Senior Researcher, Natural Language Processing

Únete a uno de los desarrolladores de juegos más innovadores y exitosos del mundo: LightSpeed Studios. Con equipos en China, Estados Unidos, Singapur, Canadá, Reino Unido, Francia, Japón, Corea del Sur, Nueva Zelanda y Emiratos Árabes Unidos, estamos expandiendo continuamente nuestra presencia global.

Fundado en 2008, LightSpeed Studios ha creado más de 50 juegos en múltiples plataformas y géneros para más de 4 mil millones de usuarios registrados. Somos los co-desarrolladores de éxitos mundiales como PUBG MOBILE, Apex Legends Mobile y League of Legends: Wild Rift (Versión China).

Como Investigador Senior en Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), tus responsabilidades principales incluirán:

• Realizar investigación y desarrollo en PLN, incluyendo segmentación de palabras en chino, etiquetado de partes del discurso, análisis de oraciones y reconocimiento de entidades nombradas.
• Llevar a cabo tareas relacionadas con clasificación de textos, análisis de sentimiento, minería de datos, generación de texto, análisis de tópicos y extracción de etiquetas.
• Optimizar algoritmos en línea existentes y desarrollar soluciones de PLN eficientes y confiables que satisfagan las necesidades del negocio utilizando datos.
• Explorar aplicaciones de técnicas de PLN y algoritmos de aprendizaje profundo en juegos.
• Mantenerse actualizado con los últimos desarrollos en academia e industria para integrar rápidamente nuevos hallazgos en tu trabajo.

Los candidatos exitosos deben cumplir con los siguientes requisitos:

• Sólido entendimiento de los fundamentos de PLN, modelos estadísticos y principios de aprendizaje automático con experiencia en proyectos relacionados con PLN.
• Dominio de al menos un lenguaje de programación y familiaridad con estructuras de datos básicas y algoritmos.
• Se prefiere experiencia en minería de grandes datos, creación automática de gráficos de conocimiento y aprendizaje profundo.
• Familiaridad con segmentación de palabras, etiquetado de partes del discurso, reconocimiento de entidades, análisis de oraciones y preentrenamiento de modelos es un plus. Experiencia adicional en análisis de sentimientos, extracción de relaciones y extracción de eventos es preferida.
• Publicación de resultados en revistas académicas y conferencias prestigiosas como EMNLP y ACL es una ventaja.
• Conocimiento de CRF, SVM, vectores de palabras, RNN, CNN, LSTM, GAN y otros algoritmos y herramientas clásicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo es preferido.

Posición: Investigador Senior, Procesamiento de Lenguaje Natural

Compañía: Tencent

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