Senior Researcher, Natural Language Processing

Job expired!

Присоединяйтесь к одной из самых инновационных и успешных игровых студий мира - LightSpeed Studios. С командами в Китае, США, Сингапуре, Канаде, Великобритании, Франции, Японии, Южной Корее, Новой Зеландии и Объединенных Арабских Эмиратах, мы постоянно расширяем наше глобальное влияние.

Основанная в 2008 году, LightSpeed Studios создала более 50 игр на различных платформах и в различных жанрах для более чем 4 миллиардов зарегистрированных пользователей. Мы являемся соразработчиками мировых хитов, таких как PUBG MOBILE, Apex Legends Mobile и League of Legends: Wild Rift (Китайская версия).

В качестве старшего исследователя в области обработки естественного языка (NLP), ваши ключевые обязанности будут включать:

  • Проведение исследований и разработок в области NLP, включая сегментацию китайских слов, тегирование частей речи, анализ предложений и распознавание именованных сущностей.
  • Выполнение задач, связанных с классификацией текстов, анализом настроений, добычей данных, генерацией текста, анализом тем и извлечением меток.
  • Оптимизация существующих онлайн-алгоритмов и разработка эффективных и надежных решений в области NLP для удовлетворения бизнес-требований с использованием данных.
  • Исследование применения техник NLP и алгоритмов глубокого обучения в играх.
  • Следить за последними разработками в академических и индустриальных кругах, чтобы быстро интегрировать новые находки в свою работу.

Успешные кандидаты должны соответствовать следующим требованиям:

  • Глубокое понимание основ NLP, статистических моделей и принципов машинного обучения с опытом работы в проектах, связанных с NLP.
  • Знание хотя бы одного языка программирования и знакомство с основными структурами данных и алгоритмами.
  • Предпочтителен опыт работы в области добычи больших данных, автоматического создания графа знаний и глубокого обучения.
  • Знание сегментации слов, тегирования частей речи, распознавания сущностей, анализа предложений и предварительного обучения моделей является плюсом. Дополнительный опыт работы в области анализа настроений, извлечения отношений и извлечения событий также предпочтителен.
  • Публикация результатов в известных академических журналах и на конференциях, таких как EMNLP и ACL, является преимуществом.
  • Знание таких алгоритмов и инструментов машинного и глубокого обучения, как CRF, SVM, векторы слов, RNN, CNN, LSTM, GAN, и других классических алгоритмов, является предпочтительным.

Должность: Старший исследователь в области обработки естественного языка

Компания: Tencent

#LI-RL1