Ingénieur Principal en Développement Logiciel, Big Data

À propos de l'équipe

L'équipe d'ingénierie des données sur les évaluations et les tendances du logement du groupe Zillow apporte une analyse innovante, de la créativité et de l'excellence au marché du logement américain. Nous créons, produisons, analysons et partageons une collection complète de mesures et d'analyses sur le logement pour les clients internes et externes de Zillow. Notre travail contextualise la base de données de logements incomparable de Zillow et des centaines de millions de clients pour fournir des informations aux consommateurs quotidiens et des données ouvertes à des centaines de chercheurs et de décideurs politiques à travers le pays. Vous travaillerez dans une ambiance amusante et collaborative avec une équipe performante aux compétences diverses en ingénierie des données et en analyse.

Votre travail aura un impact considérable. Les données que nous créons se retrouvent dans les publications les plus respectables du pays, utilisées par les institutions gouvernementales pour la prise de décisions politiques et les rapports officiels, dans les outils publics utilisés par des millions de consommateurs de Zillow, et dans le travail de centaines de chercheurs universitaires.

Petite équipe = grand impact. Les équipes d'ingénierie sont très décentralisées afin de créer la rapidité et l'autonomie d'un environnement de start-up, mais sont soutenues par les ressources d'une grande entreprise.

À propos du rôle

Nous traitons des centaines de millions de points de données pour produire des indicateurs de marché du logement macroéconomiques, des prévisions et des analyses. Nous publions ces informations pour que les entreprises, les décideurs politiques et les individus puissent prendre des décisions éclairées sur les logements. Nous faisons également partie intégrante de l'intelligence du marché du logement pour nos activités internes, et sommes un élément important dans les décisions commerciales tactiques et stratégiques avec les clients à travers l'entreprise (du marketing, de la finance, des équipes ML de l'unité commerciale, jusqu'aux dirigeants).

Nous recherchons un ingénieur fort qui travaillera en étroite collaboration avec les équipes de science des données et de prévision, et nos clients pour nous aider à remodeler nos produits de données en évolution rapide et le cadre de développement de traitement de données et de modèles de bout en bout. Vous aurez de grandes opportunités d'apprendre des écosystèmes de pointe et des technologies cloud, et de travailler avec un groupe de développeurs logiciels polyvalents dans un environnement d'équipe collaboratif et soutenant.
 

Vous allez :

• Construire des systèmes de traitement de données de bout en bout pour ingérer des données brutes et concrétiser les tendances du logement.
• Construire et étendre notre cadre de développement de modèles de prévision interne
• Concevoir, construire et maintenir des produits de données évolutifs et des pipelines de livraison conçus pour la rapidité, la précision et la cohérence qui évolueront à mesure que nos besoins et ceux de nos utilisateurs augmenteront.
• Identifier, concevoir et mettre en œuvre des améliorations de processus internes : automatiser les processus manuels, optimiser la livraison des données, repenser l'infrastructure pour une meilleure évolutivité et performance, etc.
• Concevoir et mettre en œuvre des outils de chatbot basés sur LLM pour aider nos clients à mieux comprendre nos données et à améliorer leur productivité.
• Être un partenaire de confiance pour les économistes, les scientifiques appliqués et les analystes de données.
• Travailler avec plusieurs équipes - y compris nos équipes de science des données, de prévision, d'ingénierie (pensez aux Zestimates) et de données immobilières - pour sourcer efficacement les ensembles de données propriétaires de Zillow dans la création de mesures et de prévisions de logement de premier plan dans l'industrie.
• Traduire les exigences en plans de développement et exécuter efficacement les objectifs.

Ce poste a été catégorisé comme un poste à distance. Les employés "à distance" n'ont pas de lieu de travail d'entreprise permanent et travaillent plutôt depuis un lieu physique de leur choix qui doit être identifié à l'entreprise. Les employés peuvent vivre dans l'un des 50 États américains, avec quelques exceptions. Dans certains cas, un employé dans un poste désigné comme étant à distance peut avoir besoin de vivre dans une région ou un fuseau horaire spécifique pour soutenir les clients ou les clients dans le cadre de son rôle.

