Starszy Inżynier ds. Rozwoju Oprogramowania, Big Data

O zespole Zespół Inżynierii Danych ds. Wyceny i Trendów Mieszkaniowych w Zillow Group wprowadza innowacyjne analizy, kreatywność i doskonałość na rynek mieszkaniowy w USA. Tworzymy, usprawniamy, analizujemy i udostępniamy pełną kolekcję wskaźników i analiz mieszkaniowych dla wewnętrznych i zewnętrznych klientów Zillow. Nasza praca pomaga zrozumieć niezrównaną bazę danych dotyczącą domów Zillow oraz setkom milionów konsumentów, dostarcza wgląd zwykłym konsumentom i oferuje otwarte dane setkom badaczy i decydentów na całym kraju. Będziesz pracować w przyjaznym, współpracującym środowisku z grupą wysoko wykwalifikowanych osób o różnych umiejętnościach inżynieryjnych i analitycznych. Twoja praca będzie miała znaczący wpływ. Dane, które produkujemy, trafiają do najbardziej renomowanych publikacji w kraju, są wykorzystywane przez instytucje rządowe do tworzenia polityki i oficjalnych raportów, zasila narzędzia dostępne dla milionów konsumentów Zillow i stanowi podstawę pracy setek akademickich badaczy. Mały zespół = duży wpływ. Nasze zespoły inżynieryjne są silnie zdecentralizowane, co daje nam szybkość i autonomię środowiska start-upowego, korzystając jednocześnie z zasobów większej firmy. O roli Przetwarzamy setki milionów punktów danych, aby wyprodukować wskaźniki rynku mieszkaniowego, prognozy i wnioski na poziomie makroekonomicznym. Publikujemy te wnioski, aby umożliwić firmom, decydentom i jednostkom podejmowanie świadomych decyzji na temat domów. Jesteśmy także kluczowym elementem informacji o rynku mieszkaniowym dla naszych wewnętrznych jednostek biznesowych i niezbędnym wkładem w taktyczne i strategiczne decyzje biznesowe z klientami na całym przedsiębiorstwie, w tym z marketingiem, finansami i zespołami ML jednostek biznesowych i kierownictwem. Szukamy doświadczonego inżyniera, który będzie ściśle współpracować z naszymi zespołami ds. nauki o danych i prognozowania oraz naszymi klientami, aby pomóc nam przebudować nasze szybko ewoluujące produkty oparte na danych i całościowy proces przetwarzania danych oraz opracowywanie modeli. Będziesz miał doskonałe możliwości nauki najnowocześniejszych ekosystemów i technologii chmurowych oraz pracy z grupą wszechstronnych programistów w zespołowym, wspierającym środowisku. Ty będziesz: - Budować systemy przetwarzania danych od początku do końca, aby przyswajać surowe dane i generować konkretne wnioski na temat trendów mieszkaniowych. - Budować i rozwijać naszą wewnętrzną ramę do tworzenia modeli prognozujących. - Projektować, budować i utrzymywać skalowalne produkty oparte na danych i tworzyć strumienie dostarczania zbudowane z myślą o szybkości, dokładności i spójności, które skalują się z naszymi potrzebami i potrzebami naszych użytkowników. - Zidentyfikować, zaprojektować i wdrożyć usprawnienia wewnętrznych procesów, w tym automatyzację procesów manualnych, optymalizację dostarczania danych, przebudowę infrastruktury dla większej skalowalności i wydajności itp. - Zaprojektować i wdrożyć narzędzia oparte na LLM do obsługi czatbotów, aby pomóc naszym klientom w lepszym zrozumieniu naszych danych i poprawie ich produktywności. - Być zaufanym partnerem dla ekonomistów, naukowców aplikacyjnych i analityków danych. - Współpracować z wieloma zespołami, w tym naszymi zespołami ds. nauki o danych, prognozowania, inżynierii i danych nieruchomości, aby efektywnie pozyskiwać ekskluzywne zbiory danych Zillow do tworzenia najlepszych na rynku wskaźników i prognoz mieszkaniowych. - Przetłumaczyć wymagania na plany rozwoju i skutecznie zrealizować cele. Ta rola jest klasyfikowana jako pozycja zdalna. Pracownicy "zdalni" nie mają stałego miejsca pracy w biurze korporacyjnym, a zamiast tego pracują z miejsca swojego wyboru, które musi być zidentyfikowane dla firmy. Pracownicy mogą mieszkać w dowolnym z 50 stanów USA, z nielicznymi wyjątkami. W Kalifornii, Kolorado, Connecticut, Nevadzie, Nowym Jorku i Waszyngtonie standardowa widełki płac dla tej roli wynoszą 159 400,00 - 254 600,00 dolarów rocznie. Te widełki płac dotyczą Kalifornii, Kolorado, Connecticut, Nevady, Nowego Jorku i Waszyngtonu i mogą nie dotyczyć innych lokalizacji. W dodatku do konkurencyjnej pensji podstawowej, ta pozycja jest również uprawniona do nagród w formie udziałów w zależności od takich czynników jak doświadczenie, wyniki i lokalizacja. Rzeczywiste kwoty będą różnić się w zależności od