Únete a Emids como Ingeniero de Software Senior (IA/ML) | RR/441/2024

Descripción del Puesto

Emids está buscando un Ingeniero de Software Senior altamente capacitado especializado en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (IA/ML) para mejorar nuestras soluciones de atención médica. Con un enfoque en la optimización de la programación de pacientes, el candidato liderará el desarrollo e integración de tecnologías avanzadas de IA en nuestros sistemas. Este papel es ideal para aquellos apasionados por aprovechar los datos y la IA para impulsar la innovación en la atención médica.

Responsabilidades Clave

Análisis de Datos: Trabajar con equipos diversos para recopilar requisitos de datos, identificar fuentes y analizar datos para obtener información accionable, garantizando estándares de calidad.

Desarrollo de Modelos: Crear e implementar modelos de aprendizaje automático para optimizar la programación de pacientes, aplicando algoritmos de vanguardia para mejorar la eficiencia del proceso.

Pruebas de Hipótesis: Realizar experimentos para probar hipótesis y validar suposiciones, evaluando la viabilidad y efectividad de las soluciones antes de su amplio despliegue.

Diseño de Soluciones: Participar directamente con los interesados para captar requisitos y elaborar especificaciones técnicas para soluciones de IA que enfrenten desafíos específicos de los clientes.

Evaluación y Optimización: Medir y refinar el rendimiento del modelo a través de una evaluación rigurosa, ajustándose continuamente para satisfacer las necesidades comerciales en evolución.

Colaboración: Asociarse con ingenieros de datos, desarrolladores de software y expertos del sector para garantizar una integración y despliegue sin fisuras de soluciones de IA dentro de los sistemas de los clientes.

Documentación e Informes: Mantener una documentación detallada de métodos y hallazgos, y entregar informes detallados a interesados tanto técnicos como no técnicos, guiando la toma de decisiones estratégicas.

Requisitos

Antecedentes Educativos: Poseer al menos un grado de Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadísticas o campos relacionados. Se prefieren Maestría o Ph.D.

Experiencia Profesional: Demostrar experiencia probada en análisis de datos, aprendizaje automático e IA, idealmente dentro del sector de la salud.

Habilidades Técnicas: Competente en lenguajes de programación como Python y R, con experiencia en el uso de marcos de trabajo como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn.

Capacidades Analíticas: Fuerte dominio de métodos estadísticos, minería de datos, modelado predictivo, ingeniería de características y evaluación de modelos.

Resolución de Problemas: Excelentes capacidades de pensamiento crítico y resolución de problemas.

Comunicación: Habilidades efectivas de comunicación e interpersonales, capaz de colaborar bien en un entorno de equipo.

Entrega de Proyectos: Historial probado de entregar soluciones de alta calidad a tiempo y con presupuesto.

Conocimiento en Atención Médica: Familiaridad con regulaciones de atención médica como HIPAA es ventajoso.

Adaptabilidad: Flexible y rápido en adaptarse a un entorno de trabajo dinámico y nuevas tecnologías.

Información Adicional

Rango de experiencia: 5 - 7 años.

Este rol presenta una excelente oportunidad para contribuir a la vanguardia de la tecnología de atención médica en Em