Starszy Naukowiec ds. Danych Produktowych (Wiele Ról)

Opis Firmy

O Shopify

Szanse nie są równomiernie rozłożone. Shopify daje niezależność każdemu, kto ma aspiracje, aby rozpocząć biznes. Od 2006 roku zwiększyliśmy naszą liczbę pracowników do ponad 10 000 i osiągnęliśmy ponad 500 miliardów dolarów obrotu dla milionów sprzedawców w 175 krajach. Co 28 sekund, przedsiębiorca na Shopify dokonuje swojej pierwszej sprzedaży.

To praca, która zmienia życie i ma bezpośredni wpływ na życie ludzi, a także redefiniuje twoje własne. Chodzi o wzmacnianie wielu osób, dążenie do przyszłości z większą liczbą głosów, a nie mniej, i tworzenie większej liczby wyborów zamiast wyłącznych opcji.

O tobie

Poruszanie się w naszym tempie przynosi dużo zmian, złożoności i niepewności - oraz odrobinę chaosu. Pracownicy Shopify dobrze radzą sobie w takich warunkach i czują się komfortowo w sytuacjach niewygodnych. Oznacza to, że Shopify może nie być odpowiednim miejscem dla każdego.

Zanim złożysz podanie, zastanów się, czy możesz:

• Dbać głęboko o to, co robisz i o to, aby handel był lepszy dla wszystkich
• Osiągać sukcesy poprzez poszukiwanie szybkiego rozwoju zawodowego i osobistego
• Nadążać za nieustającym tempem (tydzień po tygodniu, a nie kwartał po kwartale)
• Być odpornym i pomysłowym w obliczu niepewności i rozwijać się dzięki zmianom
• Wyrażać krytyczne myśli i opinie - akceptować różnice i niezgodności, aby coś zrobić i iść naprzód
• Pracować cyfrowo w swojej codziennej rutynie

Opis Stanowiska

O roli

Jako specjalista ds. analizy produktów, Twoim zadaniem będzie przekształcanie surowych danych w działania, które będą kierować rozwijaniem i doskonaleniem naszych produktów. Ta rola nie jest dla osób o słabych nerwach lub szukających konwencjonalnej struktury korporacyjnej - działamy na zasadach minimalnego procesu, wysokiego zaufania i maksymalnego wpływu. Chodzi o to, aby osiągać rzeczy szybko i efektywnie, jednocześnie ciągle się ucząc i dostosowując do zmian w dynamicznym otoczeniu.

Nasz produkt jest zaprojektowany, by wzmacniać przedsiębiorców. Konsekwentnie, twoja praca nie tylko stworzy wartość dla naszych użytkowników, ale także przyczyni się do globalnego przedsiębiorczości. Aby odnosić sukcesy tutaj, musisz być oddanym swojej pracy i zdeterminowany do ciągłego rozwoju. Powinieneś być niezależnym myślicielem, który potrafi rozwiązywać skomplikowane problemy i radzić sobie z odrobiną chaosu bez przytłoczenia.

Jako Główny Naukowiec Danych, będziesz współpracować z Product, Engineering, UX i innymi zespołami, aby kierować danymi i osiągać cele produktu/biznesu. Od naukowców danych ds. produktów oczekuje się:

• Aktywnego identyfikowania i popierania inicjatyw, które rozwiązują złożone problemy w kluczowych obszarach biznesu.
• Ścisłej współpracy z produktowymi, inżynieryjnymi i innymi liderami biznesowymi w celu wpływania na wybory produktów i programów za pomocą danych.
• Całkowitego rozwiązania ogólnych problemów w tych obszarach produktów/biznesu i zrozumienia, jak te problemy wpływają na resztę Shopify.
• Tworzenia użytecznych wskaźników KPI, pulpitu nawigacyjnego jakości produkcyjnej, informacyjnych przeglądów szczegółowych i skalowalnych produktów danych.
• Większego zastosowania specjalistycznych umiejętności i podstawowych metod nauk danych (takich jak regresja, analiza przeżycia, segmentacja, eksperymentacja i uczenie maszynowe, kiedy jest to odpowiednie) w celu doskonalenia naszego biznesu.
• Zrozumienie zaawansowanych technik SQL i modelowania danych.
• Znajomość różnych platform i narzędzi do Business Intelligence.

