en Cellarity:

En Cellarity, nosotros

• Empujamos límites: Creamos un legado con ciencia innovadora al servicio de los pacientes.
• Inyectamos Energía: Construimos fortalezas desde diferentes perspectivas y decimos las cosas como son
• Nos hacemos cargo: Trascendemos nuestras descripciones de trabajo y seguimos implacablemente cumpliendo con nuestros compromisos.
• Lo damos todo: Trabajamos rápido y con convicción.

Resumen de la empresa: La misión de Cellarity es rediseñar fundamentalmente la manera en que se crean los medicamentos por el bien de los pacientes. Al cambiar el enfoque de un solo objetivo a la disfunción celular subyacente, desentrañamos la complejidad de la biología de las enfermedades y creamos medicamentos que antes eran imposibles. La empresa ha desarrollado capacidades únicas que vinculan la biología y la química con datos -ómicos de alta dimensión a partir de los cuales diseñamos medicamentos contra la firma celular de la enfermedad. La plataforma de Cellarity nos permite descubrir nueva biología en enfermedades incluso en ausencia de objetivos causales conocidos. La empresa tiene programas de descubrimiento de medicamentos en varias áreas de enfermedades, incluyendo enfermedades metabólicas, hematología e inmunología. Cellarity ha completado recientemente una financiación de la Serie C, y ha recaudado un total de 274M de dólares de todas las rondas de financiación hasta la fecha, con contribuciones de inversores de renombre mundial junto a Flagship Pioneering, que creó la empresa. El objetivo de Cellarity es crecer hasta ser una empresa de biotecnología de próxima generación totalmente integrada que impulse una nueva era en la creación de medicamentos.

Cellarity está comprometida con la igualdad de oportunidades de empleo sin importar la raza, el color, la ascendencia, la religión, el sexo, el origen nacional, la orientación sexual, la edad, la ciudadanía, el estado civil, la discapacidad, la identidad de género o la condición de veterano.

Agencias de reclutamiento y selección de personal: Cellarity no acepta currículums no solicitados de ninguna fuente distinta a los candidatos. La presentación de currículums no solicitados por parte de agencias de reclutamiento o selección de personal a Cellarity o a sus empleados está estrictamente prohibida a menos que sean contactadas directamente por el equipo interno de Adquisición de Talento de Cellarity. Cualquier currículum presentado por una agencia en ausencia de un acuerdo firmado pasará automáticamente a ser propiedad de Cellarity, y Cellarity no deberá ningún honorario de referencia u otros honorarios con respecto a esto.