Senior Researcher, Natural Language Processing

Dołącz do jednego z najbardziej innowacyjnych i odnoszących sukcesy developerów gier na świecie - LightSpeed Studios. Z zespołami w Chinach, Stanach Zjednoczonych, Singapurze, Kanadzie, Wielkiej Brytanii, Francji, Japonii, Korei Południowej, Nowej Zelandii i Zjednoczonych Emiratach Arabskich, nieustannie rozszerzamy nasze globalne zasięgi.

Założone w 2008 roku LightSpeed Studios stworzyło ponad 50 gier na różne platformy i gatunki dla ponad 4 miliardów zarejestrowanych użytkowników. Jesteśmy współtwórcami światowych hitów takich jak PUBG MOBILE, Apex Legends Mobile i League of Legends: Wild Rift (chińska wersja).

Jako Starszy Badacz w dziedzinie Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP), Twoje kluczowe obowiązki będą obejmować:

• Przeprowadzanie badań i rozwoju w dziedzinie NLP, w tym segmentacji słów w języku chińskim, tagowania części mowy, analizy zdań oraz rozpoznawania nazwanych jednostek.
• Wykonywanie zadań związanych z klasyfikacją tekstu, analizą sentymentu, eksploracją danych, generowaniem tekstu, analizą tematów i ekstrakcją oznaczeń.
• Optymalizacja istniejących algorytmów online i opracowywanie wydajnych i niezawodnych rozwiązań NLP dostosowanych do potrzeb biznesowych przy użyciu danych.
• Badanie zastosowań technik NLP i algorytmów głębokiego uczenia w grach.
• Śledzenie najnowszych osiągnięć w akademii i przemyśle, aby szybko integrować nowe odkrycia w swojej pracy.

Pomyslny kandydat powinien spełniać następujące wymagania:

• Silne zrozumienie podstaw NLP, modeli statystycznych i zasad uczenia maszynowego z doświadczeniem w projektach związaną z NLP.
• Biegłość w co najmniej jednym języku programowania oraz znajomość podstawowych struktur danych i algorytmów.
• Preferowane doświadczenie w eksploracji dużych zbiorów danych, automatycznym tworzeniu grafów wiedzy i głębokim uczeniu.
• Znajomość segmentacji słów, tagowania części mowy, rozpoznawania jednostek, analizy zdań i wstępnej nauki modeli jest zaletą. Dodatkowe doświadczenie w analizie sentymentu, ekstrakcji relacji i ekstrakcji wydarzeń jest preferowane.
• Publikacja wyników w znanych czasopismach naukowych i na konferencjach takich jak EMNLP i ACL jest zaletą.
• Znajomość CRF, SVM, wektorów słów, RNN, CNN, LSTM, GAN i innych klasycznych algorytmów i narzędzi do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia jest preferowana.

Stanowisko: Starszy Badacz, Przetwarzanie Języka Naturalnego

Firma: Tencent

#LI-RL1