Científico de Datos de Producto Senior (Multiples Roles)

Descripción de la Empresa

Acerca de Shopify

La oportunidad no está distribuida de manera uniforme. Shopify pone la independencia al alcance de cualquiera con el sueño de comenzar un negocio. Desde 2006, hemos crecido a más de 10,000 empleados y generado más de $500 mil millones en ventas para millones de comerciantes en 175 países. Cada 28 segundos, un emprendedor en Shopify realiza su primera venta.

Este es un trabajo que define vidas y que impacta directamente la vida de las personas tanto como transforma la tuya. Esto es poner el poder de unos pocos en manos de muchos, es un futuro con más voces en lugar de menos, y es crear más opciones en lugar de una opción elitista.

Acerca de ti

Moverte a nuestro ritmo implica mucho cambio, complejidad y ambigüedad, y un poco de caos. Los empleados de Shopify prosperan en eso y se sienten cómodos siendo incómodos. Eso significa que Shopify no es el lugar adecuado para todos.

Antes de postularte, considera si puedes:

• Preocuparte profundamente por lo que haces y por mejorar el comercio para todos
• Destacar buscando un crecimiento profesional y personal súper acelerado
• Mantén el ritmo frenético (la semana, no el trimestre)
• Ser resiliente y recursivo ante la ambigüedad y prosperar en (en lugar de resistir) el cambio
• Aportar pensamiento crítico y opinión, y abrazar las diferencias y desacuerdos para hacer las cosas y avanzar
• Trabajar primero en digital para tu trabajo diario

Descripción del trabajo

Sobre el rol

Como profesional de análisis de productos, estarás encargado de transformar datos brutos en información útil que ayudará a orientar el desarrollo y mejora de nuestros productos. Este rol no es para los débiles de corazón ni para aquellos que buscan una estructura corporativa convencional, operamos con principios de bajo proceso, alta confianza e impacto elevado. Se trata de hacer las cosas de manera rápida y eficiente, mientras se aprende y se adapta constantemente a los cambios en un entorno dinámico.

Nuestro producto está diseñado para empoderar a los emprendedores. En consecuencia, el trabajo que haces no solo creará valor para nuestros usuarios, sino que también contribuirá al emprendimiento global. Para prosperar aquí, necesitas estar dedicado a tu oficio y comprometido con el desarrollo constante. Debes ser un pensador independiente que puede resolver problemas complejos y manejar un poco de caos sin sudar.

Como un Senior Data Scientist, te asociarás con Producto, Ingeniería, UX y otras disciplinas para liderar a través de los datos y lograr los objetivos del producto/negocio. Se espera que los científicos de datos de producto:

• Identificar y liderar proyectos que resuelvan problemas complejos en áreas de negocio importantes.
• Asociarse estrechamente con los líderes de producto, ingeniería y otros líderes empresariales para influir en las decisiones del producto y del programa con datos.
• Tomar posesión integral de los problemas generales en esos dominios del producto/negocio y comprender cómo esos problemas/dominios interactúan con el resto de Shopify.
• Crear KPIs accionables, tableros de calidad de producción, estudios profundos informativos y productos de datos escalables.
• Aplicar habilidades especializadas y métodos fundamentales de ciencia de datos (por ejemplo, regresión, análisis de supervivencia, segmentación, experimentación y aprendizaje automático cuando sea apropiado) para informar mejoras en nuestro negocio.
• Diseñar e implementar tuberías de datos de extremo a extremo: trabajar de cerca con los interesados, especialmente la ingeniería de datos, para construir instrumentación y definir modelos dimensionales, tablas o esquemas que soporten los procesos de negocio.
• Influir en el liderazgo para impulsar decisiones más basadas en datos.
• Definir y avanzar las mejores prácticas dentro de tus equipos de ciencia de datos y producto.

Hay varios equipos buscando científicos de datos de producto para asociarse y ayudar a conducir el valor para nuestros comerciantes. Estos incluyen:

Core Ecosystem, Internacional, y Marketing

Los comerciantes usan Shopify de diversas maneras, utilizando una amplia gama de funciones propias y complementándolas con aplicaciones de terceros. Todo esto se combina para ayudar a los comerciantes a satisfacer sus diversas necesidades. ¡Una marca de zapatos en Canadá, un pequeño joyero en Japón, y una empresa Fortune 500 en Alemania necesitan diferentes herramientas para tener éxito! Este equipo de Data Science se enfoca en ayudar a los comerciantes a hacer el mayor uso de estas diferentes funciones y aplicaciones en todo el mundo.

Checkout & Storefront

El equipo de Data Science del Producto Central combina técnicas analíticas de vanguardia con un fuerte conocimiento de negocios y productos para impulsar mejores decisiones y resultados para los comerciantes de Shopify. Los científicos de datos transforman los datos en información valiosa a través de diversos métodos analíticos, como pruebas A/B, estudios en profundidad, modelado avanzado, visualizaciones de datos, etc., para moldear y apoyar nuestras estrategias de desarrollo de productos.

Executive Insights

El equipo de Executive Insights apoya al liderazgo de Shopify en la definición de la dirección de la empresa, compartiendo nuestro mensaje de emprendimiento con el mundo e invirtiendo en la construcción de los mejores productos para nuestros comerciantes. Hacemos esto combinando una profunda comprensión de los emprendedores que utilizan nuestros productos, nuestra posición en el mercado y los desafíos que enfrentan nuestros comerciantes.

Calificaciones

• Amplia experiencia en análisis de productos, experimentación, investigación de métricas y trabajo con ingenieros en la instrumentación y robusta canalización de datos.
• Amplia experiencia en un rol de científico de datos resolviendo problemas de negocios de gran escala y alto impacto.
• Historias de datos magistrales y pensamiento estratégico, con la capacidad de inspirar y cultivar la cultura de datos dentro de tu equipo.
• Amplia experiencia usando Python, incluyendo sólidos fundamentos de programación orientada a objetos (OOP).
• Profundo entendimiento de técnicas avanzadas de SQL y modelado de datos.
• Conocimiento de varias plataformas y herramientas de Inteligencia de Negocios.
• Experiencia trabajando con varios niveles de interesados del negocio, desde c-suite hasta equipos de ingeniería y desarrollo de productos.
• Te emociona trabajar en múltiples corrientes de trabajo, y puedes utilizar la ambigüedad como una oportunidad para un pensamiento de alto nivel.
• Experiencia en la creación de estrategias de productos de datos, construcción de productos de datos y iteración continua después del lanzamiento.
• La experiencia en el lanzamiento de modelos de aprendizaje automático en producción a gran escala es una ventaja.
• Amplia experiencia en comercio electrónico, ventas y marketing, o SaaS es una ventaja.

Información Adicional

Contratamos personas, no currículums. Si crees que eres la persona adecuada para el rol, postúlate ahora. Por favor, presenta tu CV en formato PDF.