Rad AI es la compañía de IA liderada por radiólogos de más rápido crecimiento en el mercado. Además de ganar el premio 2021 por "Mejor Nuevo Proveedor de Radiología" de AuntMinnie, Rad AI cerró el año con una ronda de Serie A de $25M y fue nombrada en la lista de 2021 de CB Insights Digital Health 150 - Lista de las startups de salud digital más innovadoras. Rad AI continuó con el impulso al ser reconocida como una de las 100 compañías de IA más prometedoras de CB Insights para 2022.
Por qué estamos contratando para este rol:
Estamos buscando un Ingeniero de Software apasionado y experimentado, versado en la construcción y despliegue eficiente de sistemas de ML a gran escala. Esta es una oportunidad muy especial para que el ingeniero correcto trabaje en problemas de enorme impacto impulsados por el aprendizaje profundo en el mundo real. Como uno de los primeros ingenieros de software contratados en el equipo de ML, tendrás una gran amplitud en la toma de decisiones de ingeniería.
Esto es lo que harás:
- Diseño e implementación de software del lado del servidor para sistemas de aprendizaje automático
- Colaborar con investigadores y científicos de datos para llevar a la producción modelos de aprendizaje automático a escala
- Construir pipelines CI/CD para agilizar el entrenamiento y despliegue
- Trabajar en la construcción de una robusta infraestructura de ML que acelera la producción del equipo de ML y permite la mejora continua - orquestación de pipelines, versionado de modelos, versionado de datos, monitoreo de modelos, servicio de modelos, experimentación, etc.
- Introducir las mejores prácticas de ingeniería de software en una organización de ML en crecimiento
Esto es lo que necesitarás:
- Profundo entendimiento de Python y sus conceptos fundamentales. Especialización en la escritura de código "Pythonic" y comprensión de lo que eso implica. Dominio profundo del panorama de Python de código abierto, usar herramientas y bibliotecas con comodidad para construir aplicaciones
- Competente en la diseño y desarrollo de servicios web RESTful, con un sólido entendimiento de las APIs stateless y los estándares OpenAPI
- 5+ años de experiencia en ingeniería de software con experiencia versátil en la construcción de sistemas de producción impulsados por ML.
- Recuerda sólido en el ecosistema de MLOps
- Has adquirido mejores prácticas para liderar el equipo hacia la construcción de una robusta infraestructura de ML y te obsesionas con los SLAs
- Capacidad para aprovechar los servicios de AWS, integrarse con ellos, y desarrollar en ambientes híbridos que combinan servicios de AWS con aplicaciones personalizadas
- Competente en el uso de Docker para entregar aplicaciones contenerizadas
Sería bueno tener:
- Experiencia en la formación de modelos de aprendizaje profundo a gran escala
- Experiencia previa en la construcción de infraestructuras de servidores en línea de alto rendimiento
- Experiencia con tecnologías de ML tales como PyTorch, Metaflow, SageMaker, Triton-serving
- Un portafolio en Github de código abierto
Rad AI ofrece una variedad de beneficios, incluyendo:
Seguro médico, dental, de visión y de vida integral
HSA (con contribución del empleador), FSA, & DCFSA
401(k)
11 días festivos pagados por la empresa
Flexibilidad de ubicación (¡compañía primero remota!)
Política de tiempo libre flexible
Reunión anual fuera de la empresa
Reuniones periódicas fuera del equipo
Subsidio anual para equipo
Beneficio de espacio de trabajo compartido patrocinado por la compañía
Fundada en 2018 por el radiólogo más joven en la historia de los Estados Unidos, Rad AI ha visto una adopción rápida de su plataforma de IA, y ya está en uso en 7 de las 10 prácticas privadas de radiología más grandes de los Estados Unidos. Rad AI utiliza modelos de lenguaje grande y aprendizaje automático / IA generativa de última generación para agilizar tareas repetitivas para los radiólogos, lo que produce un ahorro sustancial de tiempo, alivia la quema y crea más tiempo para concentrarse en el cuidado del paciente. Su primer producto, Rad AI Omni, ahorra a los radiólogos un promedio de 60 minutos por día, y ayuda a lograr hasta un 20% de ahorro de tiempo por informe.
Únete a nuestro equipo de clase mundial mientras construimos y desplegamos soluciones de IA que marcarán la diferencia en la vida de millones de personas. Nuestro equipo está impulsado por la misión y se enfoca en la transparencia, la inclusión, la estrecha colaboración y la construcción de un equipo increíble. ¡Ven y ayúdanos a marcar la diferencia!
Gracias por tu interés. Esperamos tener noticias tuyas pronto.
En Rad AI, valoramos la diversidad y proporcionamos igualdad de oportunidades de empleo (EEO) a todos los empleados y solicitantes sin importar su raza, color, religión, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano o discapacidad. Consideraremos para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales de acuerdo con los requisitos de la Ordenanza de Oportunidades Justas de San Francisco.