En Californie, au Colorado, dans le Connecticut, au Nevada, à New York et à Washington, la fourchette de paiement de base standard pour ce poste est de 159 400,00 $ - 254 600,00 $ annuellement. Cette fourchette de rémunération de base est spécifique à la Californie, au Colorado, au Connecticut, au Nevada, à New York et à Washington et peut ne pas être applicable à d'autres endroits.

En plus d'un salaire de base compétitif, ce poste est également éligible pour des récompenses en actions basées sur des facteurs tels que l'expérience, la performance et la localisation. Les montants réels varieront en fonction de l'expérience, de la performance et de la localisation.

Qui tu es

• Maîtrise de Python, Spark, SQL et Hive pour l'analyse de données et le développement de pipelines ETL.
• Expérience dans la construction de systèmes sur les plateformes cloud AWS est requise.
• Connaissance approfondie des écosystèmes et des plateformes de big data, y compris Spark, EMR, EKS, Hive, Hadoop, Presto, Kubernetes et Airflow.
• Expérience pratique avec les technologies Lakehouse comme Databricks, Delta Lake, HUDI, Iceberg est un avantage significatif.
• Connaissance des processus et des outils de développement logiciel Agile/DevOps tels que GitLab et CI/CD.
• Expérience avérée dans la création et l'orchestration de pipelines ETL en temps réel et par lots, manipulant d'énormes quantités de données provenant de sources diverses.
• Une bonne compréhension des concepts de la science des données, des algorithmes/bibliothèques d'apprentissage automatique fondamentaux, et du cycle de vie du développement est indispensable.
• Collaboration avec les scientifiques de données pour effectuer l'ingénierie des fonctionnalités et déployer des modèles d'apprentissage automatique dans les environnements de production, et identifier les opportunités de croissance
• Compétences solides en analyse des données, permettant une enquête approfondie sur les problèmes de données et fournissant des réponses complètes aux demandes des clients.
• Forte capacité à effectuer une analyse des causes profondes pour résoudre les problèmes opérationnels et identifier les opportunités d'amélioration.
• Bonne compréhension de la mesure et de l'assurance de la qualité des données à grande échelle, ainsi que de l'expertise nécessaire pour surveiller et optimiser les performances de tous les pipelines de données.
• Connaissance des technologies LLM (OpenAI API etc.) est un atout.
• Plus de 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur des données, ingénieur en apprentissage automatique ou analyste de données.

Apprenez à nous connaître

Zillow réinvente l'immobilier pour rendre le logement une réalité pour de plus en plus de personnes.

En tant que site immobilier le plus visité aux États-Unis, Zillow® et ses filiales aident les personnes à trouver et à gagner leur maison grâce à des solutions numériques, des partenaires de première classe, et des expériences d'achat, de vente, de financement et de location simplifiées. Des millions de personnes visitent les sites du groupe Zillow chaque mois pour commencer leur recherche de logement, et peuvent désormais compter sur Zillow pour rendre le déménagement plus facile. Le travail que nous faisons aide les gens à trouver un logement et quel que soit votre travail, vous jouerez un rôle essentiel pour rendre le logement une réalité pour de plus en plus de personnes.

Nos efforts pour rationaliser la transaction immobilière sont soutenus par une culture d'innovation profondément enracinée, notre passion pour redéfinir l'expérience des employés, un engagement fondamental en faveur de l'équité et de l'appartenance, et des avantages de classe mondiale. Ces avantages comprennent une couverture médicale, dentaire, de la vue, de la vie et de l'invalidité complète, ainsi que des congés parentaux, des avantages familiaux, des contributions à la retraite et des congés payés. Nous établissons également la norme pour les expériences de travail du futur, où nos employés sont soutenus pour faire de leur mieux au travail et mener une vie flexible et bien équilibrée. Mais ne vous contentez pas de nous croire sur parole. Lisez les récentes critiques sur Glassdoor et la récente reconnaissance de plusieurs organisations, dont : les 100 meilleures entreprises où travailler, le prix de choix des employés de Glassdoor, l'indice d'égalité des sexes de Bloomberg, l'indice d'équité d'entreprise du Human Rights Campaign (HRC), et la liste des 100 entreprises les plus influentes de TIME.

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