Ingénieur logiciel senior - Full Stack - Big Data

Description de l'entreprise

Chez ServiceNow, notre technologie fait fonctionner le monde pour tout le monde, et nos gens le rendent possible. Nous avançons rapidement parce que le monde ne peut pas attendre, et nous innovons de manière inédite pour nos clients et nos communautés. En rejoignant ServiceNow, vous faites partie d'une équipe ambitieuse de créateurs de changement qui ont une curiosité insatiable et un désir d'ingéniosité. Nous savons que votre meilleur travail se produit lorsque vous vivez votre meilleure vie et partagez vos talents uniques, alors nous faisons tout notre possible pour rendre cela possible. Nous rêvons grand ensemble, en nous soutenant mutuellement pour réaliser nos rêves individuels et collectifs. L'avenir nous appartient, et cela commence avec vous.

Avec plus de 7 700+ clients, nous servons environ 85% du Fortune 500®, et nous sommes fiers d'être l'une des 100 meilleures entreprises de FORTUNE où il fait bon travailler® et l'une des entreprises les plus admirées au monde™.

En savoir plus sur le blog Life at Now et écoutez nos employés parler de leur expérience de travail chez ServiceNow.

Vous n'êtes pas sûr de répondre à toutes les qualifications d'une description de poste mais vous êtes profondément enthousiaste à propos du rôle ? Nous vous encourageons toujours à postuler ! Chez ServiceNow, nous nous engageons à créer un environnement inclusif où toutes les voix sont entendues, valorisées et respectées. Nous accueillons tous les candidats, y compris les personnes issues de milieux non traditionnels, variés, qui pourraient ne pas provenir d'un parcours typique lié à ce rôle. Nous croyons que les compétences et l'expérience sont transférables, et le désir de rêver grand fait de grands candidats.

Description du poste

• Concevez, développez et optimisez les pipelines de traitement de big data en utilisant Apache Spark.
• Développez et déployez des modèles d'apprentissage automatique pour l'analytique prédictive, les systèmes de recommandation, et d'autres applications basées sur les données.
• Identifiez et résolvez les goulots d'étranglement de performance, les problèmes de scalabilité et les problèmes de qualité des données dans l'écosystème Spark.
• Menez des tests et des débogages approfondis des applications Spark pour garantir leur précision et leur fiabilité.
• Fournissez des conseils techniques et un mentorat aux membres juniors de l'équipe.

Qualifications

Pour réussir dans ce rôle, vous avez :

Exigences :

• Plus de 10 ans d'expérience en Bigdata, Hadoop et SQL.
• Bachelor ou Master en informatique, ingénierie ou dans un domaine connexe.
• Maîtrise solide d'Apache Spark, y compris Spark Core, Spark Streaming et Spark SQL.
• Expérience considérable dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de traitement de big data distribués en utilisant Spark.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Scala ou Java.
• Expérience avec les processus et outils d'extraction, de transformation et de chargement de données (ETL).
• Construisez les bibliothèques, APIs et pipelines de données de nouvelle génération
• Développez des composants d'ingénierie des données et des applications pour habiliter l'auto-service pour les produits big data
• Dirigez des projets complexes et techniquement exigeants de la conception à l'achèvement
• De solides compétences en résolution de problèmes et la capacité de travailler efficacement dans un environnement rapide et collaboratif.
• Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles.
• Expérience avec les cadres de calcul distribué tels que Hadoop, HBase ou Cassandra.
• Connaissance des cadres de traitement de flux tels qu'Apache Kafka ou Apache Flink.
• Expérience avec des technologies telles que Docker et des outils d'orchestration comme Kubernetes.
• Compréhension des principes de gouvernance des données, de confidentialité des données et de sécurité dans les environnements big data.
• Les contributions à la communauté AI/ML sont bonnes à avoir
• La familiarité avec les plateformes cloud telles que AWS, Azure ou Google Cloud, et leurs services big data est un plus.
• Comprendre les algorithmes et techniques AI/ML est un plus.

Informations complémentaires

ServiceNow est un employeur offrant l'égalité des chances en matière d'emploi. Tous les postulants qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la croyance, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'origine nationale ou nationale, l'ascendance, l'âge, le handicap, l'identité ou l'expression de genre, le statut matrimonial, le statut de vétéran ou toute autre catégorie protégée par la loi.

Chez ServiceNow, nous menons avec flexibilité et confiance dans notre monde du travail distribué. Cliquez ici pour en savoir plus sur nos personnalités de travail : flexible, à distance et nécessaire au bureau.

Si vous avez besoin d'une accommodation raisonnable pour compléter une partie du processus de candidature, ou si vous êtes limité dans votre capacité ou incapable d'accéder ou d'utiliser ce processus de candidature en ligne et avez besoin d'une autre méthode pour postuler, vous pouvez nous contacter à l'adresse [email protected] pour obtenir de l'aide.

Pour les postes nécessitant l'accès à des données techniques soumises à des réglementations sur le contrôle des exportations, y compris les Régulations sur l'administration des exportations (EAR), ServiceNow peut être tenu d'obtenir une autorisation d'exportation du gouvernement américain pour certaines personnes. Tous les emplois sont conditionnés à l'obtention par ServiceNow de toute licence d'exportation ou autre approbation pouvant être requise par le gouvernement américain.

S'il vous plaît Note : Les offres d'emploi frauduleuses/escroqueries d'emploi sont de plus en plus courantes. Cliquez ici pour savoir à quoi faire attention et comment vous protéger. Toutes les offres d'emploi authentiques de ServiceNow peuvent être trouvées sur le site Carrières de ServiceNow.

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