Kilka zespołów szuka naukowców danych ds. produktów, aby współpracować i tworzyć wartość dla naszych sprzedawców. Należą do nich:

Core Ecosystem, International, and Marketing

Sprzedawcy korzystają z Shopify na wiele sposobów, wykorzystując szeroki zakres funkcji dostarczanych przez nas i uzupełniając je aplikacjami innych firm. Te wszystkie narzędzia pomagają sprzedawcom zaspokajać ich zróżnicowane potrzeby. Marka obuwia w Kanadzie, mały jubiler w Japonii i firma z listy Fortune 500 w Niemczech - wszyscy oni potrzebują różnych narzędzi do sukcesu! Zespół naukowców danych skupia się na pomaganiu sprzedawcom w optymalnym wykorzystaniu tych różnych funkcji i aplikacji na całym świecie.

Checkout & Storefront

Zespół ds. nauki danych Core Product łączy zaawansowane techniki analityczne z solidnymi danymi biznesowymi i wiedzą o produkcie, aby kierować lepszymi decyzjami i wynikami dla sprzedawców Shopify. Naukowcy danych przekształcają dane w działania, używając różnych metod analitycznych, takich jak testy A/B, dogłębne badania, zaawansowane modelowanie, wizualizacje danych itp., aby kształtować i wspierać nasze strategie rozwoju produktu.

Executive Insights

Zespół Executive Insights wspiera kierownictwo Shopify w określaniu kierunku firmy, promowaniu naszego przekazu o przedsiębiorczości na świecie i inwestowaniu w budowanie najlepszych produktów dla naszych sprzedawców. Robimy to, łącząc głębokie zrozumienie przedsiębiorców, którzy korzystają z naszych produktów, naszą pozycję na rynku oraz wyzwania, przed którymi stoją nasi sprzedawcy.

Wymagania

• Wieloletnie doświadczenie w analizie produktów, eksperymentacji, badaniu wskaźników oraz współpracy z inżynierami nad instrumentacją i solidnym przesyłaniem danych.
• Znaczące doświadczenie na stanowisku naukowca danych, rozwiązując duże i silnie oddziałujące problemy biznesowe.
• Znajomość technik opowiadania historii za pomocą danych i strategicznego myślenia, z umiejętnością inspirowania i kultywowania kultury danych w swoim zespole
• Wieloletnie doświadczenie w korzystaniu z Pythona, w tym solidne zrozumienie podstaw programowania obiektowego (OOP)
• Głębokie zrozumienie zaawansowanych technik SQL i modelowania danych.
• Dobra znajomość różnych platform i narzędzi do Business Intelligence
• Doświadczenie we współpracy z różnymi poziomami interesariuszy biznesowych, od zarządzającego do zespołów inżynieryjnych i rozwoju produktu.
• Lubi pracy w wielu strumieniach pracy i potrafi wykorzystać niejasności jako szansę na myślenie na wysokim poziomie
• Doświadczenie w tworzeniu strategii produktów danych, budowaniu produktów danych i ich ciągłej modyfikacji po wdrożeniu
• Doświadczenie w wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w skali produkcyjnej to dodatkowy atut
• Znaczne doświadczenie w dziedzinie e-commerce, sprzedaży i marketingu, lub Software as a Service (SaaS) to dodatkowy atut

Dodatkowe informacje

Zatrudniamy ludzi, a nie CV. Jeśli uważasz, że jesteś odpowiedni do tej roli, złóż teraz podanie. Prosimy o przesłanie swojego CV w formacie PDF.