Senior Product Manager, Data Engineering

Кто мы

Wayfair стремится изменить способ покупки товаров для дома, позволяя каждому жить в доме, который он любит. С более чем 3000 инженерами и подходом, ориентированным на данные, мы находимся в авангарде инноваций в области электронной коммерции. Наша команда SMART (Search, Marketing, and Recommendations Technology Science Team) разрабатывает и контролирует продукты машинного обучения (ML), которые управляют поиском, маркетингом и персонализированными рекомендациями на Wayfair. Наши алгоритмы решают разнообразные задачи, начиная от каталогизации продуктов поставщиков и заканчивая открытием и покупкой товаров для клиентов, а также улучшением маркетинга в крупных масштабах.

Мы ищем высокомотивированного старшего менеджера по продукту, чтобы присоединиться к нашей команде и сосредоточиться на поддержке организации по обработке данных. В этой роли вы будете управлять стратегией данных для инициатив, включая поисковый опыт, продуктовые рекомендации, персонализацию, данные о рекламе, атрибуцию маркетинга и сегментацию. Идеальный кандидат должен иметь сильный опыт в инструментах и инженерии данных, управлении продуктами, деловой хватке и опыте работы с инструментами Google и сторонними поставщиками данных.

• Определение и управление стратегией данных: Разработка и внедрение стратегии данных для всех маркетинговых инициатив, обеспечение соответствия бизнес-целям и получение действенных инсайтов.
• Управление списком задач: Проактивное управление проектами по обработке данных, расстановка приоритетов на основе бизнес-потребностей, доступности ресурсов и стратегических целей.
• Коммуникация с заинтересованными сторонами: Быть основным контактным лицом для заинтересованных сторон, передавать прогресс, проблемы и возможности, связанные с инициативами по обработке данных.
• Приоритизация дорожной карты: Владеть и приоритизировать дорожную карту на 6-12 месяцев, принимать необходимые компромиссы, чтобы обеспечить соответствие бизнес-целям и ресурсным ограничениям.
• Определение инициатив и метрик успеха: Определять инициативы, объем и метрики успеха, работать в тесном сотрудничестве с межфункциональными командами для обеспечения согласованности и ответственности.
• Юзабилити для команд Data Science и ML: Обеспечение того, чтобы результаты инициатив по обработке данных были полезны для команд по анализу данных, Data Science и машинному обучению.

• Опыт работы с инструментами и инженерией данных, нацеленный на маркетинговые/рекламные данные.
• Сильная деловая интуиция и способность переводить бизнес-требования в технические решения.
• Средние знания SQL, опыт его использования в качестве аналитика.
• Опыт работы с Google BigQuery (GBQ) и другими инструментами Google.
• Общее знание концепций машинного обучения и знакомство с инструментами, такими как Spark, Kubernetes и Airflow/Vertex/Composer.
• Знакомство со сторонними поставщиками данных и интеграцией внешних источников данных во внутренние системы.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, бизнеса или смежной области; предпочтительно наличие продвинутой степени.
• Подтвержденный успешный опыт работы в роли менеджера по продукту, особенно в области обработки данных.
• Сильные коммуникативные навыки и навыки управления заинтересованными сторонами, способность влиять на межфункциональные команды и достигать консенсуса.
• Аналитическое мышление с увлечением использованием данных для достижения бизнес-результатов.
• Способность процветать в динамичной, быстро меняющейся среде и эффективно управлять несколькими приоритетами.

• Возможность работать над передовыми инициативами по обработке данных в крупном масштабе.
• Сотрудническая и инклюзивная культура