Ingeniero Senior de Desarrollo de Software, Big Data

Sobre el equipo

El equipo de Ingeniería de Datos de Valoración y Tendencias de Vivienda del Grupo Zillow aporta análisis innovadores, creatividad y excelencia al mercado de viviendas de EE. UU. Creamos, producimos, analizamos y compartimos una completa colección de métricas y análisis de vivienda para los clientes internos y externos de Zillow. Nuestro trabajo contextualiza la incomparable base de datos de viviendas de Zillow y sus cientos de millones de clientes para proporcionar conocimientos a los consumidores cotidianos y datos abiertos a cientos de investigadores y responsables políticos en todo el país. Trabajarás en un ambiente divertido y colaborativo con un equipo de alto rendimiento con diversas habilidades de ingeniería y análisis de datos. Tu trabajo tendrá un gran impacto. Los datos que creamos acaban en las publicaciones más prestigiosas del país, son utilizados por instituciones gubernamentales en la elaboración de políticas e informes oficiales, en herramientas de cara al público utilizadas por millones de consumidores de Zillow y en el trabajo de cientos de investigadores académicos. Pequeño equipo = gran impacto. Los equipos de ingeniería están altamente descentralizados para crear la velocidad y autonomía de un ambiente de start-up, pero respaldados por los recursos de una gran empresa.

Sobre el rol

Procesamos cientos de millones de puntos de datos para producir indicadores de mercado de viviendas macroeconómicas, previsiones y conocimientos. Publicamos esos datos para que las empresas, los responsables políticos y los individuos puedan tomar decisiones informadas sobre las viviendas. También formamos una parte integral de la inteligencia de mercado de viviendas para nuestros negocios internos y aportamos un importante input en las decisiones comerciales tácticas y estratégicas con clientes de toda la empresa (desde marketing, finanzas, equipos de aprendizaje automático de las unidades de negocio, hasta ejecutivos). Estamos buscando un ingeniero fuerte que trabajará en estrecha colaboración con los equipos de ciencia de datos y de pronósticos, y nuestros clientes para ayudarnos a rediseñar nuestros productos de datos en rápida evolución y el marco de desarrollo de procesamiento de datos y modelos de principio a fin. Tendrás grandes oportunidades para aprender ecosistemas de vanguardia y tecnologías en la nube, y trabajar con un grupo de versátiles desarrolladores de software en un ambiente de equipo colaborativo y de apoyo. Tus tareas serán:

• Construir sistemas de procesamiento de datos de principio a fin para ingerir datos brutos y concretar los conocimientos de las Tendencias de Vivienda.
• Construir y ampliar nuestro marco de desarrollo de modelos de pronóstico internos
• Arquitectar, construir y mantener productos de datos escalables y pipelines de entrega construidos para la velocidad, precisión y consistencia que se escalarán a medida que nuestras necesidades y las de nuestros usuarios crezcan.
• Identificar, diseñar e implementar mejoras en los procesos internos: automatizar procesos manuales, optimizar la entrega de datos, rediseñar la infraestructura para una mayor escalabilidad y rendimiento, etc.
• Diseñar e implementar herramientas de Chatbot basadas en LLM para ayudar a nuestros clientes a entender mejor nuestros datos y mejorar su productividad.
• Ser un socio de confianza para Economistas, Científicos Aplicados y Analistas de Datos.
• Trabajar con varios equipos, incluyendo nuestros equipos de Ciencia de Datos, Pronósticos, Ingeniería (piensa en Zestimates) y Equipos de Datos de Propiedades - para obtener eficientemente los conjuntos de datos propietarios de Zillow en la creación de métricas y pronósticos de vivienda líderes en la industria.
• Traducir los requisitos en planes de desarrollo y ejecutar eficazmente los objetivos.

Este rol ha sido categorizado como un puesto remoto. Los empleados "remotos" no tienen un lugar de trabajo de oficina corporativa permanente y, en su lugar, trabajan desde una ubicación física de su elección que debe ser identificada a la empresa. Los empleados pueden vivir en cualquiera de los 50 estados de EE.UU., con algunas excepciones. En ciertos casos, un empleado en un trabajo designado como remoto puede necesitar vivir en una región o zona horaria específica para apoyar a los clientes o clientes como parte de su papel. En California, Colorado, Connecticut, Nevada, Nueva York, y Washington, el rango de pago base estándar para este rol es de $159,400.00 - $254,600.00 anuales. Este rango de pago base es específico para California, Colorado, Connecticut, Nevada, Nueva York, y Washington, y puede no ser aplicable a otras ubicaciones. Además de un competitivo salario base este puesto también es elegible para recompensas de equidad basadas en factores tales como experiencia, rendimiento y ubicación. Las cantidades reales variarán dependiendo de la experiencia, rendimiento y ubicación.

Quién eres

• Tiene habilidades en Python, Spark, SQL, y Hive programming para análisis de datos y desarrollo de pipelines ETL.
• Experiencia en la construcción de sistemas en plataformas en la nube de AWS es requerida.
• Conocimiento profundo de los ecosistemas y plataformas de big data, incluyendo Spark, EMR, EKS, Hive, Hadoop, Presto, Kubernetes y Airflow.
• Experiencia práctica con tecnologías de "Lakehouse" como Databricks, Delta Lake, HUDI, Iceberg es una ventaja significativa.
• Familiaridad con los procesos y herramientas de desarrollo de software Agile/DevOps como GitLab y CI/CD.
• Experiencia demostrada en la construcción y orquestación de pipelines ETL en tiempo real y por lotes, manejando grandes cantidades de datos de diversas fuentes.
• Una buena comprensión de los conceptos de ciencia de datos, algoritmos/librerías fundamentales de aprendizaje automático y ciclo de vida de desarrollo es imprescindible.
• Colaboración con científicos de datos para realizar ingeniería de características y desplegar modelos de aprendizaje automático en entornos de producción, e identificar oportunidades de crecimiento.
• Fuertes habilidades de análisis de datos, que permitan investigación exhaustiva de problemas de datos y proporcionen respuestas completas a consultas de clientes.
• Sólida habilidad para realizar análisis de causa raíz para abordar problemas operacionales e identificar oportunidades para mejorar.
• Buena comprensión de la medición y aseguramiento de la calidad de datos a escala, junto con la experticia en la herramienta necesaria para monitorear y optimizar el rendimiento de todos los pipelines de datos.
• Familiaridad con las tecnologías LLM (OpenAI API etc.) es un plus.
• 5+ años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos Big Data, Ingeniería de Aprendizaje Automático o Análisis de Datos.

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