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No es un gran secreto que Amazon está creciendo a un ritmo tremendo. Lo que se entiende menos es cómo lo estamos haciendo. El equipo de Ops Delivery & Tech People Experience and Technologies (ODT PXT) - People Analytics trabaja para asegurar que nuestros líderes tengan las percepciones que necesitan sobre sus poblaciones de empleados de Amazon para escalar nuestra fuerza laboral y apoyar la experiencia del empleado bajo el paraguas de Recursos Humanos. Ops Delivery & Tech captura la Milla Mediana y la Última Milla dentro de Amazon, incluyendo los negocios de Sort Center, Air, Surface Transportation, GSF, AMZL, AMXL, junto con varios otros grupos de apoyo. Nos enfocamos en problemas analíticos de alto valor, contando la historia detrás de los datos, y anticipándonos a las necesidades de nuestros líderes.
El equipo está buscando un analista de negocio con una visión estratégica, un fuerte enfoque en el cliente, excelentes capacidades de consultoría y habilidades analíticas excepcionales. Nuestro equipo asesora a la dirección de PXT (RRHH) a partir de datos, investigaciones científicas y narraciones convincentes para lograr los objetivos empresariales y las prioridades del personal, permite obtener grandes conocimientos para apoyar el proceso de toma de decisiones y colabora con múltiples líneas de negocio y otros equipos Centrales de Amazon para aumentar la capacidad de datos y llenar los vacíos utilizando enfoques más colaborativos. La mayoría de nuestro trabajo gira en torno a los datos de tiempo y asistencia de los empleados, la retención y medición de la experiencia del empleado y el desarrollo del liderazgo.
Como miembro senior de este equipo, se espera que lideres iniciativas y coordines proyectos en equipo gestionando recursos. Además, se espera que utilices tus fuertes habilidades de extracción de datos para impulsar la entrega de análisis a nivel mundial y crear nuevos conjuntos de datos y métricas para apoyar análisis exhaustivos y paneles de control para audiencias transversales. Además, impulsarás métodos de investigación científica dentro de las operaciones, pero flexibilizando el enfoque en función de las necesidades empresariales. El candidato ideal será detallista, tendrá la capacidad de comunicarse efectivamente con audiencias técnicas y no técnicas, y demostrará un juicio y habilidades de organización sólidos al gestionar prioridades competitivas. Los miembros exitosos de este equipo colaboran eficazmente para resolver problemas de datos; se dejan llevar por su curiosidad explorando nuevas formas de trabajar y visualizar datos; y son expertos en traducir las necesidades empresariales en entregables prácticos.
En este puesto, se requerirá al menos 3 días a la semana en la oficina.
Responsabilidades clave de trabajo
- Diseñar el enfoque analítico y presentar hallazgos utilizando datos, visualizaciones y técnicas eficaces de narración de historias.
- Crear nuevas herramientas y procesos empresariales que simplifiquen, estandaricen y permitan la excelencia operativa.
- Ser ingenioso en la recopilación y verificación cruzada de datos a partir de una variedad de fuentes.
- Realizar estudios de investigación para probar hipótesis comerciales con conclusiones estadísticas.
- Traducir los hallazgos en percepciones de negocio sucintas y accionables, a menudo en coordinación con socios para ayudarte a contar una historia integral.
- Aplicar una amplia variedad de herramientas y técnicas analíticas para responder a una amplia gama de preguntas de negocio relacionadas con las personas de gran impacto.
- Resolver problemas ambiguos formulando y facilitando soluciones que satisfacen las necesidades y cumplen con los requisitos que surgen en la organización.
- Exhibir excelencia en la ejecución mediante el aprovechamiento efectivo de las habilidades de gestión de programas, la comunicación con las partes interesadas para definir y proporcionar entregables y plazos, todo equilibrando y priorizando múltiples y, a veces, cambiantes prioridades.
- Capturar las métricas correctas para influir en las partes interesadas y medir el éxito.
- Viajes ocasionales para reuniones internas y sesiones de búsqueda de información.
Acerca del equipo
Este equipo específico de People Analytics ha existido durante 18 meses, originándose a partir de la combinación de equipos de análisis más pequeños que atendían a líneas de negocio individuales.