doświadczenia, wyników i lokalizacji. Kim jesteś - Biegły w programowaniu Python, Spark, SQL i Hive do analizy danych i tworzenia procesu ETL. - Doświadczenie w budowaniu systemów na platformach chmurowych AWS jest wymagane. - Dogłębna znajomość ekosystemów i platform big data, w tym Spark, EMR, EKS, Hive, Hadoop, Presto, Kubernetes i Airflow. - Bezpośrednie doświadczenie z technologiami Lakehouse, takimi jak Databricks, Delta Lake, HUDI, Iceberg, jest dużą zaletą. - Znajomość procesów i narzędzi zwinnych/DevOps, takich jak GitLab i CI/CD. - Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i orkiestracji procesów ETL w trybie seryjnym i czasie rzeczywistym, obsługi ogromnych wolumenów danych z różnorodnych źródeł. - Dobra znajomość koncepcji nauki o danych, podstawowych algorytmów/bibliotek uczenia maszynowego i cyklu życia rozwoju jest niezbędna. - Doświadczenie w współpracy z naukowcami ds. danych w zakresie inżynierii cech, wdrażania modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych i identyfikowania możliwości rozwoju. - Silne umiejętności analizy danych do dokładnego badania problemów z danymi i dostarczania kompleksowych odpowiedzi na pytania klientów. - Silna zdolność do analizy przyczyn w celu rozwiązania problemów operacyjnych i identyfikacji możliwości poprawy. - Dobra znajomość pomiaru i zapewniania jakości danych na dużą skalę, wraz z ekspertyzą w narzędziach niezbędnych do monitorowania i optymalizacji wydajności wszystkich przepływów danych. - Znajomość technologii LLM (OpenAI API itp.) jest mile widziana. - Co najmniej 5 lat doświadczenia w rolach związanych z inżynierią dużych zbiorów danych, inżynierią uczenia maszynowego lub analizą danych. Poznaj nas Zillow przeobraża rynek nieruchomości, aby pomóc więcej i więcej ludziom stać się właścicielami domów. Jako najczęściej odwiedzana witryna nieruchomości w Stanach Zjednoczonych, Zillow® i jego partnerzy pomagają osobom przeprowadzającym się w znalezieniu i zabezpieczeniu swojego domu za pomocą rozwiązań cyfrowych, partnerów z najwyższej półki i łatwiejszych doświadczeń z zakupem, sprzedażą, finansowaniem i wynajmem. Każdego miesiąca miliony osób odwiedzają strony Zillow Group, aby rozpocząć swoje poszukiwania domu, a teraz mogą polegać na Zillow, aby pomóc im w łatwiejszym przeprowadzaniu się. Praca, którą wykonujemy, pomaga ludziom w znalezieniu swoich domów, a niezależnie od tego, na jakim stanowisku pracujesz, będziesz odgrywać kluczową rolę w realizacji posiadania domu dla większej liczby osób. Nasze wysiłki na rzecz usprawnienia transakcji nieruchomości są napędzane silną kulturą innowacji, pasją do redefiniowania doświadczenia pracowniczego, fundamentalnym zobowiązaniem do równości i przynależności oraz niesamowitymi świadczeniami, które obejmują kompleksowe ubezpieczenia medyczne, stomatologiczne, na życie, na niezdolność do pracy, urlopy macierzyńskie, benefity rodzinne, składki emerytalne i płatne wolne dni. Ustalamy również standard dla przyszłych doświadczeń pracy, w których naszych pracowników wspiera się w dostarczaniu najlepszych wyników i prowadzeniu elastycznego, zrównoważonego życia. Nie musisz nam tylko wierzyć na słowo. Możesz przeczytać najnowsze recenzje na Glassdoor i zobaczyć najnowsze wyróżnienia od wielu organizacji, w tym "100 najlepszych firm do pracy", "Nagroda Wyboru Pracowników Glassdoor", "Indeks Równości Płci Bloomberg", "Indeks Równości Korporacyjnej Human Rights Campaign (HRC)" i "100 najbardziej wpływowych firm" magazynu TIME. Zillow Group to pracodawca równych szans, zobowiązany do promowania inkluzji, innowacji i najlepszych pracowników. Przywiązujemy wagę do równości szans zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie, religię, płeć, narodowość, orientację seksualną, wiek, status cywilny, niepełnosprawność, tożsamość płciową lub status weterana. Jeśli masz niepełnosprawność lub potrzebujesz dodatkowych udogodnień, skontaktuj się z nami pod adresem [email protected]. Osoby, które otrzymają propozycje pracy od Zillow Group, będą proszone o podpisanie umowy o prawach własności intelektualnej, która obejmuje postanowienia o poufności, przyznaniu praw własności intelektualnej, zakazie pozyskiwania klientów i pracowników oraz zakazie konkurencji. Jeśli zostaniesz skontaktowany w sprawie roli w Zillow Group i chcesz przeglądnąć kopię umowy o prawach własności intelektualnej przed otrzymaniem oferty, możesz poprosić o nią swojego rekrutera.