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Rad AI est l'entreprise d'IA menée par des radiologues qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché. En plus de remporter le prix 2021 du "Meilleur nouveau fournisseur en radiologie" décerné par AuntMinnie, Rad AI a clôturé l'année en bouclant un tour de table de série A de 25 millions de dollars et en étant nommée dans la liste Digital Health 150 de CB Insights 2021 - Liste des startups de santé numérique les plus innovantes. Rad AI a maintenu son élan en étant reconnue comme l'une des 100 entreprises d'IA les plus prometteuses de CB Insights pour 2022.
Pourquoi nous recrutons pour ce poste:
Nous recherchons un ingénieur logiciel passionné et expérimenté maîtrisant la construction et le déploiement efficaces de systèmes de ML à grande échelle. C'est une opportunité très spéciale pour le bon ingénieur de travailler sur des problèmes ayant un impact énorme via l'apprentissage profond du monde réel. En tant qu'une des premières embauches d'ingénieurs logiciels au sein de l'équipe ML, vous aurez une grande latitude pour influencer les décisions d'ingénierie.
Voici ce que vous ferez:
- Conception et mise en œuvre de logiciels côté serveur pour les systèmes d'apprentissage machine
- Collaboration avec les chercheurs et les scientifiques de données pour produire des modèles de machine learning à grande échelle
- Construction de pipelines CI/CD pour rationaliser la formation et le déploiement
- Travailler à construire une infrastructure ML robuste qui accélère le rendement de l'équipe ML et permet une amélioration continue - orchestration de pipelines, versioning de modèles, versioning de données, surveillance de modèles, service de modèles, expérimentation, etc.
- Apporter les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle à une organisation ML en pleine croissance
Voici ce dont vous aurez besoin:
- Compréhension approfondie de Python et de ses concepts de base. Expertise en écriture de code "Pythonic" et compréhension de ce que cela implique. Maîtrise approfondie du paysage Python open source, utilisation d'outils et de bibliothèques avec aisance pour construire des applications
- Compétent dans la conception et le développement de services Web RESTful, avec une solide compréhension des API sans état et des normes OpenAPI
- Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie logicielle avec une expérience polyvalente dans la construction de systèmes de production alimentés par ML.
- Avoir une solide connaissance de l'écosystème MLOps
- Vous avez acquis les meilleures pratiques pour guider l'équipe vers la construction d'une infrastructure ML robuste et vous êtes obsédé par les SLA
- Compétent dans l'utilisation des services AWS, intégration avec ceux-ci et développement dans des environnements hybrides combinant des services AWS avec des applications personnalisées
- Apte à utiliser Docker pour livrer des applications conteneurisées
Ce serait bien d'avoir:
- Expérience de la formation de modèles d'apprentissage profond à grande échelle
- Expérience préalable dans la construction d'une infrastructure de service en ligne haute performance
- Expérience avec des technologies ML telles que PyTorch, Metaflow, SageMaker, Triton-serving
- Un portfolio Github open source
Rad AI offre une variété d'avantages, dont:
Assurance santé, dentaire, vision et vie complète
HSA (avec contribution de l'employeur), FSA, & DCFSA
401(k)
11 jours fériés payés par l'entreprise
Flexibilité de localisation (entreprise d'abord à distance!)
Politique de PTO flexible
Rassemblement annuel de l'entreprise
Réunions d'équipe périodiques
Allocation annuelle pour équipement
Avantage d'un espace de co-working financé par l'entreprise
Fondée en 2018 par le plus jeune radiologue de l'histoire des États-Unis, Rad AI a connu une adoption rapide de sa plateforme d'IA, et est déjà utilisée par 7 des 10 plus grandes cliniques de radiologie privées aux États-Unis. Rad AI utilise des modèles de langage de grande taille et de l'apprentissage machine/génératif de pointe pour rationaliser les tâches répétitives des radiologues, ce qui permet de faire de substantielles économies de temps, d'atténuer l'épuisement professionnel, et de créer plus de temps pour se concentrer sur les soins aux patients. Son premier produit, Rad AI Omni, permet aux radiologues d'économiser en moyenne 60 minutes par jour, et aide à réaliser jusqu'à 20% d'économies de temps par rapport.
Rejoignez notre équipe de classe mondiale alors que nous construisons et déployons des solutions d'IA qui feront une différence dans la vie de millions de personnes. Notre équipe est animée par une mission et se concentre sur la transparence, l'inclusion, la collaboration étroite, et la construction d'une équipe incroyable. Venez nous aider à faire une différence!
Merci pour votre intérêt. Nous avons hâte d'avoir de vos nouvelles.
Chez Rad AI, nous valorisons la diversité et offrons des opportunités d'emploi égales (EEO) à tous les employés et candidats sans distinction de race, de couleur, de religion, d'origine nationale, de sexe, d'orientation sexuelle, d'âge, de statut marital, de statut de vétéran ou de handicap. Nous prendrons en considération pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents criminels conformément aux exigences de l'ordonnance de San Francisco sur l'équité en matière d'embauche.
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