El equipo es diverso; su equipo de liderazgo proviene de operaciones, informática, psicología I/O y antecedentes de inteligencia de negocio.
Organizativamente es único. Amazon es grande y tiene equipos que gestionan la tecnología, los informes y los análisis para toda la empresa, así como equipos locales responsables de regiones o líderes específicos. Este equipo está situado intencionalmente entre estos equipos globales y locales para ayudar a cerrar la brecha entre las grandes prioridades globales y las necesidades locales.
Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones:
Bellevue, WA, USA | Nashville, TN, USA
- Licenciatura en un campo cuantitativo, (estadística, ingeniería, psicología I/O, matemáticas, economía, Análisis)
- 5-7 años de análisis de negocios o financieros, costo de productos, adquisiciones o experiencia en un papel cuantitativo
- 6+ años de experiencia en redacción de consultas SQL y creación de informes de inteligencia de negocios utilizando Tableau, Power BI
- Experiencia en la definición de requisitos técnicos para la automatización de procesos.
- Fuertes habilidades de resolución de problemas y análisis, experiencia en la obtención de insights a través del análisis de datos y conocimientos prácticos y experiencia en la aplicación de estadísticas inferenciales.
- Alto nivel de liderazgo y toma de decisiones; habilidades analíticas avanzadas, desarrollo de procesos y resolución de problemas
- Excelentes habilidades de comunicación (verbal y escrita) para transmitir los principales insights de análisis complejos en términos comerciales resumidos a líderes no técnicos.
- Fuertes habilidades interpersonales, incluyendo la capacidad de relacionarse eficazmente con una amplia gama de audiencias, incluyendo líderes de negocios y colegas de funciones cruzadas.
- Capacidad para trabajar eficientemente en un entorno dinámico y ambiguo combinando rigor analítico y juicio.
- Historial de asumir propiedad y entregar resultados exitosamente en un entorno de ritmo rápido, utilizando habilidades de priorización para cumplir con plazos ajustados, multitarea y gestionar la carga de trabajo
- Experiencia en el desarrollo de informes de auditoría y métricas y en la definición de requisitos técnicos y en la colaboración con recursos de sistemas
- Experto en Excel, SQL, Python y/u otros sistemas de HRIS
Amazon se compromete con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad u otro estado legalmente protegido. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar una adaptación, por favor visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de los EE. UU. El sueldo base para esta posición
El equipo está buscando un analista de negocio con una visión estratégica, un fuerte enfoque en el cliente, excelentes capacidades de consultoría y habilidades analíticas excepcionales. Nuestro equipo asesora a la dirección de PXT (RRHH) a partir de datos, investigaciones científicas y narraciones convincentes para lograr los objetivos empresariales y las prioridades del personal, permite obtener grandes conocimientos para apoyar el proceso de toma de decisiones y colabora con múltiples líneas de negocio y otros equipos Centrales de Amazon para aumentar la capacidad de datos y llenar los vacíos utilizando enfoques más colaborativos. La mayoría de nuestro trabajo gira en torno a los datos de tiempo y asistencia de los empleados, la retención y medición de la experiencia del empleado y el desarrollo del liderazgo.
Como miembro senior de este equipo, se espera que lideres iniciativas y coordines proyectos en equipo gestionando recursos. Además, se espera que utilices tus fuertes habilidades de extracción de datos para impulsar la entrega de análisis a nivel mundial y crear nuevos conjuntos de datos y métricas para apoyar análisis exhaustivos y paneles de control para audiencias transversales. Además, impulsarás métodos de investigación científica dentro de las operaciones, pero flexibilizando el enfoque en función de las necesidades empresariales. El candidato ideal será detallista, tendrá la capacidad de comunicarse efectivamente con audiencias técnicas y no técnicas, y demostrará un juicio y habilidades de organización sólidos al gestionar prioridades competitivas. Los miembros exitosos de este equipo colaboran eficazmente para resolver problemas de datos; se dejan llevar por su curiosidad explorando nuevas formas de trabajar y visualizar datos; y son expertos en traducir las necesidades empresariales en entregables prácticos.
