Chercheur Scientifique, Apprentissage Automatique

À propos de l'entreprise

Clarifai est une plateforme d'intelligence artificielle d'apprentissage profond leader, complète, pour la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, les LLM et la reconnaissance audio. Nous aidons les organisations à transformer les images non structurées, les vidéos, les textes et les données audio en données structurées à un rythme significativement plus rapide et plus précis que ce que les humains seraient capables de faire seuls. Fondée en 2013 par Matt Zeiler, Ph.D. Clarifai a été un leader du marché en IA depuis qu'elle a remporté les cinq premières places en classification d'images lors du Challenge ImageNet 2013. Clarifai continue de croître avec des employés travaillant à distance aux États-Unis, au Canada, en Argentine, en Inde et en Estonie.

Nous avons levé à ce jour 100 millions de dollars de fonds, dont 60 millions provenant de notre dernière série C, et nous sommes soutenus par des leaders de l'industrie tels que Menlo Ventures, Union Square Ventures, Lux Capital, New Enterprise Associates, LDV Capital, Corazon Capital, Google Ventures, NVIDIA, Qualcomm et Osage.

Clarifai est fière d'être un lieu de travail offrant l'égalité des chances, dédié à la poursuite, l'embauche et le maintien d'une main-d'œuvre diversifiée.

L'opportunité

Note : Nous sommes intéressés par tous les candidats qualifiés éligibles pour travailler aux États-Unis. Cependant, nous ne sommes pas en mesure de parrainer des visas pour cette opportunité particulière, car nous recherchons quelqu'un qui possède une habilitation secrète.

En tant que membre principal de notre équipe de recherche, vous résoudrez des problèmes concrets à travers un processus de prototypage, de mise en œuvre, de mesure et d'itération . Vous déterminerez pourquoi les dernières idées académiques ne fonctionnent pas et inventerez des solutions qui fonctionnent. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les membres de notre équipe d'apprentissage automatique appliqué pour améliorer les modèles et commercialiser des produits basés sur vos recherches.

Vous nous aiderez à initier des travaux dans de nouveaux domaines pour Clarifai ou à ajouter de nouvelles capacités à nos gammes de produits existantes. Nous comptons sur vous pour appliquer votre expérience pratique passée avec l'apprentissage profond. Vous continuerez à vous informer sur les avancées dans le domaine en lisant des articles et peut-être en assistant à des conférences. Votre travail et vos connaissances sur le terrain auront un impact direct sur la feuille de route des produits de Clarifai.

Il est important pour le poste de pouvoir travailler dans différents modes :

• être compétent dans le prototypage rapide et l'expérimentation rapide
• capacité à écrire un code que d'autres peuvent comprendre, adopter et étendre

On attend des chercheurs qu'ils respectent les meilleures pratiques d'ingénierie en fonction du stade du travail, comme le suivi du travail dans le contrôle des sources, la réception et la réalisation de revues de code, la rédaction de tests pour votre code.

Nous recherchons quelqu'un qui est motivé par l'idée de voir ses idées et ses créations dans le monde, dans les mains des utilisateurs, et qui partage notre enthousiasme pour le potentiel de l'apprentissage automatique à transformer positivement notre monde. Nous valorisons un environnement collaboratif et inclusif et recherchons des personnes douées pour partager leur savoir à l'intérieur et à l'extérieur de Clarifai.

Impact

En tant que l'un des principaux chercheurs de Clarifai, vous aurez un impact sur la communauté des développeurs, le domaine de l'apprentissage automatique et sur les activités de Clarifai en utilisant des outils d'apprentissage automatique de pointe, en aidant notre moteur d'innovation et en transférant vos connaissances en apprentissage profond à d'autres chez Clarifai.

Exigences

• 3+ années d'expérience pratique dans la création et l'expérimentation de réseaux neuronaux, de techniques d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur
• Expérience avec plusieurs modalités d'imagerie
• Parfaite maîtrise de l'utilisation d'un framework de réseau neuronal tel que TensorFlow, Keras, Caffe, ou Torch, et compréhension du fonctionnement de la propagation rétroactive
• Maitrise du Python, ainsi que de l'expérience avec des packages tels que NumPy, pandas, scikit-learn, et matplotlib.
• Doctorat/Maîtrise en informatique ou dans un domaine connexe
• Besoin d'au moins une habilitation secrète

C'est un plus d'avoir

• Une habilitation TS/SCI active
• Des projets précédents de construction ou de mise en œuvre de modèles de détection et de suivi d'objets
• Experience avec divers frameworks de vision par ordinateur tels que detectron2, OpenMMLab, etc.
• Experience avec d'autres domaines de l'apprentissage automatique, par exemple NLP, audio, SAR
• Experience en passation de marchés gouvernementaux
• Recherches publiées ou brevets
• Un doctorat dans un domaine lié à l'apprentissage automatique