Senior Software Engineer, Machine Learning (ASR), Automotive

Job expired!

En SoundHound AI, creemos en la interacción natural entre las personas y sus productos cotidianos, simplemente hablando. Con presencia en más de dos docenas de idiomas, nuestras soluciones de Voice AI mejoran la inteligencia conversacional para diversas industrias como la automotriz, la ordenación en restaurantes y más. Empoderamos a nuestros clientes para expandir su marca de manera profunda y atractiva.

Buscamos un/a Ingeniero/a de Software calificado/a para formar parte de nuestro equipo central de tecnología del habla. En este rol, colaborarás con ingenieros, investigadores y expertos en IA de voz para habilitar múltiples productos de Voice AI en diferentes sectores utilizando las tecnologías de ASR de vanguardia de SoundHound. Esta posición te ofrece la oportunidad de utilizar tu experiencia tanto en ingeniería de software como en aprendizaje automático para abordar desafíos reales de Voice AI, proporcionando beneficios tangibles a los clientes de SoundHound.

Tus responsabilidades incluirán:

  • Entrenar, ajustar y probar modelos ASR de última generación para varios idiomas en todos los productos de Voice AI de SoundHound utilizando técnicas de aprendizaje automático y profundo.
  • Colaborar con equipos multifuncionales para asegurar una integración perfecta de la tecnología ASR en los productos de SoundHound.
  • Realizar pruebas de rendimiento para rastrear el desempeño de la solución ASR, optimizando modelos para la precisión, eficiencia y escalabilidad.
  • Proveer soluciones ASR personalizadas para abordar necesidades específicas de clientes o productos.
  • Resolver problemas relacionados con ASR de clientes de manera rápida.
  • Realizar experimentos de prueba de concepto basados en datos y aplicar las tecnologías de ASR y ML de SoundHound a aplicaciones del mundo real.

Nos encantaría saber de ti si posees:

  • Un título de licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campos relacionados con 5 años de experiencia laboral a tiempo completo, o un título de maestría con 3 años de experiencia.
  • Experiencia con reconocimiento automático de voz, detección de palabras clave o comprensión del lenguaje natural.
  • Un entendimiento sólido de los fundamentos del aprendizaje profundo y competencia en marcos de aprendizaje profundo.
  • Competencia en escribir código Python a nivel de producción.

Nos entusiasmaría excepcionalmente si tienes:

  • Experiencia con Kaldi, PyTorch y TensorFlow.
  • Trabajado en proyectos que habilitan modelos en dispositivos utilizando TensorFlow Lite.
  • Conocimiento de toda la tubería de ASR y experiencia en desarrollar, ajustar, desplegar y mantener modelos ASR.
  • Experiencia con técnicas de PLN relacionadas con ASR.
  • Conocimiento de Kubernetes, Docker y otras tecnologías de contenedorización en un entorno de servicios en la nube.
  • Competencia en escribir código C++ a nivel de producción.

Esta posición está disponible en todo Canadá. Para aquellos dentro de un radio de 100 kilómetros de nuestra oficina en Toronto, alentamos la colaboración presencial en tres "días centrales" preprogramados cada mes. Fuera de estos días centrales, esta posición ofrece flexibilidad para entornos de trabajo virtual/remoto, híbrido y en oficina. Además de un salario competitivo y opciones de equidad, proveemos atención médica integral, tiempo libre pagado y otros beneficios. Nuestro equipo de reclutamiento ofrecerá un rango salarial específico basado en tu ubicación y experiencia.

SoundHound AI prospera gracias a la diversidad, equidad, inclusión y pertenencia. Nuestra misión de desarrollar Voice AI para una audiencia global nos impulsa a construir un equipo con diversas perspectivas. Conoce más sobre nuestra cultura, beneficios y valores en https://www.soundhound.com/careers.

Estamos dedicados a crear un ambiente donde todos se sientan apoyados y empoderados para hacer su mejor trabajo. SoundHound proporciona acomodaciones razonables para individuos con discapacidades a lo largo del proceso de entrevistas, el desempeño laboral y beneficios de empleo.

Revisa nuestra política de privacidad para solicitantes de empleo en https://static.soundhound.com/corpus/ta/applicantprivacynotice.html.