Sr. Gerente de Producto, Ciencia de Datos, Marco de IA

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La plataforma GitLab DevSecOps permite a más de 100,000 organizaciones entregar software de manera más rápida y eficiente. Somos una de las empresas totalmente remotas más grandes del mundo con más de 2,000 miembros del equipo y valores que fomentan una cultura en la que las personas tienen la creencia de que todos pueden contribuir. Aprende más sobre la vida en GitLab.

Estamos buscando un experimentado Gerente Sénior de Productos para dirigir la hoja de ruta del Marco AI en GitLab. Este grupo se enfoca en apoyar tecnologías de AI y ML generativas que respaldan nuestras características GitLab Duo potenciadas por IA. Permitirás que GitLab navegue por el panorama de ML/AI en rápida evolución y aproveche tecnología de ML/AI líderes como Google Cloud AI, Anthropic, modelos internos de GitLab y modelos de código abierto.

Queremos habilitar a todos los equipos de desarrollo de GitLab para aprovechar las capacidades avanzadas de ML/AI para mejorar y añadir funcionalidades a GitLab, sin necesidad de tener conocimientos avanzados ni un esfuerzo significativo. Esta posición interna permitirá a nuestros equipos de producto ayudar a los usuarios a acelerar el desarrollo y mejorar la productividad a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Esta persona liderará la funcionalidad cruzada con otras etapas de GitLab para asegurar que nuestros equipos puedan impulsar nuestros diferenciadores principales usando ML/AI cuando sea apropiado y ayudar a los equipos de desarrollo a aprovechar mejor nuestro Marco AI y equipos de investigación de AI.

Responsabilidades

  • Trabajar de cerca con los equipos internos de desarrollo, campo técnico, legal y de privacidad para permitir que GitLab incorpore de manera efectiva capacidades de ML/AI en nuestro producto.
  • Asegurar que el próximo hito contenga los elementos más relevantes para los clientes, usuarios y nosotros.
  • Trabajar con clientes, usuarios y otros equipos para hacer propuestas de características atractivas, ejecutables y pequeñas.
  • Mantener actualizada la /direction del grupo como nuestra hoja de ruta de alto nivel.
  • Asegurar que traducimos las demandas de los clientes a características que resuelven problemas y se utilizan pero mantienen la interfaz del producto limpia y el código mantenible.
  • Estar presente en las redes sociales (hacker news, twitter, stack overflow, lista de correo), para mantenerse al día con el ecosistema de ML/AI en rápida evolución.

Requisitos

  • Experiencia previa con productos y casos de uso de ML/AI.
  • Experiencia en la gestión de partes interesadas internas (Equipos legales, de infraestructura, financieros, de validación de modelos) y equipos de productos orientados internamente.
  • Capacidad demostrada para trabajar en un equipo multidisciplinario en una gran organización de productos.
  • Comprensión técnica de alto nivel de tecnologías de ML/AI (por ejemplo, GPUs, inferencia de modelos, entrenamiento, procesamiento de lenguaje natural, modelos de lenguaje grande, incrustaciones, base de datos vectorial, etc).
  • Familiaridad con las diferencias técnicas y los requisitos operativos de varias disciplinas de IA (por ejemplo, aprendizaje automático supervisado y no supervisado, Ajuste fino eficiente de parámetros de AI Generativa (PEFT), Ingeniería de indicaciones, y Aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF), y Generación aumentada por recuperación).
  • Experiencia en la gestión de características de productos basadas en ML/AI que operan a escala.
  • Experiencia proporcionando herramientas para desarrolladores y marcos internos.
  • Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de manera cruzada, ya que estos grupos afectarán muchas partes de GitLab.
  • Comprensión de cómo comunicar las complejidades técnicas de las tecnologías de ML/AI al nivel adecuado a las partes interesadas con amplios rangos de conocimiento empresarial a técnico.
  • Comprensión profunda de los puntos de dolor de producción de los productos de ML/AI (por ejemplo, uso de datos, consideraciones de privacidad, protección de propiedad intelectual, ingeniería de indicaciones, abuso).
  • Comprensión demostrada de las plataformas de software tanto SaaS como auto-alojadas.

Adicionalesresponsabilidades principales de los gerentes de producto de GitLab.

Cómo GitLab te apoyará
  • Beneficios para apoyar tu salud, finanzas y bienestar
  • Todo remoto, trabajo asíncrono
  • Tiempo libre remunerado flexible
  • Grupos de Recursos de Miembros del Equipo
  • Compensación en acciones y Plan de Compra de Acciones para empleados
  • Presupuesto de crecimiento y desarrollo