Старший науковець з даних продукту (Кілька ролей)

  • Full Time
Job expired!

Опис компанії

Про Shopify

Можливості не розподілені рівномірно. Shopify надає самостійність будь-кому, хто має бажання розпочати бізнес. З 2006 року ми збільшились до понад 10 000 співробітників і досягли понад 500 мільярдів доларів від продажу для мільйонів продавців у 175 країнах. Кожні 28 секунд через Shopify підприємець здійснює свій перший продаж.

Ця робота змінює життя і має безпосередній вплив на життя людей так само, як і переосмислює ваше власне. Ми прагнемо забезпечити прийняття багатьох, прагнемо до майбутнього з більшою кількістю голосів, а не меншими, і створюємо більше вибору, а не ексклюзивних варіантів.

Про вас

Рух в нашому темпі приносить багато змін, складності та невизначеності - і немало хаосу. Співробітники Shopify процвітають в таких умовах і відчувають себе комфортно в умовах дискомфорту. Це означає, що Shopify - не для всіх.

Перш ніж подавати заявку, подумайте, за цими критеріями ви відчуваєте себе комфортно:

  • Турбуватися глибоко про свою роботу і про поліпшення комерції для всіх
  • Удосконалюватись, шукаючи професійного і особистого швидкого росту
  • Продовжувати рух у безперервному темпі (кожного тижня, а не кожного кварталу)
  • Бути стійким і ресурсних у невизначеності і бути готовим до змін
  • Подавати критичні думки і думки - привітати різниці і розбіжності, аби рухатись вперед
  • Працювати в цифровому режимі в різних ситуаціях

Опис вакансії

Про роль

Як фахівець з аналітики продуктів, ви будете маєті перетворювати сиру дану в корисні мгновені споглядання, які будуть керувати розробкою та вдосконаленням наших продуктів. Ця роль не підходить для нерішучих або тих, хто шукає традиційну корпоративну структуру - ми працюємо заснованы на принципах мінімального процесу, високого довіря ,та максимального впливу. Ми швидко та ефективно добираємось до омріяного, неперестаючи навчатися та пристосовуватися до змін в динамічному оточенні.

Наш продукт розроблено для підтримки підприємців. В результаті, ваша робота не тільки створює цінність для наших користувачів, але й сприяє глобальному підприємництву. Щоб досягти успіху тут, вам потрібно присвятити себе своєму ремеслу і бути відданому постійному розвитку. Ви повинні бути самостійним мислителем, який може вирішувати складні питання і справлятися з друзка хаосу, не втрачаючи при цьому самоконтроль.

Як старший дата-науковець, ви будете співпрацювати з командами продуктів, інжинірингу, UX та ін., щоб керувати даними та досягати продуктових/бізнес-цілей. Від дата-науковців з продуктами вимагається:

  • Активно виявляти та пропагувати ініціативи, які вирішують складні питання у критичних областях бізнесу
  • Тісно співпрацювати з продуктовими, інженерними та ін. командами, аби впливати на вибір продукту та програм даними
  • Повністю вирішувати загальні проблеми в цих продуктових/бізнесових сферах та розуміти, як ці проблеми взаємодіють зі змістом Shopify.
  • Пристосовувати моменти, валові показники для керування виробництвом, глибокі інформативні огляди та масштабовані продукти даних
  • Застосувати спеціалізовані вміння та основні методи дата-науки (такі як регресія, аналіз виживання, сегментація, експерименти та машинне навчання, коли це відповідає) для вдосконалення нашого бізнесу
  • Проектувати та реалізувати всеохоплюючі потоки даних: тісно співпрацювати з зацікавленими сторонами, особливо з інженерами-розробниками даних, щоб створювати інструменти та визначати дименсіонування моделей, таблиць або схем, які підтримують бізнес-процеси
  • Впливати на керівність, аби вона приймала більш обґрунтовані на даних рішення
  • Визначати та підтримувати кращі практики в команді дата-науки та продукту

Декілька команд шукають дата-науковців з продуктами для співпраці та додавання цінності для наших торговців. Це включає в себе:

Основне середовище, Міжнародний та Маркетинг

Продавці використовують Shopify багатьма способами, користуючись великою кількістю функцій першої сторони та доповнюючи їх додатками від третіх сторін. Все це допомагає продавцям задовольняти їх різноманітні потреби. Канадська фірма з взуття, невеликий ювелір у Японії і компанія Fortune 500 в Німеччині всі потребують різних інструментів для успіху! Ця команда дата-науки зосереджена на допомозі продавцям максимально ефективно використовувати ці різні функції та додатки по всьому світу.

Оформлення замовлень та магазин

Команда дата-науки основних продуктових даних комбінує передові аналітичні методи з робустним бізнес- та продуктовим виглядом, щоб приймати кращі рішення та обтяжувати результати для торговців Shopify. Дата-науковці перетворюють дані на дійові моменти за допомогою різних аналітичних методів, таких як A/B тести, глибокі дослідження, продвинуте моделювання, візуалізація даних і т.д., щоб формувати та підтримувати наші стратегії розробки продуктів.

Виконавчі уявлення

Команда виконавчих уявлень підтримує керівність Shopify у визначенні напряму розвитку компанії, рекламує наше послання про підприємництво світу та інвестує її в будівництво кращих продуктов для наших продавців. Ми робимо це, поєднуючи глибоке розуміння підприємців, які використовують наші продукти, нашу позицію на ринку і виклики, перед якими стоять наші продавці.

Кваліфікація

  • Визначне досвід в аналітиці продуктів, експериментуванні, дослідженні показників та робота з інженерами по інструментуванню та робастному потоці даних
  • Визначний досвід у ролі дата-науковця, розв'язуючи великі ємністю, високовпливові бізнес проблеми
  • Професійні навички в передачі даних та стратегічному мисленні з можливістю надихати та розвивати культуру даних в межах своєї команди
  • Досвід роботи на декількох проектах і вміння використовувати невизначеність як можливість для високого мислення
  • Досвід создания стратегий продуктових даних, строительство продуктових продуктов, і постійна ітерація після запуску
  • Опыт развертывания моделей машинного обучение в производственных условиях будет плюсом
  • Значний досвід у областп електрнiй комерції, продажах та маркетингу, або програмного забезпечення як сервісу (SaaS) є плюсом

Додаткова інформація

Ми наймаємо людей, а не резюме. Якщо ви вважаєте, що вам підходить ця роль, подайте заявку зараз. Будь ласка, надішліть своє резюме в форматі PDF.