Científico de Investigación de Personal, Aprendizaje Automático

Sobre la Compañía

Clarifai es una reconocida plataforma de inteligencia artificial (AI) de aprendizaje profundo de ciclo completo para visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural, LLM's y reconocimiento de audio. Ayudamos a las organizaciones a transformar datos de imágenes, video, texto y audio no estructurados, en datos estructurados a un ritmo y con una precisión mucho mayor que si lo hicieran humanos. Fundada en 2013 por Matt Zeiler, Ph.D. Clarifai ha liderado el mercado de la AI desde que ganó los cinco primeros lugares en clasificación de imágenes en el ImageNet Challenge de 2013. Clarifai sigue creciendo con empleados trabajando de manera remota en los Estados Unidos, Canadá, Argentina, India y Estonia.

Hemos recaudado hasta la fecha $100M en financiación, $60M procedentes de nuestra Serie C más reciente, y contamos con el respaldo de líderes de la industria como Menlo Ventures, Union Square Ventures, Lux Capital, New Enterprise Associates, LDV Capital, Corazon Capital, Google Ventures, NVIDIA, Qualcomm y Osage.

Clarifai se enorgullece de ser un lugar de trabajo de igualdad de oportunidades dedicado a buscar, contratar y retener una fuerza laboral diversa.

La Oportunidad

Nota: Estamos interesados en cada candidato calificado que sea elegible para trabajar en los Estados Unidos. Sin embargo, no podemos patrocinar visados para esta oportunidad en particular, ya que buscamos a alguien que tenga una autorización Secreta.

Como miembro líder de nuestro equipo de investigación, resolverás problemas del mundo real a través de un proceso de prototipado, implementación, medición e iteración. Determinarás por qué las ideas académicas más recientes no funcionan e inventarás soluciones que sí lo hagan. Trabajarás de cerca con los miembros de nuestro equipo de Aprendizaje Automatizado Aplicado para mejorar los modelos y llevar productos al mercado basados en tu investigación.

Ayudarás a iniciar trabajos en nuevos dominios para Clarifai o añadir nuevas capacidades a las líneas de productos existentes. Contamos contigo para aplicar tu experiencia práctica previa con el aprendizaje profundo. Continuarás aprendiendo sobre los avances en el campo leyendo documentos y quizás asistiendo a conferencias. Tu trabajo y conocimiento en el campo influirán directamente en el mapa de ruta de productos de Clarifai.

Es importante para el trabajo la capacidad de trabajar en diferentes modos:

• experiencia en prototipado rápido y experimentación rápida
• capacidad para escribir código que otros puedan entender, adoptar y extender

Se espera que los científicos investigadores sigan las mejores prácticas de ingeniería según corresponda a la etapa del trabajo, como rastrear el trabajo en el control de fuentes, dar y recibir revisiones de código, escribir pruebas para su código.

Buscamos a alguien motivado por tener sus ideas y creaciones en el mundo en manos de los usuarios y que comparta nuestra emoción por el potencial del aprendizaje automático para transformar positivamente nuestro mundo. Valoramos un entorno colaborativo e inclusivo y buscamos a aquellos que son expertos en compartir conocimientos dentro y fuera de Clarifai.

Impacto

Como uno de los Científicos de Investigación Senior de Clarifai, tendrás impacto dentro de la comunidad de desarrolladores, el campo del aprendizaje automático y en el negocio de Clarifai mediante el uso de herramientas de aprendizaje automático de última generación, ayudando con nuestro motor de innovación y transfiriendo tu conocimiento de aprendizaje profundo a otros en Clarifai.

Requisitos

• 3+ años de experiencia práctica en la creación y experimentación con redes neuronales, técnicas de aprendizaje automático y visión por computadora
• Experiencia con múltiples modalidades de imagen
• Fluidez en la utilización de un marco de red neuronal como TensorFlow, Keras, Caffe, o Torch, y comprensión de cómo funciona la retropropagación
• Fluidez en Python, así como experiencia con paquetes como NumPy, pandas, scikit-learn y matplotlib.
• Doctorado/Máster en Ciencias de la Computación o campo relacionado
• Necesidad de tener al menos una autorización Secreta

Gran ventaja

• Autorización activa TS/SCI
• Proyectos anteriores de construcción o implementación de modelos de detección y seguimiento de objetos
• Experiencia con varios marcos de visión por computadora como detectron2, OpenMMLab, etc.
• Experiencia con otras áreas de aprendizaje automático, por ejemplo, NLP, audio, SAR
• Experiencia con contratos gubernamentales
• Publicación de investigaciones o patentes
• Doctorado en un campo relacionado con el aprendizaje automático