En este puesto, se requerirá al menos 3 días a la semana en la oficina.
Responsabilidades clave de trabajo
- Diseñar el enfoque analítico y presentar hallazgos utilizando datos, visualizaciones y técnicas eficaces de narración de historias.
- Crear nuevas herramientas y procesos empresariales que simplifiquen, estandaricen y permitan la excelencia operativa.
- Ser ingenioso en la recopilación y verificación cruzada de datos a partir de una variedad de fuentes.
- Realizar estudios de investigación para probar hipótesis comerciales con conclusiones estadísticas.
- Traducir los hallazgos en percepciones de negocio sucintas y accionables, a menudo en coordinación con socios para ayudarte a contar una historia integral.
- Aplicar una amplia variedad de herramientas y técnicas analíticas para responder a una amplia gama de preguntas de negocio relacionadas con las personas de gran impacto.
- Resolver problemas ambiguos formulando y facilitando soluciones que satisfacen las necesidades y cumplen con los requisitos que surgen en la organización.
- Exhibir excelencia en la ejecución mediante el aprovechamiento efectivo de las habilidades de gestión de programas, la comunicación con las partes interesadas para definir y proporcionar entregables y plazos, todo equilibrando y priorizando múltiples y, a veces, cambiantes prioridades.
- Capturar las métricas correctas para influir en las partes interesadas y medir el éxito.
- Viajes ocasionales para reuniones internas y sesiones de búsqueda de información.
Acerca del equipo
Este equipo específico de People Analytics ha existido durante 18 meses, originándose a partir de la combinación de equipos de análisis más pequeños que atendían a líneas de negocio individuales.
El equipo es diverso; su equipo de liderazgo proviene de operaciones, informática, psicología I/O y antecedentes de inteligencia de negocio.
Organizativamente es único. Amazon es grande y tiene equipos que gestionan la tecnología, los informes y los análisis para toda la empresa, así como equipos locales responsables de regiones o líderes específicos. Este equipo está situado intencionalmente entre estos equipos globales y locales para ayudar a cerrar la brecha entre las grandes prioridades globales y las necesidades locales.
Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones:
Bellevue, WA, USA | Nashville, TN, USA
Calificaciones Básicas
- Licenciatura en un campo cuantitativo, (estadística, ingeniería, psicología I/O, matemáticas, economía, Análisis)
- 5-7 años de análisis de negocios o financieros, costo de productos, adquisiciones o experiencia en un papel cuantitativo
- 6+ años de experiencia en redacción de consultas SQL y creación de informes de inteligencia de negocios utilizando Tableau, Power BI
- Experiencia en la definición de requisitos técnicos para la automatización de procesos.
- Fuertes habilidades de resolución de problemas y análisis, experiencia en la obtención de insights a través del análisis de datos y conocimientos prácticos y experiencia en la aplicación de estadísticas inferenciales.
Calificaciones Preferidas
- Maestría en estadística, ingeniería, psicología I/O, matemáticas, economía, o MBA.- Alto nivel de liderazgo y toma de decisiones; habilidades analíticas avanzadas, desarrollo de procesos y resolución de problemas
- Excelentes habilidades de comunicación (verbal y escrita) para transmitir los principales insights de análisis complejos en términos comerciales resumidos a líderes no técnicos.
- Fuertes habilidades interpersonales, incluyendo la capacidad de relacionarse eficazmente con una amplia gama de audiencias, incluyendo líderes de negocios y colegas de funciones cruzadas.
- Capacidad para trabajar eficientemente en un entorno dinámico y ambiguo combinando rigor analítico y juicio.
- Historial de asumir propiedad y entregar resultados exitosamente en un entorno de ritmo rápido, utilizando habilidades de priorización para cumplir con plazos ajustados, multitarea y gestionar la carga de trabajo
- Experiencia en el desarrollo de informes de auditoría y métricas y en la definición de requisitos técnicos y en la colaboración con recursos de sistemas
- Experto en Excel, SQL, Python y/u otros sistemas de HRIS
Amazon se compromete con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad u otro estado legalmente protegido. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar una adaptación, por favor visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de los EE. UU. El sueldo base para esta posición
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