Ingeniero de Software Senior - Full Stack - Big Data

Descripción de la empresa

En ServiceNow, nuestra tecnología hace que el mundo funcione para todos, y son nuestras personas quienes lo hacen posible. Nos movemos rápido porque el mundo no puede esperar, e innovamos de formas que nadie más puede para nuestros clientes y comunidades. Al unirte a ServiceNow, formas parte de un ambicioso equipo de creadores de cambio que tienen una curiosidad inquieta y una motivación por la ingeniosidad. Sabemos que tu mejor trabajo ocurre cuando vives tu mejor vida y compartes tus talentos únicos, por lo que hacemos todo lo posible para que eso sea posible. Soñamos en grande juntos, apoyándonos mutuamente para hacer realidad nuestros sueños individuales y colectivos. El futuro es nuestro, y comienza contigo.

Con más de 7,700+ clientes, servimos aproximadamente al 85% de Fortune 500®, y estamos orgullosos de ser una de las 100 mejores empresas para trabajar de FORTUNE® y una de las empresas más admiradas del mundo™.

Aprende más en el blog Vida en Now y escucha a nuestros empleados hablar sobre sus experiencias trabajando en ServiceNow.

¿No estás seguro si cumples con todas las calificaciones de una descripción de trabajo pero estás profundamente emocionado con el papel? ¡Aún te alentamos a que apliques! En ServiceNow, estamos comprometidos a crear un ambiente inclusivo donde todas las voces sean escuchadas, valoradas y respetadas. Damos la bienvenida a todos los candidatos, incluyendo individuos con antecedentes no tradicionales y variados, que pueden no venir de un camino típico relacionado con este rol. Creemos que las habilidades y experiencias son transferibles, y el deseo de soñar en grande hace a excelentes candidatos.

Descripción del trabajo

• Diseñar, desarrollar y optimizar grandes pipelines de procesamiento de datos utilizando Apache Spark.
• Desarrollar y desplegar modelos de machine learning para análisis predictivos, sistemas de recomendaciones y otras aplicaciones basadas en datos.
• Identificar y abordar cuellos de botella en el rendimiento, problemas de escalabilidad y problemas de calidad de datos en el ecosistema Spark.
• Realizar pruebas y depuración exhaustivas de aplicaciones Spark para garantizar la precisión y fiabilidad.
• Brindar orientación técnica y mentoría a los miembros junior del equipo.

Calificaciones

Para tener éxito en este rol debes tener:

Requisitos:

• Más de 10 años de experiencia en Bigdata, Hadoop y SQL.
• Título de Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.
• Alto dominio en Apache Spark, incluyendo Spark Core, Spark Streaming y Spark SQL.
• Experiencia extensiva en diseñar e implementar pipelines de procesamiento de datos distribuidos usando Spark.
• Dominio en lenguajes de programación como Python, Scala o Java.
• Experiencia con procesos y herramientas de extracción, transformación y carga de datos (ETL).
• Construir las bibliotecas, APIs y pipelines de datos de próxima generación
• Desarrollar componentes de ingeniería de datos y aplicaciones y entidades para potenciar el autoservicio para productos de big data
• Liderar proyectos complejos y técnicamente desafiantes desde el concepto hasta su finalización
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar eficazmente en un entorno acelerado y colaborativo.
• Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales.
• Experiencia con marcos de computación distribuida como Hadoop, HBase o Cassandra.
• Conocimiento de marcos de procesamiento de flujos de datos como Apache Kafka o Apache Flink.
• Experiencia con tecnologías como Docker y herramientas de orquestación como Kubernetes.
• Comprensión de los principios de gobernanza de datos, privacidad de datos y seguridad en entornos de big data.
• Las contribuciones a la comunidad de IA/ML son algo bueno para tener.
• Familiaridad con plataformas de nube como AWS, Azure o Google Cloud, y sus servicios de big data es bueno tener.
• Los conocimientos de algoritmos y técnicas de IA/ML son buenos para tener.

Información adicional

ServiceNow es un Empleador que ofrece Igualdad de Oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, credo, religión, sexo, orientación sexual, nacionalidad o ascendencia, edad, discapacidad, identidad o expresión de género, estado civil, condición de veterano o cualquier otra categoría protegida por la ley.

En ServiceNow, lideramos con flexibilidad y confianza en nuestro mundo distribuido de trabajo. Haz clic aquí para aprender acerca nuestros estilos de trabajo: flexible, remoto y requerido en la oficina.

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Para posiciones que requieren acceso a datos técnicos sujetos a regulaciones de control de exportaciones, incluidas las Regulaciones de Administración de Exportaciones (EAR), ServiceNow puede tener que obtener la aprobación de licencia de exportación del gobierno de los EE. UU. para ciertas personas. Todo el empleo está condicionado a que ServiceNow obtenga cualquier licencia de exportación u otra aprobación que pueda ser requerida por el gobierno de los EE. UU.

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