Senior Product Manager, Data Engineering

Quiénes Somos

Wayfair está dedicado a transformar la forma en que el mundo compra artículos para el hogar, permitiendo a todos vivir en un hogar que aman. Con más de 3,000 ingenieros y un enfoque centrado en los datos, estamos a la vanguardia de la innovación en el comercio electrónico. Nuestro equipo de Tecnología de Ciencia de Búsqueda, Marketing y Recomendaciones (SMART) desarrolla y supervisa productos de aprendizaje automático (ML) que impulsan la búsqueda, el marketing y las recomendaciones personalizadas en Wayfair. Nuestros algoritmos abordan diversos desafíos, desde la catalogación de productos de proveedores hasta el descubrimiento y compra de clientes, además de mejorar el marketing a gran escala.

Estamos buscando un Gerente de Producto Senior altamente motivado para unirse a nuestro equipo, enfocándose en apoyar a la organización de Ingeniería de Datos. En este rol, impulsará la estrategia de datos para iniciativas que incluyen experiencia de búsqueda, recomendaciones de productos, personalización, datos de anuncios, atribución de marketing y segmentación. El candidato ideal tendrá una sólida formación en herramientas y ingeniería de datos, gestión de productos, visión empresarial y experiencia trabajando con herramientas nativas de Google y proveedores de datos externos.

• Definir y Poseer la Estrategia de Datos: Desarrollar e implementar la estrategia de datos para todas las iniciativas de datos de marketing, asegurando la alineación con los objetivos comerciales y generando insights accionables.
• Gestión de Backlog: Gestionar proactivamente proyectos de ingeniería de datos, priorizando según las necesidades del negocio, disponibilidad de recursos y objetivos estratégicos.
• Comunicación con Stakeholders: Actuar como el punto principal de contacto para los interesados, comunicando el progreso, desafíos y oportunidades relacionados con las iniciativas de ingeniería de datos.
• Priorización de la Hoja de Ruta: Poseer y priorizar la hoja de ruta de 6-12 meses, haciendo compensaciones según sea necesario para asegurar la alineación con los objetivos de negocio y las restricciones de recursos.
• Definición de Iniciativas y Métricas de Éxito: Definir iniciativas, alcance y métricas de éxito, trabajando en estrecha colaboración con equipos multifuncionales para asegurar la alineación y responsabilidad.
• Usabilidad para Equipos de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático: Asegurar que los resultados de las iniciativas de ingeniería de datos sean utilizables por los equipos de ciencia de datos, análisis y aprendizaje automático.

• Experiencia en herramientas de datos e ingeniería de datos, con enfoque en datos de marketing/anuncios.
• Sólida intuición comercial y capacidad para traducir requisitos empresariales en soluciones técnicas.
• Conocimiento moderado de SQL, con experiencia usándolo como analista.
• Experiencia trabajando con Google BigQuery (GBQ) y otras herramientas nativas de Google.
• Conocimiento general de conceptos de aprendizaje automático y familiaridad con herramientas como Spark, Kubernetes y Airflow/Vertex/Composer.
• Familiaridad con proveedores de datos externos e integración de fuentes de datos externas en sistemas internos.

• Título de Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Negocios o campo relacionado; se prefiere un título avanzado.
• Historial comprobado de éxito en roles de gestión de productos, particularmente en el dominio de ingeniería de datos.
• Habilidades sólidas de comunicación y gestión de stakeholders, con la capacidad de influir en equipos multifuncionales y generar consenso.
• Mentalidad analítica con pasión por aprovechar los datos para impulsar resultados comerciales.
• Habilidad para prosperar en un entorno dinámico y de ritmo rápido, gestionando múltiples prioridades de manera efectiva.

• Oportunidad de trabajar en iniciativas de ingeniería de datos de vanguardia a gran escala.
• Cultura colaborativa e inclusiva con enfoque en el aprendizaje continuo y desarrollo profesional.
• Paquete de compensación competitivo que incluye salario, bonificación y beneficios.
• Oportunidades de crecimiento dentro de una empresa tecnológica en rápida expansión.

Si eres un gerente de producto experimentado con pasión por la ingeniería de