Rejoignez Emids en tant qu'Ingénieur Logiciel Senior (IA/ML) | RR/441/2024

Présentation du poste

Emids recherche un Ingénieur Logiciel Senior hautement qualifié spécialisé en Intelligence Artificielle et Machine Learning (IA/ML) pour améliorer nos solutions de santé. Avec un accent mis sur l'optimisation de la planification des patients, le candidat dirigera le développement et l'intégration des technologies d'IA avancées dans nos systèmes. Ce rôle est idéal pour ceux passionnés par l'exploitation des données et de l'IA pour stimuler l'innovation dans le domaine de la santé.

Responsabilités Clés

Analyser les données : Travailler avec des équipes diverses pour recueillir les exigences en matière de données, identifier les sources et analyser les données pour des insights actionnables tout en garantissant des normes de qualité.

Développement de modèles : Créer et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique pour rationaliser la planification des patients, en appliquant des algorithmes de pointe pour améliorer l'efficacité du processus.

Test d'Hypothèses : Conduire des expériences pour tester des hypothèses et valider des suppositions, évaluant la faisabilité et l'efficacité des solutions avant un déploiement à grande échelle.

Conception de solutions : Interagir directement avec les parties prenantes pour capturer les exigences et élaborer des spécifications techniques pour les solutions d'IA qui répondent à des défis clients spécifiques.

Évaluation et Optimisation : Mesurer et affiner la performance des modèles à travers une évaluation rigoureuse, en ajustant continuellement pour répondre aux besoins commerciaux en évolution.

Collaboration : Partenariat avec des ingénieurs de données, des développeurs logiciels et des experts du secteur pour garantir l'intégration et le déploiement sans faille des solutions d'IA au sein des systèmes clients.

Documentation et Rapports : Maintenir une documentation détaillée des méthodes et des résultats, et fournir des rapports détaillés à la fois aux parties prenantes techniques et non techniques, guidant la prise de décision stratégique.

Exigences

Formation : Être titulaire d'au moins un diplôme de Licence en Informatique, Ingénierie, Statistiques ou domaines connexes. Master ou Doctorat préféré.

Expérience professionnelle : Démontrer une expérience avérée dans l'analyse de données, l'apprentissage automatique, et l'IA, idéalement dans le secteur de la santé.

Compétences techniques : Compétent dans des langages de programmation tels que Python et R, avec expérience dans l'utilisation de frameworks comme TensorFlow, PyTorch et scikit-learn.

Capacités analytiques : Solide compréhension des méthodes statistiques, de l'exploration de données, de la modélisation prédictive, de l'ingénierie des caractéristiques et de l'évaluation des modèles.

Résolution de problèmes : Excellentes capacités de réflexion critique et de résolution de problèmes.

Communication : Compétences efficaces en communication et interpersonnelles, capable de bien collaborer en équipe.

Livraison de projet : Historique de livraison de solutions de haute qualité dans les délais et le budget.

Connaissance du secteur de la santé : La familiarité avec les réglementations de santé telles que HIPAA est un avantage.

Adaptabilité : Flexible et rapide à s'adapter à