La plateforme GitLab DevSecOps permet à plus de 100 000 organisations de fournir des logiciels plus rapidement et plus efficacement. Nous sommes l'une des plus grandes entreprises au monde entièrement à distance avec plus de 2 000 membres d'équipe et des valeurs qui favorisent une culture où les gens adoptent la conviction que tout le monde peut contribuer. En savoir plus sur La vie chez GitLab.
Nous recherchons un senior product manager expérimenté pour diriger la feuille de route de l' AI Framework chez GitLab. Ce groupe est axé sur le support des technologies génératives IA et ML qui soutiennent nos fonctionnalités GitLab Duo alimentées par l'IA. Vous permettrez à GitLab de naviguer dans le paysage ML/AI en évolution rapide et d'utiliser des technologies ML/AI de pointe comme Google Cloud AI, Anthropic, les modèles internes de GitLab et les modèles open source.
Nous souhaitons permettre à toutes les équipes de développement de GitLab d'utiliser des capacités ML/AI avancées pour améliorer et ajouter des fonctionnalités à GitLab, sans nécessiter de connaissances avancées ou d'efforts significatifs. Ce rôle tourné vers l'intérieur permettra à nos équipes produits d'aider les utilisateurs à accélérer le développement et à améliorer la productivité à travers le cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Cette personne travaillera en collaboration avec d'autres étapes chez GitLab pour s'assurer que nos équipes peuvent conduire nos différenciations clés en utilisant ML/AI où cela est approprié et aider les équipes de développement à tirer le meilleur parti de notre AI Framework et de nos équipes de recherche en IA.
Responsabilités
- Travailler étroitement avec les équipes de développement interne, le domaine technique, les équipes juridiques et de confidentialité pour permettre à GitLab de construire efficacement des capacités ML/AI dans notre produit.
- Assurer que le prochain jalon contient les éléments les plus pertinents pour les clients, les utilisateurs et nous
- Travailler avec les clients, utilisateurs et autres équipes pour rendre les propositions de fonctionnalités attrayantes, réalisables et petites
- Maintenir à jour le /direction du groupe en tant que feuille de route de haut niveau
- Veiller à ce que nous traduisons les demandes des clients en fonctionnalités qui résolvent les problèmes et sont utilisées, tout en gardant l'interface utilisateur du produit propre et le code maintenable
- Être présent sur les médias sociaux (hacker news, twitter, stack overflow, liste de diffusion), pour suivre l'évolution rapide de l'écosystème ML/AI
Exigences
- Expérience préalable avec les produits et cas d'utilisation ML/AI.
- Expérience en matière de gestion des parties prenantes internes (équipes juridiques, infrastructure, financières, validation des modèles) et des équipes de produit orientées vers l'intérieur.
- Capacité démontrée à travailler au sein d'une équipe cross-fonctionnelle dans une grande organisation Produit.
- Compréhension technique de haut niveau des technologies ML/AI (par exemple GPUs, inférence de modèles, formation, traitement du langage naturel, grands modèles de langage, plongements, base de données vectorielle, etc)
- Familiarité avec les différences techniques et les exigences opérationnelles de diverses disciplines de l'IA (par exemple, apprentissage machine supervisé et non supervisé, IA générative à réglage fin efficace en paramètres (PEFT), ingénierie de prompt, et apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine (RLHF), et génération augmentée par récupération).
- Expérience de la gestion de fonctionnalités de produits basés sur ML/AI opérant à grande échelle.
- Expérience dans la fourniture d'outils de développement et de frameworks internes.
- Excellentes compétences en communication et capacité à travailler de manière cross-fonctionnelle, car ces groupes affecteront de nombreuses parties de GitLab.
- Compréhension de la manière de communiquer les complexités techniques des technologies ML/AI au bon niveau aux parties prenantes ayant une large gamme de connaissances allant des affaires à la technique.
- Profonde compréhension des points douloureux de production des produits ML/AI (par exemple, utilisation des données, considérations de confidentialité, protection de la propriété intellectuelle, ingénierie de prompt, abus).
- Compréhension démontrée des plateformes logicielles SaaS et auto-hébergées.
Responsabilités principales supplémentaires des product managers chez GitLab.
Comment GitLab vous soutiendra - Avantages pour soutenir votre santé, finances, et bien-être
- Travail totalement à distance, de manière asynchrone
- Temps de congé payé flexible
- Groupes de ressources pour les membres de l'équipe
- Rémunération en actions et plan d'achat d'actions pour les employés
- Budget de croissance et de développement